Comme première étape dans le développement de ses capacités Multi Access Edge Compute, Spark a pris un pilote de vision par ordinateur alimenté par l’IA développé par Qrious pour EnviroNZ, la société mère d’EnviroWaste, et l’a amélioré avec la connectivité 5G et l’informatique de périphérie locale (AWS Snowball Edge) . Le pilote du système de vision par ordinateur aide à résoudre un problème commercial clé pour EnviroNZ dans son centre de récupération des ressources en identifiant les risques pour la santé et la sécurité.
Chris Aughton, PDG d’EnviroNZ explique que l’entreprise adopte la technologie pour résoudre ses problèmes commerciaux : « La sécurité est une préoccupation constante pour nous. Nous avons des contrôles solides pour protéger les personnes sur nos sites, mais nous travaillons toujours sur la manière de passer au niveau supérieur. Au cours de la dernière année, nous avons vu des cas dans l’un de nos centres de récupération de ressources où des membres du public ont tenté de récupérer quelque chose dans une zone interdite clairement signalée et protégée par une barrière où travaillent nos excavatrices. Heureusement, personne n’a été blessé. Notre équipe sur place surveille constamment ce type de situation, mais cela nous a fait réfléchir, pourrions-nous utiliser la technologie pour leur faciliter la tâche ? Nous avons donc mis au défi Qrious de développer une solution d’IA de pointe qui pourrait rendre notre site plus sûr en nous permettant d’anticiper et de réagir immédiatement si quelqu’un contourne nos contrôles de sécurité.
En conséquence, Qrious a travaillé avec EnviroNZ pour développer un système de détection des dangers utilisant l’IA pour les aider à détecter si des personnes sont trop proches des excavatrices travaillant dans la zone d’élimination des déchets d’un centre de récupération des ressources très fréquenté. À l’aide de caméras vidéo de vision par ordinateur et de l’IoT (Internet des objets), il identifie et suit les personnes et les excavateurs dans une zone de détection spécifiée et calcule les distances entre eux. Le système Qrious peut déclencher des alertes lorsqu’une personne est identifiée comme étant trop proche d’une pelleteuse.
Pour aider à explorer le potentiel de Multi Access Edge Compute dans ce projet pilote, le flux vidéo EnviroWaste est transmis via une connectivité 5G à l’application basée sur le cloud hébergée à la périphérie.
L’avantage supplémentaire d’ajouter le calcul de périphérie à ce mélange permet aux données d’être transférées plus rapidement vers l’application basée sur le cloud vers la caméra vidéo connectée 5G, et donc de signaler plus rapidement les dangers.
Le système de détection des dangers fonctionne en tant que pilote depuis six mois. Aughton déclare que les résultats ont été si fructueux que l’entreprise envisage maintenant d’étendre l’essai à un deuxième site : « Nous sommes extrêmement enthousiastes quant à la capacité de cette technologie à alerter notre équipe d’un incident au fur et à mesure qu’il se produit afin que nous puissions réagir instantanément. . Nous cherchons maintenant à le tester dans différentes situations de site.
Qrious, qui fait partie du Spark Business Group, se consacre à la croissance de la Nouvelle-Zélande en tant que nation numérique, en créant des produits et des services qui transforment les organisations et en investissant de manière significative dans le renforcement des compétences et des capacités locales en matière d’IA et d’analyse de données. Stephen Ponsford, PDG de Qrious
déclare que l’entreprise a aidé de nombreuses organisations à utiliser l’IA pour automatiser les processus répétitifs, améliorer l’efficacité et générer des informations rapides, « En utilisant l’IA pour améliorer la prise de décision, la rapidité et l’efficacité, nous pouvons créer de nouvelles opportunités pour les entreprises de penser de manière créative, de résoudre les défis commerciaux et innover avec audace.
La valeur commerciale de l’Edge Computing
Alors que d’autres cas d’utilisation continuent d’émerger, il est clair que Multi Access Edge Compute minimise la latence et les sauts de réseau nécessaires pour se connecter d’une application cloud d’entreprise à l’appareil d’un utilisateur final ou IoT.
Mark Beder, directeur de la technologie pour Spark explique que le traitement des données à faible latence sur un réseau 5G apportera à terme de la valeur aux applications métier impliquant l’apprentissage automatique, l’IoT et le streaming vidéo.
Il poursuit : « Nous cherchons des moyens de donner vie au potentiel de la 5G, en démontrant comment un débit plus rapide, une latence plus faible et des niveaux élevés de fiabilité peuvent créer des résultats commerciaux tangibles. Nous sommes impatients de travailler avec le monde des affaires dans les années à venir pour identifier et tester d’autres cas d’utilisation. »
