Article par : Sally Ward-Foxton
La puce de station de base définie par logiciel d’EdgeQ offre une accélération pour les fonctions 5G et AI.
BordQ, la startup fabriquant du silicium et des logiciels de station de base sur puce pour les déploiements 5G, échantillonne maintenant sa puce et son logiciel phy. La société a également publié quelques détails supplémentaires sur sa pile de silicium et de logiciels.
Selon le PDG d’EdgeQ, Vinay Ravuri, la société a retrouvé sa puce dans le laboratoire depuis « environ six semaines ».
« En deux semaines, nous avons en fait exécuté Linux complet et cela semble solide, et nous sommes en mesure d’envoyer du trafic 5G via la puce », a déclaré Ravuri. Temps EE.
L’idée d’EdgeQ est d’intégrer les différentes puces qui composent une station de base sur un seul morceau de silicium programmable, réduisant ainsi la consommation électrique globale et le coût de construction d’une station de base.
La carte d’évaluation d’EdgeQ comprend sa puce, ainsi que des composants de bande de base et RF. Le chargement de la puce EdgeQ avec un firmware différent peut changer le système sur la carte d’une unité distribuée (DU) à une unité radio (RU) ou un point d’accès (gNodeB).
La puce elle-même dispose d’un processeur de signal à 50 cœurs. Les 50 cœurs RISC-V sont identiques et programmables dynamiquement pour traiter les fonctionnalités de la couche phy qui sont implémentées dans le logiciel. Le noyau est sous licence Andes et personnalisé avec les extensions d’instructions d’EdgeQ spécifiques aux charges de travail 5G et AI.
Les instructions ajoutées par EdgeQ accélèrent les opérations mathématiques, notamment les transformations de Fourier rapides (FFT), les modulations complexes, les approximateurs pour les fonctions non linéaires, les décompositions matricielles et l’égalisation. Certaines de ces opérations sont communes aux charges de travail 5G et IA ; la puce peut être utilisée pour accélérer à la fois.
La puce d’EdgeQ comprend également un réseau sur puce (NoC), une interface RF, une accélération de la correction d’erreur directe (FEC), un accélérateur de protocole pour L2/L3 et un démarrage sécurisé. Un processeur hôte, composé de 8 cœurs Arm Neoverse, exécute des fonctions de contrôle et de configuration telles que la surveillance des utilisateurs, les statistiques de trafic, les diagnostics et la mise à niveau du logiciel sur la puce. Ravuri a déclaré que la décision de s’en tenir aux cœurs Arm ici (plutôt que de passer à RISC-V) est afin que les clients OEM de niveau 1 puissent conserver les logiciels qu’ils ont déjà écrits pour ces fonctions qui s’exécutent sur Arm.
Logiciel Phy
Les déploiements 5G reposent sur un logiciel phy (couche physique) qui régit les protocoles et fonctionnalités essentiels de la 5G. Alors que la plupart des fournisseurs de silicium fournissent des logiciels de référence pour la couche physique, les clients doivent généralement passer du temps à développer leurs propres implémentations. Il s’agit d’une préoccupation particulière pour les entreprises qui tirent parti de la technologie du réseau d’accès radio ouvert (O-RAN), qui peuvent ne pas être des entreprises de téléphonie cellulaire.
« Presque toutes les entreprises de matériel informatique ne font aujourd’hui que [hardware] », a déclaré Ravuri. « Les [phy] La couche est laissée au client – nous pensons que c’est le problème… Si vous procédiez de cette façon, vos clients finiraient par être à nouveau Ericsson et Nokia.
EdgeQ a développé un logiciel phy prêt pour la production pour sa puce qui peut être déployé hors de la boîte, y compris des fonctionnalités telles que la formation de faisceau, l’estimation de canal, le MIMO massif et l’annulation des interférences. Pour les clients qui souhaitent ajouter leur propre différenciation, la couche phy EdgeQ est programmable et extensible et peut traiter la grande variété d’applications 5G de l’industrie 4.0 aux macrocellules de qualité télécom.
Le silicium en tant que service
EdgeQ utilise un modèle de silicium en tant que service, ce qui signifie que les clients paient un prix nominal pour la puce fournie avec une implémentation 5G de base. Au fil du temps, les clients peuvent débloquer des fonctionnalités plus sophistiquées (telles qu’une faible latence pour l’AR/VR, les services de localisation, le partage RAN, le découpage, l’apprentissage automatique ou des fonctions personnalisées par exemple) qui sont fournies via un micrologiciel mis à jour.
« Il est devenu clair que la 5G est si large que tout le monde ne veut pas payer d’avance pour tout », a déclaré Ravuri. « Ils ne veulent pas payer d’avance pour des fonctionnalités sophistiquées, car ils ne savent peut-être pas à quoi ils vont les utiliser. »
Les fonctionnalités supplémentaires sont « pay-as-you-go », ce qui signifie qu’elles peuvent être désactivées lorsqu’elles ne sont plus nécessaires, ce qui permet aux clients d’économiser de l’argent.
Comment les clients réagissent-ils à ce modèle commercial jusqu’à présent ?
« Ce fut une expérience très agréable sur ce front, je pensais que nous pourrions voir des frictions ou de la résistance, mais non », a déclaré Ravuri. « C’est vrai que [customer] les chaînes d’approvisionnement ne sont pas configurées pour des puces comme celle-ci. Un client aimait ce modèle, mais ne savait pas comment gérer un fournisseur de puces via ce modèle car il ne l’avait jamais fait auparavant. Ils ont choisi de payer l’abonnement [for the features they need] à la place à l’avant.
EdgeQ a déjà remporté un contrat de conception avec « un grand OEM nord-américain » qui s’est engagé à produire la puce EdgeQ, a déclaré Ravuri.
L’effectif de la société est passé à 120 personnes avec des bureaux à Santa Clara et San Diego, Californie et Bangalore, Inde.
Des échantillons de la puce EdgeQ, des cartes d’évaluation EdgeQ et du logiciel phy sont disponibles dès maintenant.
Cet article a été initialement publié le Temps EE.
Sally Ward Foxton couvre la technologie de l’IA et les problèmes connexes pour EETimes.com et tous les aspects de l’industrie européenne pour le magazine EETimes Europe. Sally a passé plus de 15 ans à écrire sur l’industrie électronique depuis Londres, au Royaume-Uni. Elle a écrit pour Electronic Design, ECN, Electronic Specifier: Design, Components in Electronics et bien d’autres. Elle est titulaire d’une maîtrise en génie électrique et électronique de l’Université de Cambridge.
