Lorsqu’il s’agit d’utiliser le smartphone pour rechercher des informations sur des questions liées à la santé, la plupart des gens penseraient à auto-diagnostiquer leurs problèmes via les moteurs de recherche. En conséquence, les gens pourraient se retrouver avec des résultats moins précis sur la base de leurs propres découvertes.

Avec la technologie, les chercheurs trouvent des moyens d’intégrer des outils plus intelligents en tandem avec les smartphones pour détecter les problèmes de santé.

Tousser

Vous êtes-vous déjà demandé si une toux était plus qu’une simple toux ? La startup américaine Hyfe construit une application de suivi de la toux pour surveiller et éventuellement identifier les maladies respiratoires comme l’asthme et même Covid-19.

Selon un rapport du le journal Wall Street, les chercheurs utilisent l’intelligence artificielle pour identifier le type et la gravité des maladies causées par la toux. Peter Small, expert en tuberculose et médecin-chef de Hyfe Inc, a qualifié la technologie d’« épidémiologie acoustique ».

Il a ajouté que le son et la fréquence de la toux contiennent une mine d’informations médicales et que ses schémas peuvent être détectés par l’IA.

En enregistrant le son de leur toux dans l’application, les utilisateurs peuvent être alertés d’une maladie et être invités à consulter un médecin. Small a déclaré que l’application peut également être utilisée pour surveiller un bureau ou une maison de soins infirmiers afin de détecter une augmentation des maladies respiratoires si de nombreuses personnes toussent.

Superficiel

Des chercheurs américains de l’Université de Washington ont découvert un moyen d’utiliser les caméras des smartphones pour « identifier les bactéries potentiellement nocives sur la peau et dans les cavités buccales ».

Dirigée par Ruikang Wang, professeur de bio-ingénierie et d’ophtalmologie, l’équipe a apposé 10 petites lumières LED noires autour de l’ouverture de l’appareil photo d’un étui de smartphone pour éclairer les bactéries dans les images prises par le smartphone.

Wang a expliqué que les bactéries émettent de nombreuses couleurs qui manquent aux caméras conventionnelles des smartphones.

« Les lumières LED » excitent « une classe de molécules dérivées de bactéries appelées porphyrines, les obligeant à émettre un signal fluorescent rouge que l’appareil photo du smartphone peut ensuite capter », a déclaré l’auteur principal et doctorant en bio-ingénierie Qinghua He.

L’éclairage LED donne aux chercheurs des informations visuelles sur les signatures bactériennes sur la peau et la bouche. Les chercheurs pensent que le succès initial de l’étude pourrait constituer la base de méthodes à domicile pour évaluer la santé cutanée et bucco-dentaire de base, informant ainsi mieux les utilisateurs sur la manière et le moment de consulter un médecin.

« Il y a beaucoup de directions que nous pouvons prendre ici. Nos corps sont des environnements complexes, et cette approche a un grand potentiel pour examiner de nombreux types de problèmes », a déclaré Wang.

Aide pour l’anémie

L’anémie est décrite comme une condition dans laquelle une personne peut ressentir de la fatigue, des étourdissements, un essoufflement et des difficultés de concentration en raison d’un faible taux d’hémoglobine dans le sang.

Le site Web Medical News Today a rapporté que des chercheurs de diverses universités et instituts de santé ont mené une étude pour voir si la caméra du smartphone peut être utilisée pour détecter l’anémie.

La première phase de l’étude consistait à prendre des images des paupières inférieures internes des patients aux urgences pour que les chercheurs développent « un algorithme qui maximise la résolution des couleurs et un modèle prédictif comparant la peau et le blanc des yeux aux niveaux d’hémoglobine ».

L’algorithme a ensuite été testé dans la deuxième phase en utilisant des images de smartphone de 202 patients différents dans le service des urgences, avec des résultats qui ont montré une précision de 72,6% dans la prédiction de l’anémie.

Il pourrait également prédire les cas d’anémie sévère où les patients auraient besoin de transfusions sanguines avec une précision comprise entre 86 % et 94,4 %.

L’auteur principal de l’étude, le Dr Selim Suner, de l’Université Brown et du Rhode Island Hospital, a déclaré que l’étude indique que la prédiction de l’anémie à l’aide d’un smartphone est un « concept viable », mais que des recherches supplémentaires sont nécessaires pour développer davantage la méthode.

Recherche de peau

Google a annoncé qu’il allait piloter un outil d’assistance dermatologique basé sur l’IA pour aider les utilisateurs dans leurs recherches liées aux problèmes de peau, de cheveux et d’ongles. La société a déclaré que l’outil est une application Web où les gens peuvent utiliser l’appareil photo de leur smartphone pour prendre des images de la zone touchée sous différents angles.

Les utilisateurs peuvent ensuite soumettre les images et répondre à une série de questions sur le type de peau et d’autres symptômes. Le modèle d’IA analysera ensuite les données et fournira aux utilisateurs une liste de conditions de correspondance possibles pour qu’ils puissent approfondir leurs recherches.

Le géant de la technologie a déclaré que les utilisateurs se verraient présenter des informations examinées par des dermatologues et des réponses aux questions ainsi que des images correspondantes du Web. Cependant, il maintient que l’outil n’est pas destiné à fournir un diagnostic ou à remplacer un avis médical.

Au lieu de cela, il espère que les utilisateurs pourront utiliser l’outil pour prendre des décisions éclairées sur les prochaines étapes à suivre pour leurs problèmes liés à la dermatologie.

Détecter la dépression

Espérez-vous que votre smartphone sera capable de dire si vous ressentez le blues ? Les le journal Wall Street a rapporté qu’Apple travaillerait sur une technologie pour diagnostiquer la dépression et le déclin cognitif.

Des sources ont déclaré qu’un éventail de données sensorielles telles que l’activité physique, les habitudes de sommeil et même le comportement de frappe seront utilisés comme signaux pour que son algorithme détecte certaines conditions. Le rapport ajoute que la société espère que la technologie pourra devenir la base de fonctionnalités uniques sur leurs appareils.

La recherche en est encore à ses débuts et pourrait ne jamais conduire à de nouveaux appareils, selon des personnes familières avec le sujet.

Le rapport indique que ces efforts sont intervenus après qu’Apple a annoncé un partenariat avec l’Université de Californie pour la recherche sur le stress, l’anxiété et la dépression ainsi qu’avec Biogen, une société pharmaceutique, pour des études sur les troubles cognitifs légers.