Les porteurs de Fitbit sont invités à participer à une étude pour voir si les montres intelligentes peuvent détecter le coronavirus.

le roi du Collège Londres pense que des changements dans la fréquence cardiaque, l’activité et les habitudes de sommeil pourraient être en mesure de déclencher des signaux d’alarme dans d’éventuels cas de coronavirus.

À l’aide d’une application gratuite appelée Mass Science, ils suivront les signes vitaux de milliers de personnes dans l’espoir d’un système d’alerte à l’intérieur de la montre plus tard.

Les virus peuvent mettre plusieurs jours à provoquer des symptômes, mais de plus en plus de preuves suggèrent que les appareils portables peuvent être en mesure de détecter rapidement des signes invisibles d’infection.

Les patients de Covid-19 avec des montres intelligentes ont montré de minuscules changements dans leurs indicateurs de santé quelques jours avant que les symptômes révélateurs d’une toux, de la fièvre ou de la perte de goût et d’odeur ne commencent.

Un outil capable de trouver les cas de Covid-19 avant le début des symptômes changerait la donne, disent les scientifiques.

La majorité de la transmission du coronavirus se produit au stade pré-symptomatique, ou par des personnes qui ne présentent jamais de symptômes.

Les scientifiques demandent aux porteurs de Fitbit de rejoindre une étude pour voir si les montres intelligentes peuvent détecter le coronavirus

Les scientifiques du King’s College London (KCL) ont conçu une nouvelle application, appelée l’application Mass Science, qui permet aux volontaires de connecter leurs appareils portables et de partager automatiquement leurs données.

Les données seront évaluées par les chercheurs au fil du temps pour correspondre à tous les modèles de signes vitaux avec des personnes qui seront ensuite testées positives pour Covid-19.

Les chercheurs, financés par le NHS National Institute for Health Research, pensent qu’ils pourront éventuellement utiliser les données pour développer un outil permettant de détecter rapidement l’infection.

Le chef de l’étude, le Dr Amos Folarin, a déclaré: «  En l’absence d’informations sur les personnes infectées dans la population, en particulier asymptomatiques, nous étudions comment les données portables peuvent être utilisées pour détecter Covid-19.

«Avoir un test numérique continu et bon marché pour l’infection pourrait changer la donne.

«Lorsque vous indiquez que vous ressentez des symptômes dans l’application, nous pourrons examiner vos données avant, pendant et après cette période et les comparer à vos données de base saines.

«La surveillance passive des symptômes associée aux données de mouvement pourrait être très utile car le verrouillage est prudemment levé à travers le pays.

«  À mesure que les magasins, les écoles et d’autres entreprises rouvriront, nous nous attendons à une augmentation globale des mouvements de population et du potentiel d’une deuxième vague de COVID-19.  »

Le professeur Richard Dobson a ajouté: «  Il y a plus de huit millions d’utilisateurs d’appareils portables réguliers au Royaume-Uni et les données générées à partir de ces appareils pourraient être très importantes pour nous aider à comprendre l’apparition et les trajectoires de la maladie, fournir une surveillance régionale des maladies et soutenir un verrouillage sûr. Libération.

«Il s’agit d’un projet vraiment important qui s’appuie sur notre expérience antérieure et actuelle en matière de surveillance à distance des maladies et de la santé mentale, et du développement de nos plates-formes open-source.

Certaines premières recherches montrent que les données de fréquence cardiaque au repos et d’autres indicateurs de santé clés des appareils portables ont le potentiel d’identifier des maladies pseudo-grippales avant que les symptômes n’apparaissent.

Les médecins savent depuis des années qu’une fréquence cardiaque au repos plus élevée pourrait être un signe que le système immunitaire du corps s’intensifie en réponse à un agent pathogène, même en l’absence de symptômes évidents.

Mais les scientifiques n’ont pas encore été en mesure de créer un système d’alerte efficace dans une montre portable.

Ils devraient d’abord identifier exactement comment la maladie modifie la fréquence cardiaque ou d’autres paramètres, qui différeraient probablement d’une personne à l’autre.

Une étude de l’Université de Stanford en Californie analysé les données de 31 utilisateurs de Fitbit qui avaient attrapé Covid-19.

Ils ont constaté que des changements dans la fréquence cardiaque, le nombre de pas effectués et le sommeil étaient évidents dans 80% des cas, ce qui suggère que le virus est détectable avant qu’il ne s’installe.

Dans certains cas, les signes d’infection étaient évidents neuf jours avant l’apparition des symptômes révélateurs de toux, de fièvre ou de perte de goût et d’odeur.

Les chercheurs ont déclaré que les appareils portables qui mesurent les signes vitaux pour la santé pourraient être le moyen de sortir de la pandémie de Covid-19.

Et ils ont conçu un algorithme qui fonctionne pour détecter l’infection Covid-19 chez les porteurs de smartwatch – mais ont averti qu’il doit être peaufiné avant d’être fiable.

Un tel outil serait bénéfique pour freiner la propagation du virus, car il attraperait les personnes infectieuses le plus tôt possible et limiterait le nombre de personnes auxquelles elles peuvent transmettre le virus lorsqu’elles sont contagieuses.

Il pourrait attraper les porteurs du virus qui n’ont pas encore de symptômes et qui ne savent pas qu’ils sont porteurs du virus, même s’ils sont contagieux pour les autres.

C’est ce que les gouvernements du monde entier tentent de faire avec un système de test et de traçabilité, dans lequel les personnes sont alertées si elles sont soupçonnées d’être atteintes du coronavirus et risquent donc de le transmettre à d’autres.

Les tests de dépistage du coronavirus ne sont entrepris que lorsque quelqu’un présente des symptômes, ce qui est problématique car les porteurs sont capables de propager le virus sans le savoir avant même qu’ils ne s’en rendent compte.

Certains ne présentent jamais du tout de symptômes, appelés asymptomatiques, qui seraient responsables de jusqu’à 50% de la transmission.