Covid-19 accélère les efforts de transformation numérique des détaillants, déclare GlobalData.

«Alors que les magasins ont commencé à rouvrir leurs portes, les détaillants tirent parti de l’intelligence artificielle, de l’Internet des objets et de la réalité virtuelle pour offrir des expériences de magasinage centrées sur l’hygiène aux clients avec une« vente au détail sans contact »et accroître leur confiance pour magasiner pendant la pandémie de Covid-19», explique Venkata Naveen, analyste technologique perturbateur chez GlobalData.

«Les applications technologiques telles que la mise en file d’attente virtuelle, l’analyse de fréquentation, les paiements sans contact, l’auto-paiement et les chatbots ont soudainement vu une augmentation au point de vente pour les détaillants.»

Analyse de la fréquentation

Kroger a déployé la technologie QueVision pour surveiller la fréquentation et l’activité des clients dans ses magasins afin de freiner la propagation du coronavirus.

Le système peut compter le nombre total d’acheteurs entrant et sortant du magasin à l’aide de caméras intégrées à l’IoT. Il alerte les opérateurs lorsque le magasin atteint 50% de sa capacité, les invitant à ouvrir des fenêtres de paiement supplémentaires pour accélérer le processus.

File d’attente virtuelle

Asda a lancé une initiative de mise en file d’attente virtuelle, la première du genre au Royaume-Uni, qui permet aux gens de s’inscrire et de s’enregistrer dans une file d’attente virtuelle sur leur smartphone, puis d’attendre leur tour.

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Les acheteurs peuvent vérifier le temps d’attente et choisir un magasin selon leur convenance. Le nouveau système a été testé dans le magasin Asda à Middleton, Leeds et le détaillant prévoit de l’implanter dans tous ses magasins.

Paiement automatique

Decathlon a établi un partenariat avec MishiPay pour introduire une solution de paiement en libre-service mobile dans ses 81 magasins de détail en Allemagne.

Les clients peuvent scanner le code-barres des produits à l’aide de leur smartphone pour obtenir les détails complets du produit ainsi que des offres ou des promotions et passer à la caisse avec leur application mobile. Une fois le paiement effectué, l’étiquette de sécurité RFID sur le produit est désactivée, ce qui permet au client de quitter le magasin.

Chatbots

Lidl Ireland a lancé un chatbot basé sur WhatsApp pour aider les acheteurs à trouver le moment le moins occupé pour faire du shopping dans ses magasins. Le détaillant a développé la plate-forme à l’aide d’un logiciel personnalisé en interne pour séparer les files d’attente en fonction de l’heure et du jour.

En utilisant WhatsApp, les consommateurs peuvent envoyer des SMS sur l’heure et le jour auxquels ils s’attendent à visiter un magasin, dans lequel le chatbot utilise les données des acheteurs en temps réel collectées dans divers magasins locaux du détaillant pour fournir un moment idéal pour magasiner.

Naveen conclut: «Bien que l’impact social et économique à long terme de la pandémie sur les magasins de détail ne soit toujours pas clair, il a apporté à l’industrie une opportunité unique et créé un besoin imminent de renforcement des capacités numériques.»

«Les comportements d’achat des consommateurs, façonnés par les implications de la pandémie, ne peuvent être satisfaits que par le savoir-faire numérique des magasins de détail. Le commerce de détail sans contact est là pour rester jusqu’à ce qu’un vaccin soit prêt et même continuer à le faire alors que le monde sort de la pandémie. »

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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