Gartner, Inc. a identifié les 8 principales tendances technologiques de la chaîne d’approvisionnement en 2020.

Les analystes de Gartner ont sélectionné les tendances technologiques stratégiques de la chaîne d’approvisionnement qui ont un potentiel élevé d’impact positif sur les personnes, les performances et les industries. Certains atteignent maintenant des points critiques de capacité et de maturité.

«La grande majorité des organisations ont une approche prudente pour adopter des applications et des technologies de chaîne d’approvisionnement», a déclaré Christian Titze, vice-président analyste chez Gartner Supply Chain Practice. «Seulement 21% sont disposés à envisager, et souvent à adopter, les technologies à un stade précoce. Cependant, même prudent leaders de la chaîne d’approvisionnement doit garder l’esprit ouvert et embrasser un changement perpétuel à long terme. »

Les principales tendances technologiques de la chaîne d’approvisionnement en 2020 sont:

Hyperautomatisation

L’hyperautomatisation est un cadre permettant de combiner et de faire correspondre une vaste gamme de technologies de la meilleure façon possible – telles que des plates-formes héritées historiques avec des outils récemment déployés et des investissements planifiés. Le terme signifie différentes choses pour différentes organisations, donc les responsables de la chaîne d’approvisionnement doivent d’abord trouver leur définition individuelle. Si elle est déployée correctement, l’hyperautomatisation peut encourager une collaboration plus large entre les domaines et agir comme un intégrateur pour des fonctions disparates et cloisonnées.

Digital Supply Chain Twin (DSCT)

Un DSCT est une représentation numérique de la chaîne d’approvisionnement physique. Il est dérivé de toutes les données pertinentes de la chaîne d’approvisionnement et de son environnement d’exploitation. Cela fait du DSCT la base de toute prise de décision locale et de bout en bout.

«Les DSCT font partie du thème numérique qui décrit une fusion toujours croissante du monde numérique et physique», a ajouté M. Titze. «Relier les deux mondes améliore la connaissance de la situation et soutient la prise de décision.»

Intelligence continue

L’intelligence continue (CI) est l’une des plus grandes opportunités pour les leaders de la chaîne d’approvisionnement pour accélérer la transformation numérique de leurs organisations. Il exploite la capacité d’un ordinateur à traiter les données à un rythme beaucoup plus rapide que les gens ne le peuvent. Les leaders de la chaîne d’approvisionnement – ou d’autres systèmes – peuvent consulter les données traitées en temps quasi réel, comprendre ce qui se passe et agir immédiatement.

«Il existe déjà plusieurs cas d’utilisation de CI dans l’aide à la décision et l’automatisation des décisions. Par exemple, détaillants utiliser CI pour réagir automatiquement aux comportements des clients lorsqu’ils achètent en ligne. Cela permet un meilleur service client, plus de satisfaction client et des offres sur mesure qui conduisent à des revenus de vente plus élevés », a expliqué M. Titze.

Gouvernance et sécurité de la chaîne d’approvisionnement

Il s’agit d’une tendance macroéconomique de plus en plus importante, car les événements de risque mondiaux sont en augmentation et les failles de sécurité affectent les entreprises au niveau numérique et physique.

« Gartner anticipe une vague de nouvelles solutions qui émergeront pour la sécurité et la gouvernance de la chaîne d’approvisionnement, en particulier dans les domaines de la confidentialité ainsi que de la cybersécurité et de la sécurité des données », a déclaré M. Titze. «Pensez à des solutions avancées de suivi et de traçabilité, à des emballages intelligents et à des capacités RFID et NFC de nouvelle génération.»

Edge Computing et Analytics

L’essor de l’informatique de pointe – où les données sont traitées et analysées près de leur point de collecte – coïncide avec la prolifération des dispositifs Internet des objets (IoT). C’est la technologie dont vous avez besoin lorsqu’il y a une demande de traitement à faible latence et de prise de décision automatisée en temps réel.

Edge computing fait actuellement son entrée dans l’industrie manufacturière. Par exemple, certaines organisations ont adopté des chariots élévateurs sans conducteur pour leurs entrepôts. Les vendeurs d’équipement lourd peuvent utiliser l’informatique de pointe pour analyser lorsqu’une pièce doit être entretenue ou remplacée.

Intelligence artificielle (IA)

L’IA dans la chaîne d’approvisionnement consiste en une boîte à outils d’options technologiques qui aident les entreprises à comprendre un contenu complexe, à engager un dialogue naturel avec les gens, à améliorer les performances humaines et à prendre en charge les tâches de routine.

«La technologie de l’IA est présente dans de nombreuses solutions déjà existantes, mais ses capacités évoluent en permanence», a ajouté M. Titze. «Actuellement, la technologie aide principalement les leaders de la chaîne d’approvisionnement à résoudre les défis de longue date liés aux silos de données et à la gouvernance. Ses capacités permettent une plus grande visibilité et intégration à travers des réseaux de parties prenantes qui étaient auparavant distants ou disparates. »

Réseaux 5G

Par rapport à ses prédécesseurs, 5G est un grand pas en avant en ce qui concerne la vitesse des données et les capacités de traitement. La nature omniprésente de la 5G augmente son potentiel pour les chaînes d’approvisionnement. Par exemple, l’exécution d’un réseau 5G dans une usine peut réduire la latence et améliorer la visibilité en temps réel et les capacités IoT.

Expérience immersive

La technologie de l’expérience immersive, telle que la réalité virtuelle, augmentée et mixte, a le potentiel d’influencer radicalement la trajectoire de la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Ces nouveaux modèles d’interaction amplifient les capacités humaines. «Les entreprises voient déjà les avantages des expériences immersives dans des cas d’utilisation comme l’intégration de nouveaux travailleurs d’usine grâce à une formation immersive en cours d’emploi dans un environnement virtuel sûr et réaliste», a conclu M. Titze.