Le Samsung AI Forum est un événement annuel qui rassemble des experts de renommée mondiale du secteur ainsi que du monde universitaire afin de servir de plate-forme permettant de diffuser les toutes dernières tendances, technologies et recherches en matière d’IA.

Le forum AI de cette année, le quatrième du genre, se tiendra sur deux jours les 2 et 3 novembre. Le premier jour de l’événement, organisé par le Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT), le centre de R&D de Samsung dédié aux technologies de pointe technologies futures, permet aux participants de faciliter les discussions sur la façon d’utiliser au mieux les technologies de l’IA d’une manière qui peut profiter à notre vie quotidienne dans un monde en évolution rapide, en particulier dans le contexte des situations sans précédent qui sont survenues récemment en raison de la mondialisation pandémie.

AI Forum Day 1: Le passé, le présent et l’avenir de l’IA

Le 2 novembre, le Dr Kinam Kim, vice-président et PDG de Device Solutions chez Samsung Electronics, a commémoré le début de la première journée du AI Forum 2020 en prononçant un discours d’ouverture qui a souligné comment les technologies de l’IA ont fait des progrès remarquables au fil des ans. Il a ajouté que, compte tenu de ces changements, beaucoup s’attendent à ce que l’IA s’attaque aux problèmes causés par la récente pandémie, mais a souligné que, puisque l’IA fonde ses modèles sur des quantités massives de données et de simulations réelles, la tâche de modéliser le La pandémie actuelle et les autres catastrophes naturelles liées à l’IA étaient décourageantes.

Le Dr Kim a poursuivi en donnant son propre point de vue sur la manière dont les technologies de l’IA peuvent progresser et être exploitées pour avoir un impact significatif sur les problèmes du monde réel, et a également souligné que Samsung Electronics, en tant que fournisseur majeur de technologies de base dans l’écosystème de l’IA. , coopère de manière proactive avec des chercheurs du monde entier pour rechercher des solutions à ces problèmes du monde réel. Le Dr Kim a terminé son discours d’ouverture en espérant que des discussions significatives sur le présent et l’avenir des technologies de l’IA et leurs avantages pour l’humanité devraient avoir lieu pendant le Forum de cette année.

Reconnaître les meilleurs talents sur le terrain

Lors du Forum AI de cette année, Samsung a présenté ses premiers prix Samsung AI Researcher of the Year dans le but d’identifier d’éminents chercheurs émergents dans le domaine du monde entier et de soutenir leurs activités de recherche.

Cette année, le prix Samsung AI Research of the Year a été décerné au professeur Kyunghyun Cho de l’Université de New York, au professeur Chelsea Finn de l’Université de Stanford, au professeur Seth Flaxman de l’Imperial College de Londres, au professeur Jiajun Wu de l’Université de Stanford et au professeur Cho-Jui Hsieh de l’UCLA.

Le professeur Kyunghyun Cho, chercheur mondialement reconnu dans le traitement du langage naturel, a publié un flux cohérent d’articles acclamés dans les disciplines de la médecine, de la biologie et de l’optimisation. «Je suis honoré d’avoir reçu le prix Samsung AI Researcher of the Year et je suis déterminé à développer la recherche axée sur l’IA plus tard», a déclaré le professeur Cho à propos de cette reconnaissance.

Points forts des experts: discours liminaires

Le professeur Yoshua Bengio, qui a été coprésident de cette année et a été choisi comme professeur Samsung AI de l’année, a donné une présentation intitulée Vers la découverte des représentations occasionnelles. Dans sa conférence, le professeur Bengio a expliqué que, jusqu’à présent, les technologies conventionnelles d’apprentissage en profondeur reposaient sur l’inférence pour reconnaître les informations sensuelles et en tirer des leçons, mais les technologies d’IA qui sont au contraire capables d’apprendre la causalité entre les variables cachées avant de tirer des conclusions pourraient être capable de faire des inférences comme le font les humains, et par conséquent serait capable de répondre à des situations non programmées. En gardant à l’esprit les visions d’un tel type d’IA, le professeur Bengio a partagé les premiers résultats de ses recherches et a suggéré comment, sur cette base, les technologies de l’IA peuvent faire des progrès.

Le professeur Yann LeCun de l’Université de New York, un chercheur pionnier du réseau de neurones convolutifs largement appliqué aux technologies de reconnaissance vidéo, a présenté son dernier modèle lié à l’apprentissage auto-supervisé. Contrairement à l’apprentissage supervisé qui renvoie une réponse donnée à chaque ensemble de données donné, l’apprentissage auto-supervisé adopte un modèle d’apprentissage consistant à créer de manière autonome des questions dans les données et à trouver ensuite des réponses. Une telle méthode a été appliquée à un modèle linguistique massif capable de générer des phrases comme le font les gens. Le professeur LeCun a souligné à quel point l’apprentissage auto-supervisé est similaire à la façon dont les enfants vivent et apprennent le monde, et a présenté un modèle basé sur l’énergie basé sur une telle comparaison.

Le professeur Chelsea Finn de l’Université de Stanford, un jeune chercheur à l’honneur dans le domaine du méta-apprentissage, a donné une conférence intitulée From Few-Shot Adaptation to Uncovering Symmetries. Dans sa conférence, le professeur Finn a présenté des technologies de méta-apprentissage dans lesquelles l’IA, malgré les changements dans les données, peut s’adapter rapidement à des données non formées, et a continué à partager des exemples de réussite de l’application de ces technologies dans les domaines de la robotique et du nouveau matériel de candidat médicament. conception.

Le professeur Donhee Ham, membre du Samsung Advanced Institute of Technology et professeur à l’Université de Harvard, a fait une présentation intitulée Reconstruction of the Brain. Dans sa présentation, il a souligné que le niveau actuel de l’IA est basé sur le cerveau humain, mais fonctionne en fait d’une manière différente de celle du cerveau, ce qui limite ses capacités. Le professeur Ham a présenté des technologies de pointe en sciences neuronales qui pourraient imiter la structure et les fonctionnalités du circuit cérébral humain et créer elles-mêmes des circuits intégrés informatiques.

Des experts de l’industrie ont également participé à des présentations. Le Dr Tara Sainath de Google Research a publié les derniers résultats de recherche de modèles de bout en bout développés pour la reconnaissance vocale capables d’améliorer la précision, l’efficacité et la capacité multilingue des services d’assistant vocal largement disponibles sur les appareils intelligents.

La Dre Jennifer Wortman Vaughan de Microsoft Research a donné une conférence intitulée Intelligibilité tout au long du cycle de vie de l’apprentissage automatique. Elle a partagé un concept d’apprentissage automatique centré sur l’humain, soulignant que, pour développer un système d’apprentissage automatique équitable capable de gagner la confiance des gens, une compréhension claire du système est nécessaire. Le Dr Wortman Vaughan a ensuite présenté des résultats de recherche permettant de vérifier objectivement un tel mécanisme.

Depuis que le Samsung AI Forum 2020 s’est tenu virtuellement cette année, les étudiants et les chercheurs du domaine de la recherche en IA du monde entier ont pu s’engager dans des discussions et des échanges en ligne. Lors de l’écoute des conférences du Forum sur la chaîne YouTube de Samsung Electronics, les participants pouvaient poser des questions et recevoir des réponses des orateurs distingués grâce à une fonctionnalité de chat en temps réel.

Restez à l’écoute de Samsung Newsroom pour plus d’informations sur le Samsung AI Forum 2020.