Meilleures données, une startup basée à Singapour qui utilise des données synthétiques programmables pour sécuriser les données réelles, a annoncé aujourd’hui avoir levé 1,55 million de dollars. Le tour de table, qui, selon lui, a été sursouscrit, a été mené par Investible avec la participation de Franklin Templeton, Xcel Next, l’Université de technologie et de design de Singapour, Bon Auxilium, Tenity, Plug and Play et Entrepreneur First.

La startup a été fondée en 2021 par le Dr Uzair Javaid, son PDG, et le technologue en chef Kevin Yee, dans le but de rendre le partage de données plus rapide et plus sécurisé à mesure que les réglementations sur la protection des données augmentaient dans le monde. La société est actuellement en partenariat de recherche et développement avec deux grandes universités à Singapour et aux États-Unis (elle ne peut pas divulguer publiquement qui ils sont) et compte parmi ses clients la Shanghai Pudong Development Bank.

Betterdata dit qu’il est différent des méthodes traditionnelles de partage de données qui utilisent l’anonymisation des données pour détruire les données, car il utilise à la place l’IA générative et l’ingénierie de la confidentialité.

Yee a expliqué à fr.techtribune.net que les données synthétiques programmatiques utilisent des modèles génératifs, comme les modèles d’apprentissage en profondeur, y compris les modèles contradictoires génératifs utilisés dans les deepfakes, les transformateurs utilisés dans ChatGPT et les modèles de diffusion utilisés dans la diffusion stable, pour créer et augmenter de nouveaux ensembles de données.

Ces ensembles de données synthétiques ont des caractéristiques et une structure similaires aux données du monde réel sans divulguer d’informations sensibles ou privées sur les individus.

« L’idée est de créer une version fictive d’un ensemble de données réel qui peut être utilisé en toute sécurité à diverses fins, notamment la protection des données confidentielles, la réduction des biais et l’amélioration des modèles d’apprentissage automatique », a-t-il déclaré.

Les données synthétiques programmatiques aident les développeurs de plusieurs manières. Quelques exemples incluent les aider à protéger les données sensibles, à se conformer aux réglementations sur la protection des données telles que GDPR et HIPAA, à augmenter la disponibilité des données entre les équipes, à créer plus de données pour former, tester et valider des modèles d’apprentissage automatique et à résoudre les problèmes de déséquilibre des données en créant plus d’enregistrements pour les groupes sous-représentés. ou cours.

Le financement de Betterdata sera utilisé pour le lancement de son produit et pour améliorer sa pile technologique de données synthétiques programmables, y compris la prise en charge d’ensembles de données à table unique, à tables multiples et de séries chronologiques. Ce sont différentes variantes d’ensembles de données tabulaires et Yee explique que les principales différences sont leurs structures et les problèmes pour lesquels ils sont créés.

Par exemple, les ensembles de données à table unique se concentrent sur des tables autonomes, tandis que les ensembles de données à plusieurs tables sont destinés à prendre en compte les relations entre plusieurs tables, et les ensembles de données de séries chronologiques traitent des données collectées au fil du temps.

Betterdata prévoit également d’embaucher plus de personnes, y compris des employés des ventes et du marketing, et de s’étendre au-delà de Singapour vers une plus grande partie de la région Asie-Pacifique au cours des deux prochaines années.

Dans une déclaration sur l’investissement d’Investible, le principal Khairu Rejal a déclaré : « Betterdata résout l’un des plus gros problèmes auxquels l’industrie de l’IA est confrontée aujourd’hui : le manque de données de haute qualité qui répondent également aux exigences de confidentialité. Grâce à sa puissante plateforme, Betterdata génère des données synthétiques qui imitent les données du monde réel sans compromettre la qualité et la confidentialité, aidant les entreprises à respecter les lois mondiales sur la conformité et la confidentialité à grande échelle.