Le géant chinois de la technologie Huawei a lancé vendredi la dernière version de son modèle d’IA d’apprentissage en profondeur pré-formé Pangu, Pangu 3.0. L’annonce a été faite lors de la Huawei Cloud Developer Conference qui s’est tenue à Dongguan, dans la province du Guangdong (sud de la Chine).

Pangu 3.0 a une architecture à trois niveaux. La couche de base, L0, comporte cinq modèles différents : traitement du langage naturel, bases de données multimodales, vision par ordinateur, prédiction et calcul scientifique. L0 fournit diverses compétences pour répondre aux besoins des différents scénarios de l’industrie.

La deuxième couche, L1, fournit une variété de modèles spécifiques à l’industrie, se concentrant sur des domaines tels que l’e-gouvernement, la finance, la fabrication, l’exploitation minière et la météorologie.

La troisième couche, L2, fournit plusieurs modèles spécifiques à des scénarios pour des applications industrielles ou des scénarios commerciaux particuliers.

Les clients peuvent également former des modèles à l’aide de leurs propres ensembles de données basés sur les couches Pangu L0 ou L1 de Huawei.

La série Pangu a été créée pour répondre aux besoins de l’industrie, en fournissant d’excellents services aux clients de divers secteurs, a déclaré Zhang Ping’an, directeur exécutif de Huawei et PDG de Huawei Cloud. Il a ajouté que la mission de Pangu est d’aider les clients à utiliser et à construire efficacement des modèles à grande échelle, permettant des mises à niveau intelligentes.

Lancée pour la première fois en 2021, la série Pangu de Huawei est une famille de plusieurs grands modèles d’IA qui prennent en charge une variété de tâches de traitement du langage naturel, notamment la génération de texte, la classification de texte et les systèmes de conversation.

Huawei a déclaré que la série Pangu a déjà été d’une immense valeur dans de nombreuses industries telles que la finance, la fabrication, la recherche et le développement pharmaceutiques, les mines de charbon et le rail.

Jeudi, un article sur un modèle d’IA météorologique de Pangu a été publié dans Nature, l’une des meilleures revues scientifiques au monde. L’article décrivait comment développer un système mondial de prévision météorologique basé sur l’apprentissage en profondeur et le former à l’aide de 43 ans de données météorologiques.

En quelques secondes, le modèle peut prédire avec précision des caractéristiques météorologiques détaillées, notamment l’humidité, la vitesse du vent, la température et la pression au niveau de la mer, selon le journal. Cela démontre la haute précision de Pangu par rapport aux méthodes de prédiction numérique traditionnelles pour les prévisions, qui peuvent prendre entre une heure et une semaine, et sa vitesse de prédiction est 10 000 fois plus rapide.

La société a également lancé ses services cloud Ascend AI, grâce auxquels un cluster informatique à carte unique peut fournir 2 000 pétaflops de capacité de calcul, et un cluster de 1 000 cartes peut entraîner un modèle de paramètres de plusieurs milliards pendant 30 jours ininterrompus. Huawei a déclaré que la puissance de calcul de l’IA plus fiable a rendu les grands modèles de langage plus accessibles que jamais aux clients de l’industrie.