Les voitures autonomes offriront un accès au covoiturage et au covoiturage avec leur suite de commodités modernes. Cependant, de nombreuses personnes malvoyantes qui utilisent ces services comptent sur un conducteur humain pour localiser en toute sécurité leur véhicule.

Un groupe de recherche dirigé par le Laboratoire d’environnements virtuels et d’interaction multimodale (VEMI Lab) de l’Université du Maine développe une application pour smartphone qui fournit l’assistance à la navigation dont les personnes handicapées et les personnes âgées ont besoin pour profiter du covoiturage et du covoiturage, collectivement appelés mobilité en tant que service, avec les dernières technologies automobiles. L’application, connue sous le nom d’Assistant de véhicule autonome (AVA), peut également être utilisée pour les véhicules standard conduits par des conducteurs humains et appréciés par tous.

AVA aidera les utilisateurs à demander, à trouver et à entrer dans un véhicule à l’aide d’une interface multisensorielle qui fournit des conseils grâce à un retour audio et haptique et à des indices visuels à contraste élevé. L’Autonomous Vehicle Research Group (AVRG), un collectif interinstitutionnel dirigé par le laboratoire VEMI avec des chercheurs de la Northeastern University et du Colby College, tirera parti de la technologie GPS, de la vision par ordinateur en temps réel via la caméra du smartphone et de l’intelligence artificielle pour prendre en charge les fonctions offertes par le app.

Le département américain des transports a accordé 300 000 $ à AVRG pour le projet AVA dans le cadre de son défi de conception inclusive. L’initiative a recherché des propositions de solutions de conception qui aideraient les personnes handicapées à utiliser des véhicules autonomes pour l’emploi et les services essentiels. AVRG était l’un des demi-finalistes.

Ce défi de conception était passionnant pour nous car il tombe si carrément dans notre timonerie. Nous travaillons dans les domaines de l’accès multimodal à l’information et de la navigation pour les personnes malvoyantes et les personnes âgées depuis des années, et avons récemment lancé un programme de recherche sur les collaborations homme-véhicule pour accroître la fiabilité et l’accessibilité des véhicules autonomes. Ce projet de développement relie les points en nous permettant de relier plusieurs domaines d’expertise pour garantir que la technologie du futur soit «accessible à tous». »

Nicholas Giudice, professeur d’informatique spatiale, UMaine

Les utilisateurs créeront un profil dans AVA qui reflète leurs besoins et les méthodes de navigation existantes. L’application utilisera les informations de leurs profils pour trouver un véhicule adapté au transport, puis déterminera s’il est disponible.

Lorsque le véhicule arrive, AVA guidera l’utilisateur vers celui-ci à l’aide de la caméra et de la réalité augmentée (AR), qui fournit une superposition de l’environnement à l’aide du smartphone en superposant des lignes à contraste élevé sur l’image pour mettre en évidence le chemin et le guidage verbal, tel comme directions de boussole, noms de rue, adresses et points de repère à proximité. L’application identifiera également les dangers environnementaux, tels que les bordures à faible contraste, en les soulignant avec des lignes contrastées et en vibrant lorsque les utilisateurs les approchent. Il aidera ensuite les utilisateurs à trouver la poignée de porte pour entrer dans le véhicule qui les attend.

« Il s’agit du premier projet de ce type dans le pays, et en combinaison avec nos autres travaux dans ce domaine, nous abordons une solution de bout en bout pour les AV (véhicules autonomes) qui améliorera leur accessibilité pour tous », déclare Giudice, chercheur en chef au VEMI Lab et responsable du projet AVA. « La plupart des travaux dans ce domaine ne concernent que les passagers voyants, mais les populations de conducteurs sous-représentées que nous soutenons sont susceptibles de bénéficier le plus de cette technologie et sont l’une des populations à la croissance démographique la plus rapide du pays. »

AVRG étudie comment les véhicules autonomes peuvent répondre à divers besoins d’accessibilité. Le laboratoire VEMI lui-même a exploré des tactiques pour améliorer la confiance des consommateurs dans cette technologie émergente.

AVA fait progresser les efforts des deux groupes en offrant non seulement un autre moyen aux personnes ayant une déficience visuelle et d’autres handicaps et aux personnes âgées d’accéder à des véhicules autonomes, mais augmente également leur confiance en eux. Le projet s’appuie également sur un effort conjoint financé par une subvention de démarrage entre l’UMaine et la Northeastern University pour améliorer l’accessibilité, la sécurité et la connaissance de la situation dans le véhicule autonome. Les chercheurs des deux universités visent à développer un nouveau modèle d’interaction homme-IA véhicule pour s’assurer que les personnes ayant une déficience visuelle et les personnes âgées comprennent ce que fait le véhicule autonome et qu’il peut détecter, interpréter et communiquer avec le passager.

L’application proposera des modules qui apprendront aux utilisateurs à commander et à localiser des manèges, en particulier grâce à des scénarios de collecte simulée. Offrir un apprentissage pratique donne aux utilisateurs confiance en eux-mêmes et en la technologie, selon les chercheurs. Il rassemble également les données qu’AVRG peut utiliser au cours de son développement itératif et continu pour AVA et de son intégration dans des véhicules autonomes.

«Nous sommes très enthousiastes à l’idée de créer une technologie accessible qui facilitera la transition vers des véhicules entièrement autonomes pour tous. La liberté et l’indépendance de tous les voyageurs sont impératives à mesure que nous avançons», déclare le directeur du laboratoire VEMI, Richard Corey.