Le battage médiatique autour de ChatGPT, le chatbot viral alimenté par l’IA d’OpenAI, n’a pas encore atteint son apogée. C’est l’ambiance que l’on obtient du lot hiver 2023 de Y Combinator, qui comprend pas moins de quatre startups qui prétendent construire un « ChatGPT pour X ».

Que de nouvelles entreprises sautent dans le train hype de ChatGPT n’est pas surprenant, compte tenu de la viralité de ChatGPT. Par une métrique, ChatGPT est l’application qui connaît la croissance la plus rapide au monde, ayant atteint 100 millions d’utilisateurs au cours des deux premiers mois suivant son lancement. L’association à une application visible, en particulier celle qui se trouve dans l’espace de l’IA générative brûlante, ne manquera pas d’attirer l’attention – un fait dont cet article témoigne.

La première startup inspirée de ChatGPT qui a attiré notre attention était Yuma, dont la clientèle est principalement – mais pas exclusivement – les marchands Shopify. La plate-forme de Yuma fournit des systèmes d’IA de type ChatGPT qui s’intègrent au logiciel d’assistance, suggérant des brouillons de réponses aux tickets clients qui sont à la fois « pertinents et personnalisés pour les agents de support » (en théorie).

Fait intéressant, Yuma « a commencé par accident », selon le fondateur Guillaume Luccisano.

« C’est ma troisième startup YC après Socialcam et Triplebyte », écrit-il dans la base de données Y Combinator entrée pour Yuma.

Pour rappel, Socialcam était une application mobile de partage de photos acquise par Autodesk en 2012, tandis que Triplebyte est une plateforme de recrutement et de sélection technique destinée aux entreprises technologiques.

« J’ai sorti Yuma en tant que prototype pour le plaisir à la mi-décembre 2022 et j’ai été submergé de demandes de démonstration », a déclaré Luccisano. « C’est à ce moment-là que j’ai su que j’étais sur quelque chose et que j’ai dû en faire une véritable entreprise, une fois de plus. »

Yuma n’est évidemment pas comme ChatGPT, mais s’inspire plutôt des fondements techniques du chatbot : les modèles d’IA générant du texte. Les clients peuvent former les modèles d’IA de Yuma sur des tickets historiques, en leur faisant imiter le style d’écriture d’une marque et éventuellement en traduisant automatiquement entre les langues pour les agents de service.

« Il existe des milliers de marchands Shopify dans le monde qui génèrent plus de 10 millions de dollars par an. La plupart d’entre eux ont repris certaines niches et excellent dans ce qu’ils font : vendre leurs produits », écrit Luccisano. « Mais ils ont tous une chose en commun : ils détestent tous le support client. C’est un fardeau pour eux et une énorme source de coûts, car ils reçoivent des centaines de demandes par jour… Yuma résout ce problème de plusieurs manières.

Yuma, il faut le souligner, a de la concurrence à revendre. Il y a Writer, qui déploie des modèles de texte IA faits maison pour alimenter la copie d’entreprise. Ailleurs, Forethought tente de créer des chatbots de service client plus précis avec des modèles d’IA contraints. Et ce n’est que la pointe de l’iceberg – voir des entreprises comme Lang, Neuron7 et Ultimate.ai.

Ils courent tous après un marché de logiciels de service client ça va vaudra 58,1 milliards de dollars d’ici 2023, en supposant que la prédiction plutôt optimiste d’Acumen Research se réalise. Est-ce que Yuma – et sa technologie inspirée de ChatGPT d’ailleurs – devancera le peloton pour en attraper une tranche ? Seul le temps nous le dira. En tout cas, c’est un argumentaire de vente raisonnablement convaincant.

Une autre startup qui construit un « ChatGPT pour X » est Baselit, qui utilise l’un des modèles de compréhension de texte d’OpenAI, en particulier GPT-3, pour permettre aux entreprises d’intégrer des analyses de type chatbot pour leurs clients. Propulsé par GPT-3 affiné sur les « informations contextuelles », y compris le schéma de base de données, Baselit permet aux utilisateurs d’effectuer des requêtes de base de données en anglais simple – sans avoir à connaître le moindre code.

Crédits image : Baselit

Avec Baselit, par exemple, une place de marché pourrait permettre à ses vendeurs de demander « Lequel de mes produits est le plus souvent en rupture de stock ? et obtenir la réponse en langage naturel. Ou un chef de produit pourrait trouver la réponse à une question comme « Pourquoi la valeur brute de nos marchandises a-t-elle chuté le mois dernier ? » sans avoir à compter sur leur équipe de données.

« Baselit est [an] Copilote de l’IA pour l’analyse », écrit le co-fondateur Shubham Rana dans le article de blog annonçant Baselit. « Les équipes produits et métiers [can] utilisez Baselit pour interroger et analyser des données en utilisant un langage simple.

