Nouvelles Recherches Sur La Lecture Biométrique Des Empreintes Digitales Mobiles, Données Synthétiques Présentées Au Sommet Eu-Lisa

Parmi une série de présentations sur les technologies qui sont ou pourraient être utilisées à la frontière européenne lors d’un eu-LISA Table ronde de l’industrie tenue la semaine dernière en France, deux projets de recherche en biométrie, l’un impliquant du matériel et l’autre impliquant des logiciels, se sont démarqués.

Javier Galbally, de l’eu-LISA, a présidé la session de présentations de l’industrie sur les « Solutions biométriques et les processus commerciaux pour le traitement des passagers dans les BCP terrestres/mers », qui a commencé par deux présentateurs de la police judiciaire française et Isorg partager leur travail sur la capture biométrique mobile.

La police française souhaite une capacité d’empreintes digitales mobiles en partie pour collecter les données biométriques des victimes d’actes criminels, afin de les différencier d’autres données, telles que les empreintes digitales latentes trouvées sur une scène de crime. L’identification des cadavres, la vérification de l’identité et du droit de séjour et l’inscription dans les systèmes d’information pour les délits mineurs ont également motivé le projet.

Jennifer Aflalo, responsable du programme de sécurité biométrique et d’identité d’Isorg, a expliqué les capteurs à photodiode organique d’Isorg, ainsi que la mise en œuvre du capteur et les considérations relatives à la qualité de l’image. Utilisée dans un scanner qui fournit une source de lumière dédiée, la technologie d’Isorg répond aux critères de qualité d’empreintes digitales de haute sécurité, explique Aflalo.

La conception initiale du prototype a été suivie d’une version de plus grande surface et des commentaires recueillis auprès des autorités judiciaires françaises, puis d’un système de la taille d’un smartphone conçu pour l’évaluation finale et la comparaison avec d’autres alternatives du marché.

Publicité

Des images de bonne qualité ont été fournies avec un traitement minimal, marquant un succès pour Isorg, selon la présentation, avec des résultats similaires à d’autres technologies biométriques certifiées par le FBI.

En tant que périphérique optique, le scanner peut également capturer des documents d’identité et même des empreintes latentes, explique Aflalo. Les tests ont montré que des empreintes latentes pouvaient être collectées sur l’appareil, puis des empreintes de sujets vivants, sans que la qualité des images de ces derniers ne soit affectée jusqu’à 100 répétitions.

L’un des avantages majeurs du test du point de vue d’Isorg était le travail de mise en place du traitement d’image nécessaire pour répondre aux exigences de la police.

Données synthétiques

Marcel Grimmer, chercheur au NTNUa présenté un projet mené avec eu-LISA pour évaluer et améliorer les ensembles de données biométriques synthétiques utilisés par l’agence régionale.

Les ensembles de données synthétiques biométriques ont été composés pour fournir le volume nécessaire de données de formation sans se heurter aux problèmes d’accès aux données et de confidentialité.

Le test visait à déterminer si les visages synthétiques présentent des caractéristiques similaires à des échantillons authentiques, à évaluer leur qualité et à comparer les scores obtenus avec des systèmes de reconnaissance faciale open source. Pour ce faire, les chercheurs ont évalué des images de visages synthétiques non accouplés, modifié des attributs faciaux pour générer des échantillons synthétiques accouplés et comparé les visages accouplés à des données réelles.

Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) ont été utilisés pour des modifications telles que la modification de l’âge apparent du visage.

Grimmer a passé en revue les progrès rapides des capacités de ces GAN, établissant la conclusion que les sous-ensembles synthétiques ont chacun une qualité biométrique similaire aux données de référence réelles.

La comparaison avec l’accouplement présentait un degré de similitude beaucoup plus faible que les comparaisons avec l’accouplement, en particulier avec des âges extrêmes.

Grimmer conclut que les algorithmes de modification de l’âge du visage semblent être efficaces pour générer des données d’entraînement, en termes de qualité biométrique. D’autres expériences sur la robustesse à des différences d’âge plus importantes sont recommandées.

Certains défis doivent être résolus avant que les données synthétiques ne soient adaptées à l’usage en tant qu’unique outil d’évaluation des systèmes opérationnels, malgré les résultats encourageants, dit Grimmer.

Sujets d’articles

recherche biométrique | contrôle des frontières | Système d’entrée/sortie (EES) | eu-LISA | L’Europe  | biométrie du visage | biométrie des empreintes digitales | Isorg | biométrie mobile | données synthétiques


Rate this post
Publicité
Article précédentPokemon Snap sera mis en ligne le 24 juin
Article suivantNreal apporte Steam à AR et organise un hackathon

LAISSER UN COMMENTAIRE

S'il vous plaît entrez votre commentaire!
S'il vous plaît entrez votre nom ici