Quand D Castor Le créateur Serge Rider a commencé à créer un outil d’administration de base de données open source en 2013, il n’avait probablement aucune idée que 10 ans plus tard, il compterait plus de 8 millions d’utilisateurs. Le produit open source s’est avéré si populaire qu’il a lancé une entreprise pour le prendre en charge en 2017 et a commencé à créer un produit commercial pour les utilisateurs ayant des besoins d’entreprise.

Ce produit commercial compte aujourd’hui plus de 5 000 clients payants, et la société a décidé que le moment était venu d’investir 6 millions de dollars pour tirer parti de la popularité croissante du produit.

Quel est ce produit que tant de gens utilisent ? La PDG Tatiana Krupenya dit qu’il s’agit d’un outil administratif qui permet à quiconque d’accéder à des données provenant de diverses sources.

« DBeaver fournit une interface graphique qui se connecte à toutes les sources et magasins de données, permet des extensions spéciales pour les bases de données Big Data et inclut des fonctionnalités supplémentaires telles qu’une visionneuse de données, un éditeur, un générateur de données fictives, une navigation dans les métadonnées et des constructeurs de requêtes visuelles, permettant aux utilisateurs de dynamiquement accéder à toutes leurs bases de données tout en travaillant dans un seul environnement », selon la société.

Krupenya affirme que cette capacité met l’administration des données à la portée non seulement des ingénieurs de données les plus techniques, mais également des personnes occupant d’autres secteurs d’activité, qui n’ont normalement pas accès à des outils comme celui-ci.

«Donc, DBeaver est l’outil universel de gestion de base de données, et nous faisons tout ce que les gens doivent faire avec les données… La plupart de nos utilisateurs sont des techniciens très approfondis comme les administrateurs ou les développeurs de bases de données, mais en même temps, nous avons des analystes de données, différents types de managers, d’analystes financiers et de spécialistes du machine learning. Donc, en fait, toute personne qui a besoin de travailler avec des données peut utiliser DBeaver », a-t-elle déclaré à fr.techtribune.net.

Au cours des premières années, Rider a simplement créé un site Web et les gens ont découvert l’outil open source, mais lorsqu’il l’a mis sur GitHub en 2016, il a vraiment décollé et s’est rapidement développé pour devenir une communauté de plus de 300 000 utilisateurs. Au moment où Krupenya et Rider ont lancé l’entreprise en 2017, il devenait difficile de gérer les besoins d’une communauté aussi vaste et d’avoir un emploi à temps plein, et c’est à ce moment-là qu’ils ont officiellement lancé l’entreprise. Lorsqu’ils ont sorti la version commerciale, ils ont vendu leur première licence le lendemain parce que les gens de la communauté voulaient les soutenir financièrement.

La principale différence entre le commercial et l’open source est la façon dont le produit a tendance à être utilisé. Pour un développeur individuel se connectant à une base de données, le produit open source est probablement suffisant, mais si vous travaillez pour une organisation plus grande avec une infrastructure dans le cloud et avec des exigences de sécurité, la version commerciale est probablement mieux adaptée à vos besoins. Les clients payants incluent IBM, Samsung et Moody’s (et quelques autres grands noms qu’elle ne pouvait pas partager publiquement).

Aujourd’hui, l’entreprise compte 40 employés, et elle entend rester allégée. Une partie de l’avantage d’avoir une communauté engagée de développeurs impliqués dans le produit open source est qu’ils peuvent aider à ajouter des fonctionnalités au produit comme le traduire dans différentes langues. Elle dit que la construction d’une entreprise diversifiée est l’une des valeurs fondamentales et qu’ils ont une équipe diversifiée dans tous les aspects de l’organisation.

L’amorçage de 6 millions de dollars d’aujourd’hui a été dirigé par Headline avec la participation de PTV.