Volvo Construction Equipment a commencé à tester le fonctionnement à distance de chargeuses sur pneus à grande levée sur un réseau 5G dans des applications forestières complexes. L’entreprise cherche à développer des procédés de transformation du bois plus sûrs et plus productifs et à explorer son potentiel en tant que catalyseur d’automatisation.

Le projet de recherche unique Remote Timber est une collaboration entre Volvo CE, Telia, SCA, Mid University Sweden, Skogforsk et Biometria.

Les tests effectués au terminal à bois de SCA en Suède démontrent que la télé-utilisation sur de longues distances de la chargeuse sur pneus à grande levée L180 de Volvo est possible. De plus, en utilisant un réseau 5G fermé, une faible latence s’est avérée être un avantage majeur. Il permet aux opérateurs d’effectuer le processus sensible de prélèvement, de chargement et d’organisation des grumes à distance.

Volvo affirme que la téléexploitation d’équipements forestiers pourrait améliorer la productivité, en permettant à un opérateur de travailler sur plusieurs sites. En outre, l’entreprise s’attend à ce que ce processus rende l’exploitation plus sûre en retirant les humains des environnements potentiellement dangereux. De plus, cela améliorerait la durabilité grâce à des flux logistiques plus efficaces, car le chargement et le déchargement peuvent avoir lieu pendant la nuit.

« Nous nous attendons à ce que la téléopération ouvre aux opérateurs des opportunités bien plus importantes que celles actuellement disponibles. Parfois, il peut être difficile d’embaucher des personnes dans les terminaux forestiers en raison de leur éloignement. Mais la télé-opération permet aux gens de travailler depuis n’importe quel endroit, quelle que soit la distance, ce qui en fait un cadre de travail plus souhaitable, avec l’avantage supplémentaire d’une logistique de travail plus efficace et durable », a expliqué Christian Spjutare.

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Magnus Leonhardt, directeur, responsable du développement commercial et de l’innovation chez Telia, ajoute : « Ce partenariat est un bel exemple de la façon dont la télécommande avec les dernières technologies peut contribuer à des solutions de construction plus efficaces et durables dans l’industrie forestière. Une infrastructure numérique sécurisée et robuste est cruciale pour cela. Les qualités techniques uniques offertes par la 5G sont également tout à fait critiques, dans lesquelles des temps de réponse extrêmement rapides et une capacité élevée permettent un retour immédiat entre l’opérateur et la machine, ce qui est une condition préalable pour pouvoir contrôler les machines à distance en toute sécurité.

La précision à distance à portée de main

Un objectif important de ce projet est l’exploration des exigences, du point de vue de l’opérateur. En raison de la variation de taille des charges de bois, un processus de levage précis et précis est vital.

En conséquence, il y a un certain nombre de caméras et de capteurs à des points stratégiques autour de la machine. Ils transmettent des données en temps réel sur le réseau Telia 5G à la station de contrôle. Par conséquent, le test explorera comment faire évoluer la technologie tout en recueillant les commentaires des opérateurs sur le placement optimal des caméras.

Volvo CE a exploré le potentiel de la télé-opération dans une variété de segments, de l’exploitation minière à la construction urbaine. Ce projet particulier teste la technologie dans son application la plus difficile à ce jour.

En contrôlant à distance des processus complexes tels que le levage du bois, la télé-opération devient un outil important pour l’automatisation, permettant une intégration plus progressive des processus pour les clients.

Spjutare conclut : « Ce projet de recherche nous donne l’opportunité de tester notre plate-forme de téléopération dans une nouvelle application avec des exigences de haute précision et d’apprendre comment le système doit être conçu pour répondre aux besoins de l’industrie. Les enseignements tirés d’une gestion partiellement manuelle et téléopérée nous permettent également de prendre des mesures vers l’automatisation de processus plus complexes.