Roy Cohen estime qu’il existe un grave sous-investissement dans la technologie au sein de l’industrie du transport aérien, les compagnies aériennes continuant de s’appuyer sur des systèmes hérités et des infrastructures obsolètes qui remontent à des décennies. Issu de l’industrie du commerce électronique, Cohen a estimé que les compagnies aériennes ne tiraient pas le meilleur parti des technologies émergentes, en particulier de l’IA, qui, selon lui, avaient le potentiel de renforcer les bénéfices tout en réduisant les coûts.

Ce sont ces perceptions qui ont conduit Cohen à co-fonder Chercher, une plate-forme qui tente d’optimiser les prix des billets d’avion à l’aide d’algorithmes d’IA. Fetcherr a clôturé aujourd’hui un cycle de financement de 12,5 millions de dollars dirigé par Left Lane Capital avec la participation de M-Fund, portant le total de la société à 31 millions de dollars en fonds propres et en dettes.

Cohen, qui a cofondé Fetcherr en 2019 aux côtés de Shimi Avizmil, Uri Yerushalmi et Robby Nissan et est le PDG de la société, a déclaré que la société affecterait les fonds au soutien du développement commercial et de l’expansion du marché et à la croissance de sa présence aux États-Unis. (Fetcherr est basé à Tel-Aviv.)

« Les systèmes traditionnels de gestion des revenus qui existent actuellement sont fragmentés et incapables de suivre la volatilité, la demande croissante, l’évolution des comportements des consommateurs, les problèmes de main-d’œuvre et plus encore », a déclaré Cohen à fr.techtribune.net dans une interview par e-mail. « Fetcherr prédit la demande à l’aide de modèles sophistiqués en temps réel et fournit automatiquement des recommandations de prix. »

Fetcherr, qui compte Azul Airlines parmi ses clients, prédit et tarifie les tarifs aériens à l’aide d’algorithmes adaptés à la démographie de chaque compagnie aérienne. Cohen dit que les algorithmes sont formés sur « plusieurs années » de réservations, d’horaires de vol, de disponibilité, de tarifs, d’événements, de météo, de marchés de capitaux et « d’autres points de données macroéconomiques et microéconomiques tirés des marchés mondiaux et de divers secteurs verticaux ».

Une fois que Fetcherr a formé un algorithme, il l’utilise pour prédire le comportement d’achat sur le marché du transport aérien dans le contexte de l’activité d’un client de la compagnie aérienne. Propulsée par l’algorithme, la plate-forme Fetcherr simule essentiellement les vols et les sièges vendus par un transporteur donné.

Une maquette du logiciel de Fetcherr. Crédits image : Chercher

L’utilisation d’algorithmes pour prédire les prix n’est certainement pas une idée nouvelle. Il existe des fournisseurs comme Pricefx, qui prennent en compte des facteurs tels que les données et les segments des enquêtes auprès des clients, les données des concurrents, les coûts d’exploitation, les stocks et l’historique des prix pour aider les entreprises à établir le prix des produits.

Mais la tarification dynamique – en particulier la tarification alimentée par algorithmes imprévisibles et sujets aux chocs économiques — n’est pas toujours bien accueillie par les voyageurs aériens. revue de Harvard business se rapporte l’histoire de la façon dont United Airlines a remplacé ses tables de kilométrage de fidélisation par un modèle de tarification algorithmique, ce qui a entraîné des prix de récompense plus élevés pour les vols à forte demande, ce qui a entraîné un recul.

Plus problématique est la preuve croissante que la tarification algorithmique peut conduire à une discrimination injuste entre les consommateurs et encourager ce que John Thornhill du Financial Times appels « collusion implicite » entre les entreprises, augmentant globalement les prix. Les entreprises dotées d’algorithmes de tarification sophistiqués ont tendance à s’aligner instantanément sur les réductions de prix de leurs concurrents, ce qui n’incite pas les concurrents dotés d’une technologie inférieure à baisser leurs prix.

Cohen, pour sa part, décrit Fetcherr comme un bien net pour les transporteurs aériens (mais pas nécessairement pour les clients), arguant que la plate-forme peut économiser de la main-d’œuvre en mettant à jour les tarifs sur différents canaux et en prédisant la demande « en période de volatilité ».

« Fetcherr vise à perturber les systèmes de revenus traditionnels basés sur des règles grâce à des méthodologies d’apprentissage en profondeur, en commençant par l’industrie du transport aérien », a-t-il ajouté. « Nous sommes en mesure d’intégrer de manière transparente notre technologie dans tous les systèmes existants, offrant une intégration sans risque qui n’interfère pas avec l’infrastructure informatique actuelle de la compagnie aérienne et permet aux compagnies aériennes de migrer en toute transparence une infrastructure obsolète vers un environnement de vente au détail complet basé sur le cloud et un utilisateur -tableau de bord personnalisable centré.

C’est beaucoup à promettre. Nous devrons voir si Fetcherr est à la hauteur.