Il est hautement improbable que dans votre vie, vous entriez dans une salle d’examen et soyez traité par un médecin robot sensible. L’intelligence artificielle progresse à un rythme rapide et le secteur de la santé adopte indéniablement des solutions d’IA de diverses manières, mais cela ne signifie pas pour autant que les emplois de tous les prestataires de soins de santé sont menacés.

L’IA est plutôt un outil précieux que les professionnels de la santé peuvent utiliser pour améliorer les résultats pour les patients, le flux de travail et plus encore. Voici neuf utilisations plus réalistes cas d’IA dans le domaine de la santé, que vous pourrez rechercher la prochaine fois que vous vous rendrez chez votre médecin.

L’IA dans l’analyse d’images

Déchiffrer les images médicales est plus facile à dire qu’à faire ; pour la personne moyenne, la plupart des examens médicaux ressemblent à d’étranges taches grises, et même les professionnels qualifiés manquent parfois d’importants indices de santé dans les images des radiographies, des IRM, des examens TEP et plus encore. L’IA peut être entraînée à extraire certaines données des images, ce qui signifie qu’elles pourraient être inestimables pour détecter certaines maladies à l’aide de l’imagerie médicale.

L’IA dans le développement de la médecine

En utilisant des réseaux de neurones alambiqués – un peu comme ceux utilisés par les véhicules autonomes – les superordinateurs ont acquis la capacité de prédire des médicaments potentiels pour le traitement de diverses maladies. L’IA fonctionne à partir d’une base de données de structures moléculaires et analyse des millions de mesures expérimentales. Ces prédictions pourraient devenir des outils précieux pour la création de médicaments du futur, voire sur mesure.

Un exemple concret de cette utilisation exacte de l’IA s’est produit en 2015 lors de l’épidémie de virus Ebola en Afrique de l’Ouest. En moins d’une journée, un superordinateur a découvert un composé capable de se lier à une protéine pour contrecarrer la capacité du virus à pénétrer dans les cellules vivantes, ce qui a permis d’économiser des mois ou des années de recherche sur le traitement du virus Ebola.

L’IA dans l’analyse de données non structurées

Malheureusement, les données de santé des patients et les dossiers médicaux sont souvent stockés sous forme de données non structurées, ce qui rend pratiquement impossible pour les prestataires de soins de santé de comprendre et d’agréger toutes les informations pertinentes. L’IA est un excellent outil pour passer au crible des données non structurées afin de collecter, stocker et standardiser des informations, de sorte que l’IA pourrait être d’une valeur inestimable pour les plateformes de dossiers de santé électroniques dans les années à venir.

L’IA dans la prévision des maladies

L’imagerie mise à part, certaines maladies sont pratiquement impossibles à identifier pour les cliniciens sans des mois et des mois de tests, et si la maladie évolue rapidement, les patients en souffriront. Heureusement, l’IA aide déjà les prestataires de soins de santé à reconnaître certains types de maladies potentiellement mortelles, ce qui permet un traitement rapide. Dans un cas, un outil d’apprentissage automatique appelé DeepMind Health a aidé les médecins à prédire les lésions rénales aiguës jusqu’à 48 heures à l’avance, ce qui a donné aux prestataires le temps de modifier le traitement sans dommage à long terme.

L’IA en médecine d’urgence

La médecine d’urgence nécessite une prise de décision rapide, et un mauvais choix peut avoir des résultats désastreux. Ainsi, en utilisant l’IA formée pour reconnaître des événements de santé urgents spécifiques, les répartiteurs d’urgence et les techniciens médicaux peuvent être mieux préparés à administrer les bons traitements au bon moment. L’IA déployée de cette manière écoute la voix de l’appelant, le bruit de fond et les données pertinentes de la conversation, comme les antécédents médicaux du patient, pour diagnostiquer et déterminer le traitement. Cela facilite beaucoup l’administration de médicaments qui sauvent des vies, en particulier dans les secondes cruciales d’une urgence.

L’IA dans le traitement du cancer

Dans le traitement du cancer, la frontière est mince entre administrer suffisamment pour tuer le cancer et en administrer trop et nuire au patient. Les outils d’IA peuvent être utiles pour gérer les médicaments de chimiothérapie et les radiothérapies, prédire les tolérances et optimiser le schéma thérapeutique des patients cancéreux afin de réduire les chirurgies inutiles et de maintenir les patients sur la voie de la rémission.

L’IA en thérapie génique

Le génome humain est d’une complexité inimaginable, et l’identification des effets des chaînes génétiques individuelles prend des années de recherche. La thérapie génique vise à interrompre les maladies génétiques avec des modifications ciblées, et avec l’aide de l’IA, des thérapies efficaces peuvent être générées beaucoup plus rapidement pour aider les patients souffrant beaucoup plus tôt.

IA en équité

Malheureusement, le secteur de la santé n’est pas connu pour être juste. Bien que de nombreux professionnels de la santé s’efforcent de traiter tous les patients de manière égale, les systèmes sont souvent conçus pour favoriser les patients qui ont déjà des privilèges, comme la richesse ou la couleur de la peau. En conséquence, plusieurs millions de patients peuvent être laissés pour compte. Il est essentiel que les solutions d’IA utilisées pour améliorer le secteur de la santé ne perpétuent pas les inégalités enracinées, de sorte que les outils d’IA conçus pour améliorer l’équité pourraient être inestimables.

L’IA est susceptible d’apparaître dans les soins de santé plus tôt que prévu, mais il se peut que les films ne vous aient pas laissé croire. À moins que vous ne travailliez dans le domaine de la santé, vous ne savez peut-être même pas que l’IA est utilisée dans les coulisses pour améliorer les résultats des patients.