Toutes les méthodes ont été réalisées conformément aux directives et réglementations en vigueur. Cette étude a été approuvée par le comité d’éthique du premier hôpital affilié de l’université médicale de Chongqing, qui a renoncé à l’exigence d’un consentement éclairé.
Sélection des patients
Cent patients consécutifs admis dans notre hôpital et diagnostiqués avec des OVCF ont été revus rétrospectivement. Les critères d’inclusion étaient des radiographies sans préparation de profil lisibles et une ou plusieurs fractures vertébrales ostéoporotiques aiguës ou chroniques par compression à la jonction thoraco-lombaire (T10-L2). Les critères d’exclusion étaient les tumeurs rachidiennes, la tuberculose rachidienne et les infections rachidiennes à pyogènes.
Méthodes de mesure
La cyphose thoraco-lombaire a été définie comme l’angle inclus entre le plateau supérieur de T10 et le plateau inférieur de L2 (ou l’angle inclus entre les lignes verticales normales aux deux plateaux susmentionnés)2,5 (Figure. 1).
La mesure de la cyphose thoraco-lombaire avec un PACS a été mise en œuvre en utilisant le système intégré du PACS pour marquer les lignes manuellement et les lire automatiquement.
Le smartphone utilisé dans l’étude est un HUAWEI Mate 20 Pro. Les résolutions des trois caméras arrière Leica sont de 40 millions, 20 millions et 8 millions de pixels. L’inclinomètre intégré à ce smartphone a été utilisé pour mesurer la cyphose thoraco-lombaire sur un film radiographique simple latéral. La précision du capteur inclinomètre intégré est d’un degré. Le film radiographique a été placé sur la visionneuse de film, qui était située sur le mur; par conséquent, le film radiographique était supposé être d’aplomb (Fig. 2). Tout d’abord, le corps vertébral de T10 a été confirmé, le certain bord du smartphone a été aligné sur la plaque d’extrémité supérieure de T10 et l’angle affiché sur l’écran du smartphone a été enregistré (Fig. 2UN). Deuxièmement, le corps vertébral de L2 a été confirmé, le même bord du smartphone a été aligné sur le plateau inférieur de L2 et l’angle affiché sur l’écran du smartphone a été enregistré (Fig. 2B). Troisièmement, nous avons calculé et enregistré la différence entre ces deux angles, qui représentaient la cyphose thoraco-lombaire. Étant donné que le smartphone n’est pas transparent, des erreurs peuvent se produire lors de l’alignement du bord du smartphone sur la ligne de la plaque d’extrémité ; les observateurs doivent essayer d’éviter cette erreur potentielle.
Sans connaissance des informations des patients, deux observateurs (l’observateur A est un chirurgien du rachis traitant et l’observateur B est un interne en orthopédie suivant une formation en orthopédie générale) qui avaient suivi une formation et une pratique suffisantes avec cette nouvelle méthode ont évalué indépendamment les films radiographiques . Chaque angle obtenu par le PACS et le smartphone a été mesuré deux fois sur 2 semaines. L’ordre des quatre mesures était le suivant : premier essai avec le PACS (première semaine), premier essai avec le smartphone (troisième semaine), deuxième essai avec le PACS (cinquième semaine) et deuxième essai avec le smartphone (septième semaine) . Pour diminuer le rappel possible, l’ordre des radiographies a été réorganisé de manière aléatoire à l’aide de la fonction RAND du logiciel Excel.
Un chronomètre a été utilisé pour enregistrer le temps pris pour chaque mesure. Pour simuler le processus de mesure réel utilisé dans la clinique, le temps de mesure du PACS a commencé lorsque le numéro de radiographie a été saisi dans le PACS et s’est terminé lorsque l’angle a été enregistré ; le temps de mesure du smartphone a commencé à l’activation de la fonction inclinomètre intégrée et s’est terminé lorsque l’angle a été enregistré.
Excel 2016 a été utilisé pour enregistrer un total de 800 (cent jonction thoraco-lombaire × deux méthodes × deux fois × deux observateurs) angles cyphotiques thoraco-lombaires.
analyses statistiques
L’analyse statistique a été réalisée en aveugle. Toutes les données ont été analysées par SPSS 21.0. Le test de Kolmogorov-Smirnov a été utilisé pour vérifier si les valeurs étaient normalement distribuées. L’analyse de Bland-Altman a été réalisée dans le logiciel MedCalc pour évaluer l’accord entre les valeurs moyennes par ces deux méthodes. L’ANOVA unidirectionnelle a été utilisée pour évaluer les différences entre toutes les mesures par différents observateurs et différentes méthodes. La fiabilité des deux méthodes de mesure a été analysée par des coefficients de corrélation intraclasse aléatoires bidirectionnels (CCI). Les valeurs ICC divisent la fiabilité en cinq niveaux : faible (0,00–0,20), passable (0,21–0,40), modérée (0,41–0,60), substantielle ou bonne (0,61–0,80) et très bonne (0,81–1,00). Le temps nécessaire pour différentes méthodes de mesure a également été comparé par un test t pour échantillons indépendants. Le seuil de significativité a été fixé à 0,05.