- Publicité -


Pékin (Gasgoo)- Huawei Cloud a présenté son infrastructure cloud automobile mondiale « 1+3+M+N » lors d’un événement organisé le 18 novembre pour faciliter le développement de véhicules connectés intelligents.

Huawei Cloud présente la disposition de l'infrastructure cloud automobile mondiale

Crédit photo : Huawei

- Publicité -

Plus précisément, le « 1 » signifie que Huawei adopte un réseau de stockage et de calcul automobile dans le monde entier, à savoir KooVerse. Le réseau est une infrastructure cloud distribuée avec une couverture mondiale et une architecture unifiée. Il réalise un cercle de couverture de retard de 30 ms pour répondre aux différentes exigences de retard des services d’entreprise. Actuellement, KooVerse est disponible dans 75 zones dans 29 régions géographiques, desservant des clients dans plus de 170 pays et régions.

Le « 3 » représente les trois centres de données ultra-larges de Huawei Cloud situés à Ulanqab, Gui’an et Wuhu, avec des zones automobiles dédiées, vertes, sûres et conformes.

Le « M » signifie les nombreux nœuds V2X distribués de Huawei Cloud. La société a coopéré avec plusieurs opérateurs de communication comme China Unicom, construisant plusieurs nœuds V2X distribués pour un service cloud à haut rendement à Pékin, Shanghai, Guangzhou, etc.

Enfin, le “N” indique les plus de 50 points d’accès aux données d’utilisation automobile que Huawei Cloud prévoit de construire à travers la Chine, garantissant un accès au cloud 24 heures sur 24 pour les données de R&D sur la conduite autonome.

Lors de l’événement, Huawei Cloud a également lancé plusieurs solutions innovantes pour soutenir la numérisation et la mise à niveau de l’intelligence de l’industrie automobile.

Dans le domaine de la conduite autonome, Huawei Cloud, en collaboration avec ses partenaires du secteur, fournit des solutions de R&D de conduite autonome de bout en bout pour les constructeurs automobiles et les sociétés d’algorithmes de conduite autonome, afin de prendre en charge la boucle fermée des données de conduite autonome.

En ce qui concerne la formation aux algorithmes d’IA, la ligne de développement d’IA de Huawei Cloud, ModelArts, prend en charge l’efficacité de la formation de bout en bout et la mise en cache distribuée en plusieurs étapes qui réduit le temps de formation de 50 %. Pour la formation en cluster à grande échelle, la technologie logicielle de planification et de routage dynamique sensible à la topologie de l’entreprise peut améliorer les performances de formation de 30 %.


->Google Actualités

Rate this post

LAISSER UN COMMENTAIRE

S'il vous plaît entrez votre commentaire!
S'il vous plaît entrez votre nom ici