Aujourd’hui, le monde est plus connecté que jamais, mais il reste un besoin de rendre nos expériences avec nos appareils plus fluides et cohérentes. Cela a conduit à de nouvelles attentes pour les opérateurs mobiles. Désormais, les réseaux de pointe des opérateurs doivent offrir un accès constant à des millions d’appareils tout en prenant en charge d’énormes flux de données sans défaillance. Alors que les opérateurs cherchent à rendre leurs réseaux 5G non seulement vastes mais également fiables, nous, chez Samsung Electronics, pensons que l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pourrait être la clé de la modernisation de cet aspect crucial de l’infrastructure de communication.
Avec les réseaux 5G, la capacité d’un outil d’auto-apprentissage basé sur l’IA à gérer les opérations et à optimiser les performances offre des avantages évidents pour les opérateurs mobiles. Cela dit, nous pensons que compléter ces outils par la créativité et la prise de décision humaines contribuera à concrétiser l’énorme potentiel de la technologie. Dans cet esprit, Samsung a développé un outil d’IA appelé Analyse cognitive, qui peut collaborer avec des homologues humains pour aider les opérateurs mobiles à résoudre divers problèmes liés à la gestion des réseaux 5G.
J’aimerais partager comment le dernier outil collaboratif humain-IA de Samsung aide les opérateurs mobiles à optimiser les services et à gérer plus efficacement les réseaux 5G.
La qualité et la collaboration sont essentielles
CognitiV Analytics représente un grand pas en avant pour la gestion des réseaux 5G. La capacité de la solution à identifier rapidement les problèmes techniques et à analyser avec précision la qualité du réseau découle de deux fonctionnalités clés. Le premier est sa capacité à analyser les performances et la qualité des services sur l’ensemble des réseaux, tandis que le second est la collaboration qu’il favorise avec ses homologues humains.
Afin d’analyser correctement les performances du réseau, cela nécessite la collecte et l’évaluation de flux de services complets pour chaque utilisateur. Par exemple, afin de déterminer la qualité de service dont bénéficie un abonné lors de la diffusion de vidéos, les opérateurs mobiles doivent savoir comment divers éléments de leurs réseaux 5G, y compris RAN et Core, fonctionnent ensemble, et si des problèmes sont survenus. Ce n’est pas une mince tâche. Parce que la quantité de données brutes de chaque élément est si massive, l’analyse de ces données nécessite un outil d’IA extrêmement puissant.
Pour faciliter ce processus, Samsung et Zhilabs, une société Samsung, a créé CognitiV Analytics. Cette solution puissante collecte des données provenant de diverses sources à partir de réseaux et utilise ces données pour créer un instantané d’ensemble de l’état du réseau.
La solution offre une analyse complète, permettant aux opérateurs mobiles d’évaluer et de visualiser plus facilement les performances du réseau, les services et d’autres informations précieuses, éliminant ainsi le besoin d’utiliser plusieurs solutions d’analyse pour obtenir les mêmes informations. L’outil CognitiV Analytics offre la possibilité d’offrir une analyse rapide et minimise également les erreurs humaines pouvant résulter du déplacement de données complexes entre plusieurs outils.
En travaillant en étroite collaboration avec ses homologues humains et en leur fournissant des explications détaillées de ses actions, notre solution CognitiV Analytics offre une plus grande transparence sur la façon dont l’IA aborde des problèmes particuliers. Au fil du temps, ces interactions contribueront à augmenter la précision et l’efficacité de l’outil tout en permettant aux opérateurs mobiles de se familiariser avec l’IA et de lui faire confiance.
L’importance de renforcer les outils d’IA
CognitiV Analytics montre non seulement ce dont notre technologie d’IA est capable, mais elle montre également comment l’IA peut être utilisée pour résoudre des problèmes importants et prouve à quel point elle peut être facilement intégrée dans des réseaux commerciaux. Parmi les fonctionnalités clés de la solution figurent ses capacités ; apprendre en utilisant divers ensembles de données; appliquer une analyse basée sur des règles ; et de mettre en œuvre l’automatisation.
