MELBOURNE : Avez-vous déjà discuté avec un ami au sujet de l’achat d’un certain article et avez-vous été ciblé par une annonce pour ce même article le lendemain ? Si c’est le cas, vous vous êtes peut-être demandé si votre smartphone vous « écoutait ».

Mais est-ce vraiment ? Ce n’est pas un hasard si l’objet qui vous intéressait était le même que celui avec lequel vous étiez ciblé.

Mais cela ne signifie pas que votre appareil écoute réellement vos conversations – il n’en a pas besoin. Il y a de fortes chances que vous lui donniez déjà toutes les informations dont il a besoin.

LES TÉLÉPHONES PEUVENT-ILS ENTENDRE ?

La plupart d’entre nous divulguons régulièrement nos informations à un large éventail de sites Web et d’applications. Nous le faisons lorsque nous leur accordons certaines autorisations ou permettons aux « cookies » de suivre nos activités en ligne.

Les « cookies de première partie » permettent aux sites Web de « se souvenir » de certains détails concernant notre interaction avec le site. Par exemple, les cookies de connexion vous permettent d’enregistrer vos informations de connexion afin que vous n’ayez pas à les ressaisir à chaque fois.

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Les cookies tiers, cependant, sont créés par des domaines externes au site que vous visitez. Le tiers sera souvent une société de marketing en partenariat avec le site Web ou l’application de première partie.

Ce dernier hébergera les publicités du spécialiste du marketing et lui donnera accès aux données qu’il recueille auprès de vous (ce que vous lui aurez donné la permission de faire, peut-être en cliquant sur une fenêtre contextuelle d’apparence anodine).

En tant que tel, l’annonceur peut construire une image de votre vie : vos routines, vos désirs et vos besoins. Ces entreprises cherchent constamment à évaluer la popularité de leurs produits et comment cela varie en fonction de facteurs tels que l’âge, le sexe, la taille, le poids, le travail et les loisirs du client.

En classant et en regroupant ces informations, les annonceurs améliorent leurs algorithmes de recommandation, en utilisant ce qu’on appelle des systèmes de recommandation pour cibler les bons clients avec les bonnes annonces.

LES ORDINATEURS TRAVAILLENT DANS LES COULISSES

Il existe plusieurs techniques d’apprentissage automatique en intelligence artificielle (IA) qui aident les systèmes à filtrer et à analyser vos données, telles que le regroupement de données, la classification, l’association et l’apprentissage par renforcement (RL).

Un agent RL peut s’entraîner en fonction des retours d’informations obtenus lors des interactions des utilisateurs, de la même manière qu’un jeune enfant apprendra à répéter une action si elle aboutit à une récompense.

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En affichant ou en appuyant sur « j’aime » sur une publication sur les réseaux sociaux, vous envoyez un signal de récompense à un agent RL confirmant que vous êtes attiré par la publication – ou peut-être intéressé par la personne qui l’a publiée. Dans tous les cas, un message est envoyé à l’agent RL concernant vos intérêts et préférences personnels.

Si vous commencez à aimer activement les publications sur la « pleine conscience » sur une plate-forme sociale, son système apprendra à vous envoyer des publicités pour des entreprises pouvant proposer des produits et du contenu connexes.

Les recommandations d’annonces peuvent également être basées sur d’autres données, y compris, mais sans s’y limiter : d’autres annonces sur lesquelles vous avez cliqué via la plate-forme, les informations personnelles que vous avez fournies à la plate-forme (telles que votre âge, votre adresse e-mail, votre sexe, votre emplacement et les appareils auxquels vous accédez sur la plate-forme), des informations partagées avec la plate-forme par d’autres annonceurs ou partenaires marketing qui vous ont déjà en tant que client et des pages ou des groupes spécifiques que vous avez rejoints ou « aimés » sur la plate-forme.

