Les smartphones deviennent chaque jour plus intelligents. Ces «couteaux suisses» de l’informatique mobile deviennent encore plus utiles avec des accessoires et des applications spécialisés pour améliorer les soins de santé. Basées sur des capacités inhérentes telles que les caméras intégrées, les écrans tactiles et la détection 3D, ainsi que les périphériques portables, les interfaces personnalisées pour les smartphones peuvent produire des systèmes d’imagerie biomédicale portables et conviviaux pour guider et faciliter le diagnostic et le traitement dans les lieux de soins .

Quels sont les moyens les plus efficaces d’exploiter et d’augmenter les capacités des smartphones? Des conseils utiles sont fournis dans un examen critique des systèmes d’imagerie émergents basés sur les smartphones récemment publié dans le Journal de l’optique biomédicale (JBO).

Selon l’auteur Brady Hunt, chercheur à la Thayer School of Engineering du Dartmouth College, «L’omniprésence du smartphone est souvent citée comme une justification du fait que les systèmes basés sur smartphone sont par nature une imagerie biomédicale peu coûteuse, facile à utiliser et évolutive. solutions. » Mais, comme Hunt et ses co-auteurs le soulignent, la plupart des systèmes développés sont limités à un seul modèle de téléphone, comme un iPhone 12 ou le Caterpillar S61 ultra-robuste, et impliquent des pipelines d’acquisition et d’analyse d’images manuels, souvent fragmentés.

Se concentrer spécifiquement sur le live (in vivo) pour une gamme diversifiée d’imagerie au point de service, Hunt et ses co-auteurs examinent et évaluent les recherches récentes, identifiant de nombreux défis de conception, ainsi que les domaines à fort potentiel. Leur focalisation sur la convivialité dans le monde réel fournit une orientation significative aux concepteurs potentiels de matériels et logiciels personnalisés pour les interfaces de smartphone. En règle générale, les scénarios d’utilisation les plus efficaces pour les systèmes d’imagerie de smartphone médicalement avertis sont ceux dans lesquels un guidage d’image non invasif portatif est nécessaire et pris en charge par le flux de travail clinique.

Parmi les principales technologies émergentes identifiées pour les applications de diagnostic et de guidage de traitement figurent les systèmes portables pour l’imagerie par fluorescence multispectrale et quantitative. Ces applications nécessitent souvent une électronique intégrée pour contrôler la livraison de la lumière, et les auteurs notent que la communication sans fil avec l’électronique intégrée est un moyen sous-utilisé mais prometteur d’améliorer et de personnaliser le contrôle.

Façons d’améliorer

Trois domaines hautement prioritaires sont proposés pour faire progresser la recherche sur les systèmes d’imagerie basés sur les smartphones pour les soins de santé:

• Conception matérielle améliorée pour s’adapter à l’écosystème des smartphones en évolution rapide
• Création de pipelines d’acquisition et d’analyse d’images open-source
• Adoption de techniques d’étalonnage robustes pour gérer la variabilité d’un téléphone à l’autre

La variabilité entre les plates-formes de smartphones est un problème important pour la reproductibilité, qui, selon les auteurs, pourrait être résolu par la création de modèles prenant en charge les fonctionnalités de base nécessaires à l’imagerie biomédicale. Ces modèles spécifiques à la plate-forme incluraient idéalement la prise en charge de l’acquisition d’images RAW et des routines de traitement normalisées pour les tâches courantes d’analyse d’images biomédicales.

À mesure que les smartphones deviennent plus intelligents, leurs capacités intégrées les rendront de plus en plus polyvalents et mieux aptes à contribuer à l’imagerie biomédicale. Exploiter cette intelligence au profit des soins de santé invite à une ingénierie biomédicale créative et collaborative.

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Lisez l’article original de Brady Hunt, Alberto J. Ruiz et Brian W. Pogue, « Systèmes d’imagerie sur smartphone pour applications médicales: un examen critique,« J. Biomed. Opt. 26 (4) 040902 (2021), doi 10.1117 / 1.JBO.26.4.040902.

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