Indonésie a lancé mercredi un programme de dépistage du COVID-19 dans les gares en utilisant un alcootest qu’il espère pouvoir trouver des cas positifs dans un pays aux prises avec l’un des pires Corona virus épidémies en Asie.

L’alcootest, connu sous le nom de GeNose, a été développé par l’Université de Gadjah Mada (UGM), qui indique qu’il détecte la réaction entre le coronavirus et les tissus corporels dans les voies respiratoires avec une précision d’au moins 95%.

Les sujets doivent souffler dans un sac et le résultat est disponible en seulement deux minutes.

Un test respiratoire similaire pour le COVID-19, SpiroNose, développé par une société néerlandaise de technologie de la santé, est en cours de déploiement aux Pays-Bas pour accélérer son processus de test.

GeNose a subi un essai clinique dans un hôpital de Yogyakarta en mai 2020 et a été approuvé pour distribution en décembre. Il diffère des tests sur écouvillon de réaction en chaîne par polymérase (PCR) et des tests rapides qui extraient le sang avec une piqûre du doigt.

« C’est une méthode simple et plus facile pour moi car parfois, le test rapide d’antigène fait légèrement mal », a déclaré Mugi Hartoyo, 59 ans, après avoir passé le test au centre Jakarta.

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L’Indonésie a la plus grande bataille contre les coronavirus en Asie du Sud-Est, avec environ 1,1 million d’infections et plus de 30000 décès, étendant ses hôpitaux. Les critiques ont déclaré que ses protocoles de test, de traçage et de santé étaient faibles.

La machine, vendue à 68 millions de roupies indonésiennes (4850 $), est implantée avec une mémoire de résultats positifs de tests PCR sur écouvillon, a déclaré Kuwat Triyana, qui dirige l’équipe d’innovation, à Reuters.

« Cet outil adapte la fonction du nez humain ou du nez du chien renifleur, qui est de reconnaître l’odeur, ou dans ce cas de reconnaître l’odeur de l’haleine d’une personne confirmée par COVID, par rapport aux personnes qui ne le sont pas », a-t-il déclaré.

Ceux qui ont des lectures positives doivent subir un test PCR de confirmation.

Bien qu’il présente des lacunes, cela pourrait aider les efforts de détection, a déclaré Dicky Budiman, épidémiologiste à l’Université Griffith.

«Sur le papier, c’est prometteur et a du potentiel, je dirais. Mais la mise en œuvre n’est relativement pas facile», a-t-il déclaré, ajoutant que la machine devait être programmée avec des données précises pour garantir l’exactitude.

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