Kevin McDonnell de Huawei explique comment le géant de la technologie établit les normes de l’industrie grâce à l’automatisation et aux percées de l’IA dans son centre de recherche en Irlande.
Lorsque vous lancez un vaste réseau en tant qu’entreprise technologique multinationale, visant à conquérir les marchés des télécommunications, de l’électronique grand public et de la durabilité, la recherche et le développement doivent être en tête de votre agenda pour garder une longueur d’avance.
Et c’est exactement ce que Huawei a fait. Basé à Shenzhen, une métropole tentaculaire du sud de la Chine, Huawei est l’un des principaux fabricants mondiaux d’équipements de communication et un acteur régional fort dans le domaine de l’électronique grand public.
Mais ce qui ressort du géant de la technologie de 35 ans, ce sont les milliards qu’il dépense chaque année pour l’innovation. Selon Kevin McDonnell, directeur principal du Centre de recherche irlandais (IRC) de Huawei, la société investit chaque année plus de 10 % de son chiffre d’affaires dans la R&D. L’année dernière, ses dépenses totales de recherche représentaient un quart de ses revenus totaux, soit 22 milliards de dollars.
Établir les normes de l’industrie depuis l’Irlande
En Irlande, Huawei a investi plus de 200 millions d’euros depuis le début de ses efforts de R&D il y a 10 ans. Cela s’explique, entre autres, par l’abondance de talents irlandais.
« Huawei souhaite créer une communauté de recherche solidaire et attirer les meilleurs chercheurs du monde entier, et au sein de l’IRC, nous pensons que nous avons à bord des personnes qualifiées qui obtiennent des résultats et se soucient vraiment du travail qu’elles accomplissent », déclare McDonnell.
« L’Irlande a dépassé de loin son poids en termes de développement de logiciels et de télécommunications – et cet écosystème continue de nourrir de nouveaux jeunes talents. »
Alors que les intérêts de recherche ici vont des jumeaux numériques, des mégadonnées et des réseaux autonomes à l’informatique en nuage et à l’ingénierie de la fiabilité des sites, le « fil conducteur » de ces technologies faisant l’objet de recherches en Irlande est l’IA et l’automatisation.
«De meilleures données signifient une meilleure intelligence et une meilleure intelligence signifie une prise de décision plus éclairée. Ce capacité à avoir une prise de décision autonome signifie que les réseaux de Huawei deviennent plus efficaces, plus durables et plus sûrs », explique-t-il.
McDonnell travaille dans les laboratoires Smart Networks Innovation basés à l’IRC. Ici, dit-il, Huawei a fait des progrès significatifs dans la prise de décision autonome dans les systèmes en combinant les technologies d’IA pour créer des agents d’auto-apprentissage.
« Il s’agit d’une approche multidisciplinaire combinant le savoir-faire de notre équipe dans le domaine des télécommunications et les compétences en science des données », poursuit-il, ajoutant que Huawei a été chargé de définir les normes de l’industrie pour ces réseaux autonomes axés sur l’intention au sein du TM Forum, une association promouvant la transformation numérique, et de l’Institut européen des normes de télécommunications (ETSI).
« L’IA générative augmentera l’intelligence humaine »
Mais comme dans tout autre géant mondial de la technologie, la R&D ne se fait pas dans le vide. La recherche de nouvelles technologies est éclairée par les besoins des clients et la commercialisation ne porte ses fruits que lorsqu’il existe une demande pour le produit.
« Les percées technologiques sont toujours remarquables, mais celles qui procurent un avantage tangible à nos clients sont celles où nous sommes le plus enthousiastes », déclare McDonnell. « En tant que centre de recherche, nous jouons un rôle important dans le pipeline global d’innovation, mais il faut de nombreuses compétences diverses pour appliquer efficacement la recherche et la commercialiser. »
Et s’il y a une technologie émergente qui enthousiasme le plus McDonnell, c’est sans surprise l’intelligence artificielle – en particulier l’IA générative, qui a pris d’assaut le monde depuis qu’OpenAI a lancé ChatGPT au monde en novembre dernier.
« Les six derniers mois ont vu une explosion des progrès de l’IA générative et du battage médiatique associé. Mais le battage médiatique est bien mérité à mon avis. Cette technologie s’avère augmenter et améliorer les compétences humaines et augmentera peut-être également l’intelligence humaine au fil du temps – nous devrions voir des progrès et une productivité à tous les niveaux.
Ce ne sont pas seulement les entreprises et les consommateurs qui bénéficieront de cette avancée, car McDonnell pense que l’IA « changera notre façon d’apprendre et d’étudier pour le mieux – et l’éducation est la pierre angulaire de tout progrès sociétal ».
Huawei investit considérablement dans la promotion des STEM auprès des jeunes en Irlande. L’année dernière, 50 étudiants talentueux du troisième niveau de toute l’Irlande ont reçu 250 000 € de bourses de Huawei dans le cadre de son produit phare Semences pour l’avenir programme.
L’IA est chère, biaisée et se trompe parfois
Pour en revenir à l’IA, alors que McDonnell est ravi de déployer la technologie pour la R&D en Irlande, cela présente des défis importants. Pour commencer, c’est très cher.
« L’échelle et la complexité de ces modèles, contenant souvent des milliards de paramètres, nécessitent des ressources de calcul importantes, qui peuvent être à la fois coûteuses et écologiquement non durables », explique-t-il.
« Un autre défi réside dans le biais potentiel présent dans les ensembles de données utilisés pour former ces modèles. Étant donné que les grands modèles de langage dépendent fortement des données sur lesquelles ils sont formés, tout biais dans les données d’entrée peut conduire à des algorithmes et des sorties biaisés.
Ensuite, il y a aussi des occasions où les modèles d’IA se trompent tout simplement. « Bien qu’ils paraissent d’une précision convaincante, ces modèles peuvent produire des résultats inexacts et trompeurs », poursuit McDonnell, ajoutant que ces défis ne sont pas insurmontables.
« Grâce à la recherche et au développement en cours, nous constatons déjà des améliorations constantes dans les trois domaines. Alors que les progrès de l’IA se poursuivent, il est important que la société suive le rythme de ces technologies. Nous devons établir des cadres réglementaires, des lignes directrices éthiques et des programmes éducatifs qui traitent des effets et des implications de l’IA.
Maintenant, McDonnell espère que l’IA continuera d’être «l’outil électrique» qui améliore l’efficacité de Huawei dans ses efforts pour rester à la pointe de la recherche et de l’innovation.
« Nous constatons des effets multiplicateurs où les percées de l’IA mènent à la suivante. Mais c’est le talent qualifié qui fait la différence ici – l’intelligence artificielle aide, mais ce sont les chercheurs, les architectes, les développeurs qui comprennent la valeur intrinsèque d’une idée ou d’une solution.
« En fin de compte, c’est ce qui fait d’une idée une percée. L’IA ne changera pas cet aspect fondamental, mais elle permettra à toute l’équipe d’améliorer ses performances et de devenir encore plus efficace et productive dans son travail. »
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