AMA Research a ajouté un document de recherche complet de plus de 200 pages sur le marché des «chipsets IA» avec des informations détaillées sur les facteurs de croissance et les stratégies. L’étude segmente les régions clés qui comprennent l’Amérique du Nord, l’Europe et l’Asie-Pacifique avec une répartition au niveau des pays et fournit des informations transversales liées au volume * et à la valeur par pays. Certains des acteurs importants parmi une large liste de couvertures utilisées dans le cadre d’une approche ascendante sont
Huawei Technologies Co. Ltd (Chine)
Qualcomm, Inc. (États-Unis)
FinGenius Ltd. (Royaume-Uni)
General Vision, Inc. (États-Unis)
NVIDIA Corporation (États-Unis)
Intel Corporation (États-Unis)
MediaTek Inc. (Taïwan)
Samsung Electronics Co., Ltd (Corée du Sud)
Advanced Micro Devices (États-Unis)
Apple Inc. (États-Unis)
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L’intelligence artificielle (IA) fait référence à l’ingénierie et au déploiement de machines pour leur permettre d’effectuer des tâches avec une intelligence presque comme les humains. Chipset est un circuit intégré (Microchips) qui peut être utilisé ensemble pour servir une seule fonction et donc vendu comme une seule unité. Le jeu de puces d’intelligence artificielle est susceptible de gagner du terrain avec la fusion de diverses technologies telles que la robotique, l’apprentissage en profondeur, les requêtes, l’assistance personnelle numérique, le traitement du langage naturel et le traitement contextuel pour développer un produit doté de l’IA. Dans un proche avenir, l’IA devrait avoir un impact crucial sur de multiples applications finales telles que les diagnostics de santé, les voitures sans conducteur et l’assistance physique dans les soins aux personnes âgées.
Segmentation et portée du marché
Étude par type (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, informatique contextuelle, vision par ordinateur), application (Smartphones, Smart Wearable, robotique, automobile, imagerie médicale, systèmes de sécurité), technologie (réseaux de neurones, traitement du langage naturel, apprentissage en profondeur, Reconnaissance faciale, assistant vocal numérique), composant (matériel, logiciel, service), utilisateur final (électronique grand public, santé, informatique et télécommunications, services bancaires et financiers, automobile, médias et divertissement)
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Une vue sur les tendances influentes:
Facteurs de croissance dans Limelight Un ensemble de données de plus en plus volumineux et complexe, ce qui entraîne le besoin d’IA
Adoption de l’IA pour améliorer les services aux consommateurs et réduire les coûts opérationnels
Nombre croissant d’applications d’IA
Amélioration de la puissance informatique et baisse des coûts matériels
Principaux barrages routiers dignes d’attention Manque de main-d’œuvre qualifiée et absence de normes et de protocoles
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La répartition au niveau du pays comprend:
Amérique du Nord (États-Unis, Canada et Mexique)
Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Espagne, Italie, Pays-Bas, Suisse, Nordique, Autres)
Asie-Pacifique (Japon, Chine, Australie, Inde, Taïwan, Corée du Sud, Moyen-Orient et Afrique, Autres)
Table des matières: Impact de Covid-19 sur le marché des chipsets IA:
- Portée de l’étude
1.1 Concurrence sur le marché des chipsets AI par les fabricants (part de marché, croissance en glissement annuel, revenus du marché, classement)
1.2 Concentration du marché
1.3 Analyse comparative des parts de marché (leaders et acteurs émergents) [2018-2019]
1.2 Caractéristiques du marché des chipsets AI
1.3 Scénario de marché du chipset AI par région
1.4 Segmentation du marché des chipsets AI
1.4.1 Analyse du marché historique du chipset AI par type
1.4.2 Analyse du marché historique du chipset AI par application
1.4.3 Analyse historique du marché des chipsets AI par ………….
1.4.4. Analyse historique du marché du chipset AI par ………….
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- Profils des entreprises du marché
2.1 Aperçu
2.2 Production et services (2018-2025)
2.3 Performance financière (2018-2025)
2.4 Stratégie
2.5
- Données futures et prévisions
- Analyse des facteurs d’opportunités de marché, de défis, de risques et d’influences (2019-2025)
- Analyse des coûts de fabrication des chipsets IA
- Analyse de la chaîne de valeur et des canaux de vente des chipsets IA
- AI Chipset Marketing Channel, distributeurs et clients; Analyse post COVID…
- Analyse de la chaîne de valeur et des canaux de vente des chipsets IA (2018-2025)
- Résultats et conclusion de la recherche sur les chipsets IA
- Méthodologie et source de données du chipset AI
Opportunité que les géants du marché surveillent: une concentration accrue sur le développement de systèmes d’IA sensibles à l’homme
Apporter l’IA aux appareils Edge
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