PARIS, le 5 juin — Des recherches de l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EFPL) en Suisse ont montré qu’il est possible de manipuler Twitter Trends.

Les résultats prouvent, pour la première fois, que de nombreuses tendances sont créées uniquement par des robots exploitant une vulnérabilité de l’algorithme Twitter.

L’outil Twitter Trends est une formidable fenêtre sur les sujets du quotidien qui s’avèrent populaires parmi les internautes à un moment donné.

Il est parfois utilisé par les médias pour rendre compte de l’importance ou même de l’existence d’un sujet ou d’un phénomène social.

Pour le réseau social, c’est aussi l’un des principaux vecteurs pour augmenter l’engagement et ainsi créer un business model viable.

En effet, Twitter Trends peut parfois être utilisé comme un canal publicitaire.

Twitter en profite même en facturant une journée aux entreprises pour la promotion de leur marque sur Trends.

Les utilisateurs, quant à eux, souhaitent que les tendances soient le résultat d’une véritable activité.

Afin d’identifier ses sujets tendances (c’est-à-dire les sujets les plus commentés), la plateforme utilise un algorithme qui détecte les hashtags populaires à un moment donné.

Cela alerte les utilisateurs sur les mots, expressions ou sujets les plus populaires, globalement et localement. Dans l’ensemble, c’est un mécanisme d’influence considérable.

Cependant, les recherches de l’EPFL ont montré que la réalité des tendances Twitter peut être très différente.

En se concentrant sur les Tendances en Turquie, l’institution a découvert une faille dans l’algorithme de Twitter par laquelle le réseau social ne prend pas en compte les tweets supprimés.

En conséquence, il devient trop facile de pousser une tendance plus qu’une autre au sommet des tendances Twitter.

Tuğrulcan Elmas, l’un des auteurs de l’étude, explique : « Nous avons découvert que 47 % des tendances locales en Turquie et 20 % des tendances mondiales sont fausses, créées de toutes pièces par des robots.

Entre juin 2015 et septembre 2019, nous avons découvert 108 000 comptes de bots impliqués, le plus grand ensemble de données de bot signalé dans un seul article. Notre recherche est la première à découvrir la manipulation des tendances Twitter à cette échelle.

Twitter a été prévenu

Les fausses tendances – une astuce connue sous le nom d’Astroturfing – peuvent appartenir à toutes sortes de catégories, telles que les campagnes de désinformation, les slogans politiques, les discours de haine, les promotions de jeux d’argent et les applications de phishing.

Dans le cadre de leur étude, les chercheurs présentent une étude de cas en utilisant l’exemple de CiftlikBank, ou « Farm Bank », un système de Ponzi qui prétendait être une entreprise agricole à la recherche d’une croissance rapide et agressive.

L’entreprise a utilisé des attaques éphémères d’Astroturfing pour se promouvoir 29 fois dans les tendances Twitter turques, en utilisant des slogans sur l’ouverture d’installations ou la célébration d’un an d’activité.

Cela a permis à l’entreprise de se présenter comme une entreprise en pleine croissance.

Au premier signe de suspicion, il a utilisé un autre hashtag « #WetrustinCiftlikBank » et l’a poussé comme tendance. Le patron de CiftlikBank a ensuite fraudé 129 millions de dollars américains (532,5 millions de RM) avant de prendre la fuite en mars 2018.

Cette histoire démontre les risques considérables d’outils d’influence ouverts à la manipulation.

Conscients du danger, les chercheurs ont tenté d’avertir Twitter à deux reprises.

Bien que la société américaine ait reconnu une vulnérabilité dans son algorithme, elle a refusé d’apporter des modifications.

« Le problème n’a pas été résolu et nous voyons toujours des tendances évidentes de spam se produire.

Il est clair que tant que la vulnérabilité de l’algorithme n’est pas corrigée, les adversaires continueront de créer de fausses tendances avec la même méthodologie d’attaque », conclut Tuğrulcan Elmas. — ETX Studio