Ce mois-ci, la publicité Le géant WPP enverra des vidéos de formation d’entreprise inhabituelles à des dizaines de milliers d’employés dans le monde. Un présentateur parlera dans la langue du destinataire et s’adressera à lui par son nom, tout en expliquant certains concepts de base intelligence artificielle. Les vidéos elles-mêmes seront des démonstrations puissantes de ce que l’IA peut faire: le visage et les mots qu’il prononce seront synthétisés par un logiciel.

WPP ne les facture pas comme tels, mais ses vidéos de formation synthétiques pourraient être appelées deepfakes, un terme vague appliqué aux images ou aux vidéos générées à l’aide de l’IA qui semblent réelles. Bien que mieux connus comme outils de harcèlement, porno, ou duplicité, l’IA génératrice d’images est maintenant utilisée par les grandes entreprises à des fins aussi anodines que la formation en entreprise.

Les vidéos de formation irréelles de WPP, réalisées avec la technologie de la startup londonienne Synthesia, ne sont pas parfaites. Le directeur de la technologie de WPP, Stephan Pretorius, a déclaré que la prosodie de la prestation des présentateurs pouvait être erronée, le défaut le plus choquant dans une première coupe montrée à WIRED qui était visuellement lisse. Mais la possibilité de personnaliser et de localiser la vidéo pour de nombreuses personnes permet d’obtenir des images plus convaincantes que le tarif d’entreprise habituel, dit-il. «La technologie devient très efficace très rapidement», déclare Pretorius.

La production de type Deepfake peut également être bon marché et rapide, un avantage amplifié par Covid-19 restrictions qui ont rendu les tournages vidéo conventionnels plus délicats et plus risqués. Pretorius dit qu’une campagne de formation interne à l’échelle de l’entreprise pourrait nécessiter 20 scripts différents pour la main-d’œuvre mondiale de WPP, chacun coûtant des dizaines de milliers de dollars à produire. «Avec Synthesia, nous pouvons avoir des avatars qui sont diversifiés et qui parlent votre nom et votre agence et dans votre langue et le tout peut coûter 100 000 $», dit-il. Dans la campagne de formation de cet été, les langues sont limitées à l’anglais, l’espagnol et le mandarin. Pretorius espère distribuer les clips, 20 modules d’environ 5 minutes chacun, à 50 000 employés cette année.

Le terme deepfakes vient du nom d’utilisateur Reddit de la ou des personnes qui, en 2017, ont publié une série de clips pornographiques modifiés à l’aide de apprentissage automatique pour inclure les visages des actrices hollywoodiennes. Leur code a été publié en ligne et diverses formes de technologie de génération d’images et de vidéo IA sont désormais disponibles pour tout amateur intéressé. Les Deepfakes sont devenus des outils de harcèlement contre les militants, et une source d’inquiétude parmi les législateurs et les dirigeants des médias sociaux inquiets désinformation, bien qu’ils soient également utilisés pour le plaisir, comme insérer Nicolas Cage dans films dans lesquels il n’est pas apparu.

Les deepfakes conçus pour la titillation, le harcèlement ou le plaisir sont généralement accompagnés pépins évidents. Les startups élaborent maintenant une technologie d’IA qui peut générer des vidéos et des images capables de se substituer aux séquences d’entreprise conventionnelles ou aux photos marketing. Cela vient alors que les médias synthétiques et les gens deviennent de plus en plus courants. Une importante agence de talents CAA a récemment signé Lil Miquela, un ordinateur Influenceur Instagram avec plus de 2 millions d’abonnés.

Rosebud AI se spécialise dans la création du type d’images brillantes utilisées dans le commerce électronique ou le marketing. L’année dernière, la société a publié une collection de 25 000 photos de modélisation de personnes qui n’ont jamais existé, ainsi que des outils qui peuvent permuter des visages synthétiques dans n’importe quelle photo. Plus récemment, il a lancé un un service qui peuvent mettre des vêtements photographiés sur des mannequins sur des modèles virtuels mais d’aspect réel.