Huawei a lancé les modèles Pangu 3.0, une nouvelle centrale informatique pour l’industrie de l’IA. Avec une capacité de calcul allant jusqu’à 2 000 pétaFLOPS et des modèles avec jusqu’à 100 milliards de paramètres, Huawei contribue à stimuler la création de valeur dans différents secteurs.
Modèles d’IA Huawei Pangu 3.0 : stimuler la compétitivité et la création de valeur
Les modèles Pangu 3.0 se concentrent sur le développement de la compétitivité de base et aident les clients, les partenaires et les développeurs à opérationnaliser l’IA et à générer une valeur réelle dans diverses industries.
Ainsi, avec les services cloud d’Ascend AI, un seul cluster de calcul peut fournir une capacité de traitement de 2 000 pétaFLOPS et un cluster de 1 000 cartes peut former un modèle avec un milliard de paramètres pendant 30 jours consécutifs. Cette puissance de calcul fiable a rendu les modèles complexes plus accessibles que jamais pour clients de l’industrie.
Aussi, lors du lancement des modèles Pangu 3.0, Zhang Ping’an, PDG de Huawei et PDG de Nuage Huaweia annoncé que Pangu 3.0 avait trois objectifs principaux : remodeler les industries, améliorer les technologies et partager le succès.
« Les modèles Pangu de Huawei Cloud permettront à chacun dans tous les secteurs d’activité d’accéder à un assistant intelligent, ce qui les rendra plus productifs et efficaces. Nous maintiendrons notre mission « IA for Industries » et utiliserons les modèles Pangu pour remodeler toutes les industries avec l’IA. Chaque développeur aura le pouvoir de changer le monde », a déclaré Zhang.
Architecture à trois niveaux
Les modèles Pangu 3.0 utilisent une architecture à trois couches appelée « 5+N+X », qui comprend les couches L0, L1 et L2.
- Couche L0 est composé de cinq modèles fondamentaux : NLP, CV, multimodal, prévisionnel et calcul scientifique. Ces modèles fournissent des compétences générales pour prendre en charge une multitude d’applications spécifiques à l’industrie.
- Couche L1 se compose de modèles spécifiques à l’industrie. Huawei Cloud peut fournir aux clients des modèles pour le gouvernement, la finance, la fabrication, l’exploitation minière et la météorologie, formés sur la base d’ensembles de données ouvertes de l’industrie. Alternativement, les clients peuvent former leurs propres modèles en utilisant leurs propres ensembles de données, basés sur les modèles Pangu L0 ou L1.
- Couche L2 fournit des modèles pré-formés pour des scénarios et des tâches spécifiques à l’industrie, tels que le service gouvernemental intelligent, l’assistant de succursale intelligent, le dépistage composé principal, la détection de corps étrangers sur les bandes transporteuses et la prédiction de la trajectoire des typhons. Ces modèles peuvent être déployés rapidement.
Ainsi, l’architecture hiérarchique des modèles Pangu leur permet d’être rapidement adaptés à un large éventail de tâches en aval. Les clients peuvent charger des ensembles de données indépendants pour former leurs propres modèles. Ils peuvent choisir de mettre à jour les modèles fondamentaux ou seulement les compétences spécifiques.
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Basé sur les modèles L0 et L1, Huawei Cloud propose également des ensembles de développement de modèles pour chaque industrie. Permettre aux clients de former rapidement leurs propres modèles à l’aide de leurs propres ensembles de données. De plus, les modèles Pangu prennent en charge différents modes de déploiement, y compris le cloud public. Il s’agit d’une zone dédiée aux grands modèles dans le cloud public et d’un cloud hybride. Cela permet de répondre aux différentes exigences de sécurité et de conformité des clients.
Intégration des modèles Pangu 3.0 dans Huawei Cloud
Les modèles Pangu font également partie des produits et services Huawei Cloud, augmentant la productivité à grande échelle.
- Par exemple, Pangu génère automatiquement du texte et du code, accélérant les lancements de produits et intégrant les utilisateurs dans de nouvelles offres.
- Le service client cloud intègre les connaissances de l’industrie et l’extraction d’intentions, améliorant l’efficacité de l’ensemble du processus de 30 % grâce à des réponses automatisées avec l’IA et une intervention humaine ultérieure.
- Dans le cas de l’informatique décisionnelle (BI), NL2SQL et AutoGraph proposent des recommandations visuelles automatiques de graphes à partir d’instructions SQL. De multiples interactions en langage naturel facilitent la présentation d’informations à partir des données. Dans la recherche dans le cloud, l’intégration multimodale et NL2API augmentent la précision de la recherche vidéo, textuelle et graphique de 15 % grâce à une compréhension et une généralisation sémantiques puissantes.
Conclusion
Les modèles Pangu 3.0 de Huawei conduisent le Industrie de l’IA en avant, offrant une puissance de calcul fiable et des modèles préformés pour une grande variété de tâches dans chaque industrie. Avec une architecture à trois niveaux et la possibilité de personnalisation, les modèles Pangu permettent aux clients de développer des solutions d’IA adaptées à leurs besoins spécifiques.
Huawei renforce tous les secteurs avec l’IA et invite les développeurs à faire partie de cette transformation. Avec les modèles Pangu 3.0, chaque développeur a le pouvoir de changer le monde.
Voici quelques informations supplémentaires sur les modèles Pangu 3.0 :
- Les modèles sont formés sur un ensemble de données massif de plus de 100 To de données, qui comprend du texte, des images et des vidéos.
- Les modèles sont capables d’effectuer un large éventail de tâches, notamment le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la prévision.
- Les modèles sont disponibles sur Huawei Cloud, ce qui les rend faciles à déployer.
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