L’IA de CognitiV Analytics s’est avérée capable de déterminer rapidement des informations importantes sur les réseaux des opérateurs mobiles, même au stade initial de sa mise en œuvre, lorsque seuls de petits ensembles de données étaient disponibles. Pour que l’IA apprenne, elle doit être capable de travailler avec des données étiquetées et non étiquetées. Une étiquette de données typique peut indiquer si une photo contient un cheval ou une vache, ou quel type d’action est effectuée dans une vidéo. Cependant, les données de réseau étiquetées sont coûteuses à obtenir, car quelques ingénieurs hautement qualifiés peuvent effectuer un processus d’étiquetage sophistiqué. Par conséquent, pour que l’outil d’analyse de l’IA offre des informations significatives même au stade initial, son IA doit être capable d’apprendre à partir de données non étiquetées. Notre IA a la capacité d’apprendre à partir de données étiquetées et non étiquetées, étant capable de soutenir les opérateurs mobiles dès le premier jour.
Alors que la plupart des ensembles de données du réseau 5G peuvent être analysés avec l’IA, certaines données présentent des caractéristiques distinctes qui les rendent inadaptées à une analyse basée sur l’IA. De tels cas nécessitent que les utilisateurs appliquent leurs propres règles, basées sur leur expérience et leur expertise, pour évaluer leurs données. C’est ce qu’on appelle l’analyse basée sur des règles. CognitiV Analytics intègre cette analyse en permettant aux utilisateurs de combiner des analyses basées sur l’IA et basées sur des règles. Cela rationalise les connexions en offrant aux opérateurs mobiles des évaluations plus précises des performances du réseau.
Lorsque nous parlons d’automatisation dans les réseaux 5G, nous parlons d’un processus qui comporte généralement quatre phases : (1) découvrir le problème, (2) identifier la cause première, (3) trouver la solution et (4) appliquer le solution au réseau. Certains opérateurs mobiles ont tendance à préférer prendre un certain temps pour comprendre comment les outils d’analyse basés sur l’IA gèrent les problèmes à chaque phase. Ceux d’entre nous dans l’industrie pensent que cela se résume à la familiarité et à la fiabilité de l’IA. Notre solution CognitiV Analytics est conçue pour résoudre le problème en appliquant chaque phase par étapes, afin que les opérateurs mobiles puissent prendre le temps de comprendre l’IA dans la gestion de leurs réseaux 5G.
CognitiV Analytics de Samsung est déjà utilisé dans des réseaux commerciaux qui permettent des connexions à des centaines de millions d’utilisateurs mobiles. Ce qui est remarquable à ce sujet, c’est le fait que notre solution prend en charge l’automatisation en boucle fermée, offrant automatiquement les configurations recommandées pour chaque élément d’un réseau particulier. Il propose une surveillance automatique des KPI et des fonctions de secours pour se prémunir contre la dégradation des KPI, ce qui permet de maintenir les niveaux de service constants sur l’ensemble des réseaux. De plus, sur la base de son analyse des données en temps réel, CognitiV Analytics ajuste automatiquement les configurations réseau pour mieux gérer les fluctuations des modèles de trafic et les changements environnementaux.
Exploiter l’IA pour les futurs réseaux
Pour les opérateurs mobiles d’aujourd’hui, une bonne gestion du réseau est une partie compliquée et essentielle pour garder le monde connecté. C’est aussi un aspect de leurs opérations qui ne laisse aucune place à l’erreur. Alors que le nombre d’appareils connectés augmente et que des cas d’utilisation plus immersifs sont introduits, les opérateurs mobiles ont besoin d’outils simples qui facilitent la gestion des réseaux commerciaux et leur permettent de répondre rapidement aux problèmes urgents. De puissants outils de gestion basés sur l’IA travaillant en étroite collaboration avec des homologues humains rendent cela possible.
Nous sommes impatients de créer un avenir dans lequel les réseaux mobiles entièrement automatisés se comporteront comme des organismes vivants, identifiant rapidement les problèmes et les résolvant comme si notre corps guérissait une blessure. Cela signifie que si, par exemple, nous ne parvenions pas à diffuser un film sur notre smartphone, l’outil de gestion basé sur l’IA du réseau résoudrait le problème tout seul. Lorsque l’IA s’attend à une augmentation du trafic, elle augmentera la capacité du réseau en ajoutant automatiquement des ressources réseau. Bien qu’il faudra un certain temps pour que ces expériences deviennent réalité, nous pouvons les rendre possibles en continuant à faire progresser l’IA dans le bon sens.
CognitiV Analytics reflète l’engagement continu de Samsung à exploiter l’IA, ce qui offrira des opportunités incroyables pour enrichir notre vie quotidienne. La combinaison de la puissance de l’IA et de la créativité humaine peut fournir aux opérateurs mobiles les solutions dont ils ont besoin pour simplifier les opérations et mieux gérer les ressources réseau.
par Chansoo Hwang
Vice-président et chef du groupe d’analyse de réseau, activités de réseaux, Samsung Electronics
