LONDRES, 23 mars 2022 /PRNewswire/ — Les données sont le carburant qui alimente les algorithmes et la prise de décision pour stimuler la croissance de l’économie numérique. Selon une société mondiale de veille technologique Recherche ABIles revenus des services de données et d’analyse devraient passer de 140 millions de dollars en 2021 pour 6,4 milliards de dollars américains en 2026, à un TCAC de 115 %.

« Les données deviennent un élément de production crucial, la collecte, le stockage, le traitement des données et la compréhension des spécificités économiques des données sont des éléments clés qui offrent à la fois des défis et des opportunités. Les données et l’analyse étant essentielles à la création de valeur, les CSP devraient adopter des fonctions d’analyse pour générer des informations exploitables dans leurs opérations », déclare Don Alushaanalyste senior 5G Core & Edge Networks chez ABI Research.

La fonction d’analyse des données réseau (NWDAF), par exemple, est une fonction d’analyse qui fournit des renseignements opérationnels, la diffusion en continu et la collecte de données. Guavus et Sandvine sont deux fournisseurs, parmi d’autres, qui offrent des fonctionnalités NWDAF complètes et indépendantes des fournisseurs qui permettent aux CSP de placer les données et l’analyse au cœur de leur modèle d’innovation. En outre, la fonctionnalité NWDAF est un tremplin pour les CSP pour créer des fonctions d’analyse qui les propulsent vers l’avant dans l’économie numérique. « Dans une économie numérique où les applications et les API règnent en maître, les CSP cherchent à devenir des organisations axées sur les données. Ils doivent appliquer l’analyse à plusieurs « stations » du réseau couvrant les emplacements centraux, de transport et périphériques », conseille Alusha.

Orange, par exemple, affirme que d’ici la fin de son plan stratégique Engage2025, la plupart de ses employés auront suivi une formation de sensibilisation à la Data et à l’Intelligence Artificielle (IA). Chaque CSP aura une base différente à partir de laquelle construire et une stratégie différente. Cependant, un dénominateur commun entre eux est de tirer parti des fonctions d’analyse, telles que NWDAF, pour modifier la structure des systèmes et processus actuels afin de produire plus de ce qui est souhaitable et moins de ce qui est indésirable. Il y a des défis, notamment autour des meilleures pratiques et de l’obtention du capital humain pertinent. Mais les FSC qui relèvent ces défis en premier pourraient bien acquérir un avantage concurrentiel sur le marché.

Les CSP ne cherchent pas une tentative ponctuelle d’innovation, mais plutôt une croissance durable de la productivité comme source d’avantage concurrentiel. Avec la 5G, le cloud et l’analyse des mégadonnées, l’industrie dispose des catalyseurs externes qui peuvent stimuler la croissance et l’innovation. Mais les fournisseurs de services cloud et l’ensemble de l’industrie doivent réaliser que la croissance viendra de la combinaison et de la réorganisation des technologies (cellulaires) existantes avec les solutions de big data et d’analyse. Les nouveaux cas d’utilisation doivent être évalués en fonction de leur impact sur l’entreprise et de la complexité en termes de compétences requises pour les fournir. En plus d’avoir les bons outils et les bonnes fonctions d’analyse (par exemple, NWDAF), le succès des CSP viendra de la façon dont ils utilisent ces outils. Orange, Telefonica, Vodafone et Verizon font partie des nombreux CSP qui investissent pour obtenir le bon savoir-faire.

Si les CSP veulent être efficaces dans l’utilisation du big data et de l’analyse 5G, ils doivent suivre une voie qui correspond à leur situation particulière. « Il ne s’agira pas tant d’une plate-forme de données et d’analyses 5G que d’établir le bon contexte opérationnel, par exemple, une culture appropriée où chacun dans l’entreprise cherche des moyens pour que les mégadonnées et l’analyse améliorent les opérations. À l’heure actuelle , les investissements des fournisseurs de services de communication relèvent de deux catégories : premièrement, acheter des modèles prêts à l’emploi qui améliorent l’exécution et les résultats de la logique et des opérations de leurs produits ; et deuxièmement, acheter des fonctions d’analyse et des modèles de mégadonnées qui ont un impact positif sur les résultats commerciaux, par exemple , améliorer la part de marché, augmenter les revenus et les ventes et explorer de nouvelles sources de revenus », conclut Alusha.

Ces résultats proviennent de l’étude d’ABI Research Fonction d’analyse du réseau 5G et d’analyse des données du réseau rapport d’analyse de candidature. Ce rapport fait partie du rapport de l’entreprise Réseaux centraux et périphériques 5G service de recherche, qui comprend la recherche, les données et les informations des analystes. Sur la base d’entretiens primaires approfondis, Analyse des applications les rapports présentent une analyse approfondie des principales tendances et facteurs du marché pour une technologie spécifique.

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SOURCE Recherche ABI