Huawei Technologies Co a dévoilé vendredi la dernière version de son grand modèle de langage d’intelligence artificielle Pangu 3.0, dans le cadre d’une campagne plus large visant à tirer parti de l’IA pour accélérer la transformation numérique dans un large éventail de secteurs.

Les grands modèles de langage (LLM) sont la technologie clé derrière ChatGPT, un chatbot d’IA développé par la société américaine de recherche en IA OpenAI.

Les LLM font référence à des algorithmes informatiques alimentés par d’énormes quantités de données textuelles à utiliser dans une variété de tâches, allant du traitement du langage naturel à la traduction automatique.

Le modèle Pangu 3.0 se compose de trois couches d’architecture : LLM fondamental L0, modèle L1 spécifique à l’industrie et modèle L2 spécifique au scénario, et cela aidera à remodeler des milliers d’industries, a déclaré Zhang Pingan, PDG de Huawei Cloud.

Pangu est déjà utilisé dans plus de 10 secteurs tels que la finance, la fabrication, les affaires gouvernementales, l’énergie, l’extraction du charbon, la santé et les chemins de fer, soutenant la mise en œuvre d’applications d’IA dans plus de 400 scénarios commerciaux, a indiqué la société.

Un article sur son modèle révolutionnaire Pangu Weather AI a été publié par Nature, l’une des meilleures revues scientifiques au monde, a-t-il ajouté.

La publication marque la première fois que les employés d’une entreprise technologique chinoise sont les seuls auteurs d’un article de Nature, selon Nature Index.

L’article, qui décrit comment développer un système mondial de prévision météorologique basé sur l’apprentissage en profondeur utilisant 43 ans de données, est paru dans la prestigieuse revue le 5 juillet.

Pangu Weather est le premier modèle de prédiction IA à démontrer une plus grande précision que les méthodes numériques traditionnelles de prévision météorologique. Le modèle permet une amélioration 10 000 fois supérieure de la vitesse de prévision, réduisant le temps de prévision météorologique mondial à quelques secondes seulement.

Le document – ​​Prévision météorologique mondiale précise à moyenne portée avec des réseaux de neurones 3D – fournit des vérifications indépendantes de ces capacités, a déclaré Huawei.

Les poids lourds chinois de la technologie tels que Baidu Inc, Alibaba Group Holding Ltd et Tencent Holdings Ltd parient tous gros sur la technologie LLM. Une série de startups ont également émergé pour lancer leurs propres LLM.

Vendredi, la Chine a officiellement lancé la formulation d’une norme nationale pour tester les LLM.

La nation a également annoncé la formation de la première équipe de travail de normalisation pour les LLM lors de la sixième Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle à Shanghai.

L’équipe spéciale, dirigée par le centre d’innovation en intelligence artificielle de Shanghai, se compose de six chefs d’équipe conjoints – Baidu, Alibaba Cloud, la branche informatique en nuage d’Alibaba, iFlytek Co Ltd, 360 Security Technology Inc, Huawei Cloud et l’institut de recherche de Chine. Mobile.

Zhou Hongyi, fondateur de 360 ​​Security Group, a déclaré que ce n’est qu’en habilitant des centaines d’industries que les LLM peuvent vraiment promouvoir la révolution provoquée par l’IA.

Le véritable potentiel des LLM provient d’un marché axé sur les entreprises et le pays devrait saisir l’opportunité du développement industriel pour développer les LLM, a déclaré Zhou.

La technologie LLM chinoise s’est développée rapidement le long de différentes voies techniques ces dernières années, a déclaré Zhao Zhiyun, directeur de l’Institut d’information scientifique et technique de Chine.

Certaines versions pré-formées ayant une influence sur l’industrie ont vu le jour dans divers domaines, notamment le traitement du langage naturel et la vision artificielle, a ajouté Zhao.

En mai, la Chine avait développé au moins 79 grands modèles de langage d’IA, ou rivaux de ChatGPT, selon un rapport publié par l’ISTIC.