NEWARK, NJ, 20 juillet 2020 / PRNewswire / – Technologies de la dualité, l’un des principaux fournisseurs de technologies de protection de la vie privée (TEP), a annoncé aujourd’hui avoir conclu un contrat avec le Agence des projets de recherche avancée de défense (DARPA)(DARPA) pour développer une capacité d’apprentissage automatique (ML) préservant la confidentialité qui peut entraîner des modèles sur des données chiffrées provenant de plusieurs sources. Les capacités développées dans le cadre du contrat seront appliquées à la recherche de la sensibilité génomique aux symptômes graves du COVID-19 d’une manière qui préserve la vie privée individuelle.

Le développement est basé sur le cryptage homomorphe (HE), une technologie améliorant la confidentialité qui permet à plusieurs parties d’analyser des données cryptées et d’obtenir des informations sans exposer les informations personnelles identifiables (PII). Duality, à la pointe de la recherche industrielle et de la mise en œuvre pratique de l’enseignement supérieur, s’appuie sur ses capacités en partenariat avec École de médecine de Harvard et Deux six laboratoires, une société de recherche et développement dans le domaine de la science des données et de la cybersécurité, pour soutenir les études d’association à l’échelle du génome (GWAS) liées à la recherche sur le COVID-19.

Les chercheurs sur la dualité ont déjà établi que l’application du chiffrement homomorphe à un GWAS à grande échelle peut produire des résultats 30 fois plus rapides que les approches alternatives basées sur le calcul multipartite sécurisé. Le GWAS aide les équipes de recherche médicale à comprendre si la présence de variantes génomiques spécifiques dans l’ADN d’une personne infectée affecte sa probabilité de développer des symptômes graves du COVID-19. Ces informations peuvent améliorer considérablement la capacité des prestataires de soins de santé à traiter les patients atteints de COVID-19, mais sont actuellement difficiles à obtenir car elles nécessitent de vastes ensembles de données personnelles sur lesquelles des modèles prédictifs peuvent être formés. Grâce à la nouvelle capacité d’apprentissage automatique qui s’exécute sur des données chiffrées, les chercheurs peuvent regrouper des données cliniques et génomiques sensibles provenant d’une variété d’établissements de santé pour créer des modèles prédictifs tout en respectant les réglementations mondiales en matière de protection des données et de confidentialité.

“Cette attribution de contrat soutient l’engagement de Duality à promouvoir une utilisation responsable et respectueuse de la vie privée des mégadonnées pour le bien public et la sécurité nationale”, a déclaré le Dr Kurt Rohloff, Co-fondateur et CTO, Duality Technologies. «La formation sur le modèle Secure Machine Learning est la prochaine frontière de l’analyse de la protection de la vie privée, et nous sommes ravis de rendre cette fonctionnalité avancée applicable aux défis du monde réel.

Le contrat DARPA soutiendra également la recherche sur le partage de renseignements sur les cybermenaces – également basé sur le cryptage homomorphique. À l’heure actuelle, la plupart des recherches sur les menaces et les violations de cybersécurité dans le secteur privé sont menées par des entreprises concurrentes, qui hésitent souvent à révéler des détails sensibles sur les cyber-attaques sur les réseaux d’entreprise. Cela diminue leur capacité à développer des modèles de détection des menaces et à renforcer la résilience collective et individuelle. En partageant en toute sécurité et en générant des informations à partir des données de chacun pendant qu’elles restent cryptées, plusieurs entreprises et agences peuvent créer des mécanismes de détection plus intelligents sans exposer d’informations privées – permettant un changement de paradigme dans la lutte mondiale contre la cybercriminalité de plus en plus sophistiquée.

La DARPA a précédemment soutenu la recherche et le développement dans l’ES, en parrainant la création de PALISADE, le bibliothèque HE open-source co-fondée par Dr. Kurt Rohloff avec Dr. Yuriy Polyakov et Dr. Dave Cousins, tous deux scientifiques principaux de Duality Technologies. Dualité, ensembler avec Intel, Microsoft, Samsung SDS et IBM, est aussi un co-fondateur de l’international Consortium de chiffrement homomorphique qui rassemble des chefs de file universitaires, gouvernementaux et industriels pour faire progresser les normes de l’industrie pour HE, accélérant l’adoption par le marché des technologies informatiques préservant la confidentialité.

À propos de Duality Technologies

Fondée par des spécialistes des données et des cryptographes de renommée mondiale, Duality Technologies est à la pointe des technologies de protection de la vie privée (PET), établissant une nouvelle norme pour les collaborations de données préservant la confidentialité. Duality SecurePlus ™, une plate-forme PET de pointe, combine de manière unique le chiffrement homomorphique avancé et la science des données, permettant aux organisations de tirer des informations sans exposer leurs sensible Les données. Les produits Duality sont utilisés par des entreprises de tous les secteurs réglementés, notamment les services financiers, les soins de santé, les télécommunications et plus encore. Duality a récemment été cotée sur Fast CompanyListe des entreprises les plus innovantes de 2020 dans la catégorie Data Science. La dualité a également été reconnu en tant que “Cool Vendor” de Gartner pour la préservation de la confidentialité dans Analytics. Pour plus d’informations, s’il vous plaît visitez dualitytech.com.

Contact médias Duality Technologies:
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