Niruthi Climate and Ecosystem Services, basée à Hyderabad, une entreprise agro-technologique, fournit des solutions rentables pour augmenter la productivité des cultures et réduire les risques liés au climat pour les agriculteurs marginaux et soutenir les gouvernements dans la gestion des ressources naturelles.

En rassemblant des données provenant de différentes sources – satellites, stations météorologiques, drones et Internet des objets (IoT) ainsi que la collecte de données au niveau des exploitations via des applications mobiles – en une seule plate-forme technologique de données, il peut fournir un modèle des risques climatiques et prévoir les rendements des cultures qui peuvent être affichés dans un tableau de bord de visualisation. Ces informations au niveau de l’exploitation peuvent ensuite être utilisées par les agriculteurs, les gouvernements, les banques, les compagnies d’assurance, les marchés des intrants et des produits de base.

Mallikarjun Kukunuri, PDG de Niruthi Climate and Ecosystem Services, déclare: «Nous prévoyons d’améliorer nos algorithmes pour travailler sur les cultures et nous travaillons à créer de nouveaux services basés sur la technologie de base pour améliorer l’accès aux marchés du crédit, permettre des transactions financières telles que la collecte de primes et demande le paiement via notre application CropSnap, fournit des liens avec le marché et offre une gestion de ferme intelligente qui consiste à utiliser les données et les informations pour minimiser l’utilisation des ressources et maximiser le rendement. »

Selon Kukunuri, l’objectif à long terme est de créer une plate-forme pour l’agriculture, servant l’ensemble de l’agro-écosystème avec des informations au niveau de la ferme qui peuvent être agrégées pour répondre aux divers besoins des parties prenantes, des agriculteurs aux institutions financières. En utilisant un éventail d’outils et d’algorithmes pour exploiter les données des satellites, des téléphones mobiles, des drones, des stations météorologiques automatisées, de l’informatique collaborative et de la modélisation, la technologie de Niruthi traite efficacement l’hétérogénéité commune dans les systèmes agricoles marginaux.

«Nous fournissons des informations sur le terrain à l’aide de l’analyse Big Data et de l’intelligence artificielle (IA) pour des applications de télédétection et d’analyse climatique afin d’améliorer les moyens de subsistance ruraux. La technologie capture et combine des données à échelle précise provenant de satellites, de stations météorologiques et de mobiles dans des modèles sophistiqués de croissance des cultures, renforcés par des analyses avancées », explique-t-il. Il offre des solutions pour la surveillance, la modélisation et la prévision des conditions des cultures, y compris les conditions météorologiques, la santé des cultures et les rendements des cultures en fonction de l’emplacement, en utilisant des technologies basées sur le système d’observation et de prévision terrestre.

Niruthi est dirigé par une équipe de scientifiques de la NASA et de scientifiques retraités de l’IMD, du CRIDA, de l’agriculture et d’autres universités. L’équipe possède une expérience combinée de plus de 300 ans en télédétection, en agriculture, en hydrologie, en écologie, en climatologie et en développement des affaires.

Les outils d’analyse data-to-decision fournis par Niruthi servent divers acteurs de l’assurance agricole de différentes manières. L’une des principales exigences pour accroître l’accès à l’assurance-récolte ainsi que pour améliorer la productivité des cultures est l’information sur les conditions météorologiques locales et les prévisions qui permettent aux assureurs d’évaluer le risque de base et aux agriculteurs de réagir aux conditions météorologiques changeantes. La technologie de Niruthi fournit ces informations météorologiques locales en combinant les données satellitaires, le rayonnement solaire, les précipitations et l’humidité avec les observations de quelques stations météorologiques bien entretenues. Il a démontré la technologie dans le Maharashtra en créant des données météorologiques quotidiennes au niveau des villages pour plus de 40 000 villages en utilisant les données de quatre satellites et 300 stations météorologiques. En outre, les estimations du rendement des cultures servent d’intrants clés pour le règlement des demandes d’assurance et fournissent la base aux agences gouvernementales pour décider du prix de soutien minimum et évaluer la sécurité alimentaire. Historiquement, les rendements des cultures sont estimés à l’aide d’expériences de coupe de cultures. Cependant, ces estimations sont très peu fiables en raison de la complexité de la conduite de telles expériences et elles sont sujettes à la manipulation.

Le plus grand défi auquel l’Inde est confrontée est le manque de données fiables ainsi que l’accès à de nombreux ensembles de données gouvernementaux qui sont cruciaux pour la mise en œuvre de solutions au niveau des exploitations. «Les données satellitaires sont souvent considérées comme une panacée au manque de données au sol. Nous pensons que c’est une idée fausse. Si les données satellitaires aident certainement à faire évoluer les solutions, des solutions robustes ne peuvent être utilisées que lorsqu’elles sont fondées sur des données de terrain réelles collectées pour représenter les conditions existantes », ajoute-t-il.