OpenAI propose une large gamme de modèles, chacun avec des capacités et des prix uniques, répondant à divers cas d’utilisation. Ces modèles sont continuellement mis à jour, garantissant qu’ils restent à la pointe des avancées technologiques. Les modèles sont également personnalisables, ce qui permet aux utilisateurs de les ajuster pour répondre à leurs besoins spécifiques.

Modèles OpenAI

Par exemple Modèles GPT-3 d’OpenAI sont une série de systèmes d’intelligence artificielle conçus pour comprendre et générer le langage naturel. Ces modèles ont été remplacés par les modèles de génération GPT-3.5 plus puissants, mais les modèles de base GPT-3 d’origine – Davinci, Curie, Ada et Babbage – restent disponibles pour un réglage fin. Chacun de ces modèles possède des caractéristiques uniques, ce qui les rend adaptés à différentes tâches et cas d’utilisation.

1. Da Vinci: En tant que modèle le plus performant de la série GPT-3, Davinci peut gérer toutes les tâches que les autres modèles peuvent effectuer, souvent avec une qualité supérieure. Il est conçu pour les tâches complexes qui nécessitent une compréhension approfondie du contexte et des nuances. Cependant, cette capacité élevée s’accompagne d’un coût de calcul plus élevé par rapport aux autres modèles.
2. Curie: Ce modèle est très performant, un peu comme Davinci, mais il fonctionne à un vitesse plus rapide et à moindre coût. Il établit un équilibre entre performance et efficacité, ce qui en fait un choix polyvalent pour une variété de tâches.
3. Ada: Ada est conçu pour des tâches très simples. C’est généralement le modèle le plus rapide de la série GPT-3 et aussi le moins cher. Si votre tâche ne nécessite pas une compréhension approfondie du contexte, Ada peut être un choix rentable.
4. Babbage: Babbage est capable de tâches simples. C’est très rapide et moins cher, comme Ada. C’est un bon choix pour les tâches qui nécessitent rapidité et efficacité plutôt qu’une compréhension approfondie.

Chacun de ces modèles peut traiter jusqu’à 2 049 jetons et a été formé sur des données jusqu’en octobre 2019. Le choix du modèle dépend des exigences spécifiques de votre tâche, y compris la complexité de la tâche, la qualité de la sortie nécessaire et le calcul. Ressources disponibles.

Pourquoi avoir différents modèles ?

La raison d’avoir différents modèles est de répondre à un large éventail de besoins et de cas d’utilisation. Toutes les tâches ne nécessitent pas le plus haut niveau de capacité, et l’utilisation d’un modèle plus puissant que nécessaire peut entraîner des coûts de calcul inutiles. En proposant une gamme de modèles avec des capacités et des coûts différents, OpenAI permet aux utilisateurs de choisir le modèle qui correspond le mieux à leurs besoins spécifiques.

Utilisation et conservation des données

OpenAI respecte la confidentialité des données des utilisateurs. À compter du 1er mars 2023, les données envoyées à l’API OpenAI ne seront pas utilisées pour former ou améliorer les modèles OpenAI, sauf si les utilisateurs s’y engagent explicitement. Les données de l’API peuvent être conservées jusqu’à 30 jours pour aider à identifier les abus, après quoi elles seront supprimées. sauf disposition contraire de la loi. Pour les clients de confiance avec des applications sensibles, la rétention de données zéro peut être disponible.

Modèles OpenAI actuels

Les modèles d’OpenAI sont divers, chacun étant conçu pour effectuer des tâches spécifiques. Voici un bref aperçu de certains modèles :

1. Bêta limitée de GPT-4: Ce modèle est une amélioration de la série GPT-3.5, capable de comprendre et de générer à la fois du langage naturel et du code. Il est actuellement dans une phase bêta limitée, accessible uniquement à ceux qui y ont accès.
2. GPT-3.5: Cette série de modèles comprend et génère également du langage naturel ou du code. Le modèle le plus performant et le plus rentable de cette famille est le gpt-3.5-turbo, optimisé pour le chat mais également efficace pour les tâches de complétion traditionnelles.
3. DALL·E Bêta: Ce modèle peut générer et éditer des images basées sur une invite en langage naturel, offrant un mélange unique de créativité visuelle et de compréhension du langage.
4. Murmure bêta: Whisper est un modèle de reconnaissance vocale capable de convertir l’audio en texte. Il est formé sur un ensemble de données diversifié, ce qui lui permet d’effectuer la reconnaissance vocale multilingue, la traduction vocale et l’identification de la langue.
5. Incrustations: Ces modèles convertissent le texte en une forme numérique, utile pour des tâches telles que la recherche, le regroupement, les recommandations, la détection d’anomalies et la classification.
6. Modération: Ce modèle est affiné pour détecter si le texte peut être sensible ou dangereux, aidant à maintenir un environnement sûr et respectueux.
7. GPT-3: Cette série de modèles peut comprendre et générer un langage naturel. Bien qu’ils aient été remplacés par les modèles GPT-3.5 plus puissants, les modèles de base GPT-3 d’origine sont toujours disponibles pour un réglage fin.

OpenAI s’engage à mettre à jour continuellement ses modèles. Certains modèles, comme gpt-3.5-turbo, sont maintenant mis à jour régulièrement. Des versions de modèles statiques sont également disponibles pour les développeurs qui préfèrent la cohérence, chaque version étant utilisable pendant au moins trois mois après l’introduction d’un modèle mis à jour. OpenAI encourage également les contributions pour aider à améliorer les modèles pour différents cas d’utilisation.

Compatibilité du point de terminaison du modèle

Chaque modèle OpenAI est compatible avec des terminaux spécifiques. Par exemple, les modèles gpt-4 et gpt-3.5-turbo sont compatibles avec le point de terminaison /v1/chat/completions, tandis que les modèles text-davinci-003 et text-curie-001 sont compatibles avec le point de terminaison /v1/completions. Cette compatibilité garantit que chaque modèle peut être utilisé efficacement pour l’usage auquel il est destiné.

En conclusion, l’ensemble diversifié de modèles d’OpenAI, ses mises à niveau continues et son engagement envers la confidentialité des données en font une plate-forme robuste pour un large éventail d’applications. Que vous cherchiez à générer un langage naturel, à convertir de l’audio en texte ou à détecter du contenu sensible, OpenAI a un modèle qui peut répondre à vos besoins.

Pour plus d’informations sur les modèles OpenAI et les différences de prix pour chaque saut vers l’OpenAI officiel site Internet.

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