Voici comment cela fonctionne : les clients connectent Baselit à leurs bases de données – qu’il s’agisse de Postgres, Snowflake, Redshift ou BigQuery – et « discutent » avec ladite base de données pour obtenir des réponses à leurs questions. Baselit génère automatiquement le langage de requête structuré pertinent. Ensuite, les résultats peuvent être exportés vers divers outils de visualisation, notamment Tableau, Excel, google Sheets et Power BI.

Comme Yuma, Baselit n’est pas si nouveau – d’autres startups telles que Boréalis IA et Defog soutenu par Y Combinator (qui est également dans le lot de l’hiver 2023) font plus ou moins la même chose, ou du moins prétendent le faire. En effet, le succès de la startup pourrait finir par dépendre davantage de ses efforts d’acquisition de clients que de sa technologie.

Ce n’est pas forcément le cas avec Lasso, l’une des dernières startups alignées sur ChatGPT que nous avons repérées dans le lot de l’hiver 2023. Lasso, fait intéressant, combine une interface de type ChatGPT avec l’automatisation des processus robotiques (RPA) et une extension chrome. Les clients envoient à Lasso des descriptions ou des vidéos des processus qu’ils souhaitent automatiser et l’entreprise utilise ses outils internes pour développer ces automatisations.

Crédits image : Lasso

La plate-forme Lasso peut être utilisée, par exemple, pour récupérer un e-mail pour un prospect, consulter un outil de prospection et enregistrer les résultats résumés dans un document. « Nous voulons permettre à quiconque, quel que soit son calendrier ou son budget, d’automatiser le travail qu’il effectue en utilisant le langage naturel ou en envoyant simplement à Lasso le flux de travail dans un enregistrement d’écran », écrit le co-fondateur Lucas Ochoa dans une introduction. article de blog.

Lasso affronte des géants de la RPA comme UiPath et Automation Anywhere, ainsi que le déluge de startups dans le domaine de la RPA et de l’automatisation des flux de travail. Mais Ochoa affirme que Lasso résout bon nombre des problèmes de configuration associés aux solutions RPA en place tout en restant sans licence.

« Il est extrêmement long et coûteux de créer des automatisations de processus robotiques à l’aide d’outils traditionnels comme UiPath, sans parler des frais de configuration initiaux du consultant, que la plupart des gens sont obligés de payer s’ils n’ont pas les ressources en interne », écrit-il. . « Lasso rend … moins cher et plus rapide la construction de toute automatisation de processus robotique en utilisant le langage naturel sur Chrome. »

Il reste à voir dans quelle mesure Lasso fonctionne dans la pratique. Mais l’expérience de l’équipe fondatrice inculque quelques confiance. L’autre co-fondateur d’Ochoa et Lasso, Gautom Bose, travaillait auparavant chez Google, où leur équipe était chargée d’appliquer le modèle de génération de texte LaMDA du géant de la technologie aux produits commerciaux. Dans le cadre du Creative Lab 5 de Google (un groupe de R&D expérimental), ils ont aidé à lancer des applications telles que AI Test Kitchen et Pixel Buds Pro.

L’appétit général pour les outils d’automatisation des flux de travail est potentiellement à l’avantage de Lasso. Dans un récent enquête d’après Formstack, 62 % des entreprises déclarent utiliser des outils d’automatisation du flux de travail, tandis que 44 % affirment que leur entreprise a réalisé un investissement important dans des outils d’automatisation du flux de travail au cours des 12 à 24 derniers mois.

De plus, bien que le financement de RPA VC ait chuté par rapport aux sommets atteints en 2018, il reste une tranche importante. En 2020, les bailleurs de fonds ont versé 296,4 millions de dollars dans les startups de l’espace RPA, selon à Crunchbase.

Pas dans l’espace RPA mais impliquant décidément ChatGPT est BerriAIdont la plate-forme est conçue pour aider les développeurs à créer des applications ChatGPT pour les données de leur organisation via divers connecteurs de données.

BerriAI agit en tant qu’intermédiaire entre les clients et ChatGPT, permettant aux utilisateurs de créer des prototypes avec différentes configurations ChatGPT, de partager des prototypes et de pousser des configurations de modèles pour lancer plusieurs instances par programmation.

Crédits image : ChatGPT

Avec BerriAI, une entreprise peut créer une interface de chat ou de recherche pour permettre aux employés de poser des questions sur des documents internes, ou créer un outil pour automatiser les demandes d’assistance client en utilisant ZenDesk et Jira Tickets comme base de connaissances.

BerriAI facture un prix élevé pour le privilège – 999 $ par mois. Mais étant donné le buzz autour de ChatGPT, il pourrait bien attirer une clientèle lucrative avec Writer, Baselit et Lasso.