Aujourd’hui, Chèquesune plate-forme de confidentialité pour les développeurs d’applications mobiles, a publié une nouvelle article de blog annonçant qu’il s’agit désormais d’un produit Google entièrement intégré après avoir été lancé dans le cadre de l’incubateur interne de Google en 2022.

La plate-forme Checks s’appuie sur l’IA et les grands modèles de langage PaLM (LLM) de Google pour analyser automatiquement Jouer et iOS des applications mobiles pour découvrir les problèmes de conformité et générer des recommandations sur les actions que les développeurs peuvent entreprendre pour les résoudre avant et après le lancement.

L’annonce intervient alors que de plus en plus de fournisseurs de logiciels commencent à expérimenter des cas d’utilisation de conformité pour des solutions d’IA génératives, avec un fournisseur de visibilité des données GrandID a récemment publié BigAIun LLM conçu pour analyser et contextualiser les données structurées et non structurées stockées dans des environnements sur site et cloud.

Selon Fergus Hurley, cofondateur de Checks, la solution de l’organisation offre une visibilité plus approfondie des composants d’applications mobiles utilisés pour créer des applications modernes et peut entraîner la collecte ou le partage de données avec des tiers.

« Un domaine spécifique du côté technique des choses dans lequel nous avons beaucoup investi est d’aider à la compréhension du SDK (kit de développement logiciel) », a déclaré Hurley dans une interview exclusive avec VentureBeat « Nous offrons la visibilité à ces entreprises sur ce qui se passe avec leur application dans son ensemble, pas seulement le code qu’ils ont écrit, mais tous ces SDK dont ils dépendent également. »

Cette visibilité permet aux organisations d’identifier si les données des utilisateurs sont traitées de manière conforme et, surtout, d’identifier si elles sont divulguées à des tiers non autorisés.

En termes de différenciation, Hurley affirme que les fournisseurs de conformité existants comme BigID et Vanta« ne vous concentrez pas sur les applications mobiles et leurs développeurs ».

Surtout, l’utilisation de l’IA générative par Checks démontre le rôle que la technologie doit jouer pour enrichir la compréhension contextuelle d’un utilisateur humain des problèmes de conformité dans les applications mobiles et protéger la confidentialité des utilisateurs.