Un développement d’IA de pointe qui pourrait augmenter la durée de vie de la batterie des smartphones de 30% et réduire d’innombrables kilowatts sur les factures d’énergie sera dévoilé aux géants de la technologie. Le travail révolutionnaire développé par l’Université d’Essex a été intégré dans une application appelée EOptomizer, qui sera présentée aux chercheurs et concepteurs experts ainsi qu’aux grandes entreprises de fabrication comme Nokia et Huawei.

On espère que l’application EOptomizer sera adaptée à l’ensemble de l’industrie et aidera à réduire émission de dioxyde de carboneen prolongeant la durée de vie des biens de consommation.

Pour ce faire, il utilisera des logiciels pour augmenter considérablement l’efficacité et la fiabilité des téléphones, des tablettes, des voitures, des réfrigérateurs intelligents et des batteries d’ordinateurs, retardant le moment où les consommateurs doivent acheter des remplacements produisant une empreinte carbone. L’événement, qui aura lieu au Robinson College, à Cambridge, le 11 juillet, montrera l’impact qu’EOptomizer pourrait avoir à travers le monde.

Développé par d’anciens employés de Samsung, Microsoft et HCL Technologies, le logiciel utilise intelligence artificielle (AI) pour optimiser les performances des puces, la génération de chaleur et l’efficacité.

Le travail a été dirigé par le Dr Amit Singh, de l’école d’informatique et de génie électronique d’Essex.

Il dit qu’ils « sont tellement excités de montrer ce sur quoi nous avons travaillé à certaines des plus grandes entreprises du monde ».

« Nous espérons que cette application contribuera à améliorer la vie de chacun, à lui faire économiser de l’argent et à préserver l’environnement. Ce sera la première étape de ce que nous espérons être un voyage qui verra notre application entre les mains des consommateurs du monde entier. . »

« Compte tenu d’environ 50 milliards d’appareils d’ici 2025 et bien d’autres par la suite, EOptomizer a un grand potentiel pour aider à atteindre l’objectif de zéro émission nette du Royaume-Uni et du monde entier. »

La technologie de pointe analyse la façon dont une application est utilisée tout au long de la journée et optimise consommation d’énergie.

Par exemple, un utilisateur peut faire défiler rapidement l’application BBC News au travail pour vérifier les gros titres, ce qui nécessitera un FPS (images par seconde) plus élevé que lorsqu’il passe plus de temps sur l’application le soir, faisant lentement défiler et lisant plus d’histoires en entier.

La méthodologie signifie que l’IA réalise le changement de FPS pour l’application utilisée et essaie de trouver la meilleure fréquence de fonctionnement des processeurs CPU et GPU pour répondre au changement tout en consommant le moins de puissance et de gain de température dans l’appareil, ce qui est un problème critique dans les téléphones portables.