Le projet de recherche de solutions innovantes basées sur la 5G du Brimbank Council a franchi une étape importante avec l’intelligence artificielle développée capable de détecter les panneaux de signalisation endommagés et les déchets jetés.
La solution Mobile 5G Internet of Things (IoT) pour la maintenance des actifs routiers basée sur les données est fournie en partenariat avec l’Université de technologie de Swinburne et Optus.
Des caméras à vision stéréo haute résolution et des capteurs GPS ont été installés sur 11 camions de collecte de déchets pour recueillir des données lors de leurs tournées habituelles sur le réseau routier de 900 km du Conseil.
La technologie documente les preuves visuelles des panneaux endommagés et des déchets jetés et indique leur emplacement exact sur un tableau de bord de la carte municipale.
Ces données permettent au Conseil d’explorer les possibilités de surveillance des actifs et de notifications automatisées des besoins de maintenance en temps réel. La prochaine phase du projet consiste à intégrer cela dans les systèmes et processus numériques du Conseil.
Les résidents avaient dit au Conseil lors d’un sondage communautaire que l’amélioration de l’apparence des routes et des espaces en bordure de route de Brimbank était une priorité élevée.
Le conseil gère plus de 20 000 panneaux de signalisation et reçoit plus de 7 000 rapports de déchets jetés chaque année.
Cette recherche vise également à identifier les besoins d’entretien des routes tels que les nids-de-poule et les lignes décolorées.
Le projet de recherche est soutenu par une subvention de 1,18 million de dollars du gouvernement fédéral dans le cadre de l’Australian 5G Innovation Initiative. Le programme a été créé pour aider les petites et grandes entreprises à tester et à développer des utilisations, des applications, des services et des produits 5G.
Citations à attribuer au maire de Brimbank Cr Jasmine Nguyen :
« Ce projet de recherche de solutions innovantes basées sur la 5G nous permet d’explorer les possibilités de moyens plus efficaces d’identifier les actifs nécessitant une maintenance et la manière dont nous pouvons transmettre ces informations à nos équipes de travail pour y répondre.
« Notre étape passionnante dans le projet montre que l’intelligence artificielle peut non seulement capturer une image, mais aussi identifier quelque chose qui ne devrait pas être là, comme des graffitis sur un panneau de signalisation ou un matelas jeté le long de la route.
« Cette recherche est un excellent exemple de la façon dont nous pouvons intégrer la technologie dans nos processus actuels et optimiser nos services existants à la communauté Brimbank. »