En fait, les algorithmes d’IA peuvent aider les spécialistes du marketing à prendre d’énormes pools de données et à les utiliser pour construire l’ensemble de votre réseau social, en classant les personnes autour de vous en fonction de votre « intérêt » (interaction avec) elles.

Ils peuvent alors commencer à vous cibler avec des publicités basées non seulement sur vos propres données, mais aussi sur les données collectées auprès de vos amis et des membres de votre famille utilisant les mêmes plateformes que vous.

Par exemple, Facebook peut être en mesure de vous recommander quelque chose que votre ami a récemment acheté. Il n’avait pas besoin d’« écouter » une conversation entre vous et votre ami pour le faire.

L’EXERCICE DE VOTRE DROIT À LA VIE PRIVÉE EST UN CHOIX

Alors que les fournisseurs d’applications sont censés fournir des conditions générales claires aux utilisateurs sur la façon dont ils collectent, stockent et utilisent les données, il appartient aujourd’hui aux utilisateurs de faire attention aux autorisations qu’ils accordent aux applications et aux sites qu’ils utilisent.

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En cas de doute, accordez les autorisations en fonction des besoins. Il est logique de donner à WhatsApp l’accès à votre caméra et à votre microphone, car il ne peut pas fournir certains de ses services sans cela. Mais toutes les applications et tous les services ne demanderont pas uniquement ce qui est nécessaire.

Peut-être que cela ne vous dérange pas de recevoir des publicités ciblées en fonction de vos données et que cela peut vous intéresser. La recherche a montré que les personnes ayant une vision du monde plus « utilitaire » (ou pratique) préfèrent en fait les recommandations de l’IA à celles des humains.

Cela dit, il est possible que les recommandations de l’IA limitent les choix des gens et minimisent les sérendipités à long terme. En présentant aux consommateurs des choix organisés par algorithme de ce qu’il faut regarder, lire et diffuser, les entreprises peuvent implicitement garder nos goûts et notre style de vie dans un cadre plus étroit.

VOUS NE VOULEZ PAS ÊTRE PRÉDIT ? NE SOYEZ PAS PRÉVISIBLE

Il existe quelques conseils simples que vous pouvez suivre pour limiter la quantité de données que vous partagez en ligne. Tout d’abord, vous devez vérifier régulièrement les autorisations d’application de votre téléphone.

Réfléchissez également à deux fois avant qu’une application ou un site Web vous demande certaines autorisations ou autorise les cookies. Dans la mesure du possible, évitez d’utiliser vos comptes de réseaux sociaux pour vous connecter ou vous connecter à d’autres sites et services. Dans la plupart des cas, il y aura une option pour s’inscrire par e-mail, qui pourrait même être un e-mail graveur.

Une fois que vous avez lancé le processus de connexion, n’oubliez pas que vous n’avez qu’à partager autant d’informations que nécessaire. Et si vous êtes sensible à la confidentialité, envisagez peut-être d’installer un réseau privé virtuel (VPN) sur votre appareil. Cela masquera votre adresse IP et cryptera vos activités en ligne.

Si vous pensez toujours que votre téléphone vous écoute, vous pouvez essayer une expérience simple.

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Accédez aux paramètres de votre téléphone et limitez l’accès à votre microphone pour toutes vos applications. Choisissez un produit que vous savez que vous n’avez pas recherché dans aucun de vos appareils et parlez-en longuement à haute voix avec une autre personne.

Assurez-vous de répéter ce processus plusieurs fois. Si vous ne recevez toujours aucune publicité ciblée dans les prochains jours, cela suggère que votre téléphone ne vous « écoute » pas vraiment.

Il a d’autres moyens de découvrir ce que vous pensez.

Écoutez un chercheur en communication et un avocat expliquer les nouvelles conditions d’utilisation de WhatsApp sur le podcast Heart of the Matter de l’AIIC publié en janvier de cette année :

Dana Rezazadegan est maître de conférences à l’Université de technologie de Swinburne. Ce commentaire première apparition dans La Conversation.