ChatGPT est le dernier produit de l’intelligence artificielle à couper le souffle de la Silicon Valley (et des investissements en capital-risque), mais c’est aussi une autre avancée de l’IA qui n’a pas prouvé sa capacité à être à la hauteur d’une valorisation importante.
Des projets comme ChatGPT peuvent être étonnants, car ils cherchent à tester les limites de la technologie et à les pousser plus loin. Cependant, l’engouement pour les promesses technologiques ne conduit pas toujours à de gros rendements financiers.
Prenons l’exemple de Watson. IBM Corp.
IBM,
L’ordinateur en langage naturel est devenu un nom familier il y a plus de dix ans en battant deux humains dans le jeu télévisé « Jeopardy », ce qui a conduit Big Blue à faire un gros pari sur la technologie. IBM a ouvert une unité commerciale avec des bureaux IBM Watson sur les côtes Est et Ouestet axé sur les soins de santé comme la plus grande opportunité commerciale.
Cette opportunité n’a pas conduit à la richesse pour IBM. La poussée des soins de santé a été décevante, et lorsque la société a rationalisé certaines de ses opérations plus tôt cette année, il a vendu les actifs de Watson Health à une société de capital-investissement pour un montant non divulgué. Le reste de Watson existe toujours au sein de l’activité logicielle d’IBM d’une valeur de 25 milliards de dollars en tant que suite d’outils et d’applications d’IA, mais IBM n’a jamais révélé le montant des revenus générés par ces produits ; les revenus du segment données/IA d’IBM ont chuté de 1 % en glissement annuel au troisième trimestre. L’action IBM a baissé de 8,6 % depuis que Watson a remporté « Jeopardy » en février 2011, tandis que l’indice S&P 500
SPX,
a augmenté de 189,5 % au cours de cette période, selon les données de FactSet.
Cette leçon n’a pas arrêté la fascination pour les développements de l’IA. L’analyste de Forrester Research, Rowan Curran, a déclaré à MarketWatch que ChatGPT était un « moment iPhone pour l’IA », faisant référence à Apple Inc.
AAPL,
réinvention de l’électronique grand public en 2007. Paul Saffo, prévisionniste de la Silicon Valley et professeur agrégé consultant à l’Université de Stanford, a déclaré: «C’est un gros problème», ajoutant que c’est là que la technologie se dirige.
Bien qu’OpenAI soit privé et ne divulgue donc pas de revenus, il a connu une augmentation rapide de sa valorisation et de ses investissements. La société de San Francisco a été fondée en 2015 en tant qu’organisation à but non lucratif et son communiqué de presse initial à l’époque mentionnait des «dons» totalisant 1 milliard de dollars de la part d’investisseurs de la Silicon Valley tels que Peter Thiel et Reid Hoffman, ainsi que d’Amazon.com Inc.
AMZN,
Amazon Web Services, pour n’en citer que quelques-uns, sans divulguer de valorisation. Elon Musk était également coprésident, avec Sam Altman, qui reste aujourd’hui directeur général (Musk a démissionné en 2018, invoquant d’éventuels conflits d’intérêts avec Tesla Inc.
TSLA,
travail de l’IA).
Beaucoup de choses ont changé depuis – OpenAI a obtenu un financement de 1 milliard de dollars uniquement de Microsoft Corp. en 2019
MSFT,
et Microsoft chercherait à injecter plus de fonds dans la société à «bénéfice plafonné», qui a récemment été évaluée à environ 20 milliards de dollars lors d’une vente d’actions. Selon un rapport de ReutersDans une récente présentation aux investisseurs, les dirigeants d’Open AI ont déclaré qu’ils s’attendaient à ce que les revenus atteignent environ 200 millions de dollars l’année prochaine et 1 milliard de dollars d’ici 2024.
OpenAI propose actuellement GPT-3 – le modèle en grand langage qui sert de base à ChatGPT – en tant que service d’interface de programmation d’application (API) payant, afin que les entreprises puissent créer des applications autour de lui. Reuters a rapporté qu’OpenAI facture environ un centime ou un peu plus pour une requête textuelle et deux centimes pour un résultat d’image.
L’analyste d’IDC, Ritu Jyoti, a déclaré que certains des clients de ChatGPT incluent DoNotPay, une start-up dont le négociateur de chatbot – alimenté par GPT-3 – aide les consommateurs à annuler les abonnements, à faire appel des contraventions de stationnement et, en général, à combattre les grandes entreprises. Un autre client est Jasper, qui utilise GPT-3 pour alimenter son logiciel de rédaction et de rédaction de contenu basé sur l’IA.
Pour plus: Qu’est-ce que ChatGPT ? Eh bien, vous pouvez le demander vous-même.
Les responsables d’OpenAI n’ont pas répondu à une demande d’interview, alors MarketWatch s’est tourné vers la version gratuite de ChatGPT disponible sur le web. Lorsque MarketWatch a demandé à ChatGPT « qui sont certains des clients de GPT-3 », il a répondu : « Il n’est pas rare que des entreprises et des organisations utilisent GPT-3 comme outil pour créer des applications de traitement du langage naturel ». Il a ensuite répertorié certains clients, dont eBay Inc.
Ebay,
qui, selon elle, utilise GPT-3 pour améliorer la précision de la catégorisation et de la recherche de produits ; Groupe Goldman Sachs Inc.
GS,
qui l’utilise pour analyser de gros volumes de données non structurées ; et The Guardian, qui l’utilise pour générer des articles de presse.
Ces réponses ne sont peut-être pas les plus précises, cependant, ce qui correspond à l’état actuel de ChatGPT malgré l’excitation. Par exemple, alors que eBay a déclaré l’année dernière lors d’un sommet sur le matériel d’IA qu’il utilisait l’apprentissage automatique et d’autres techniques d’IA pour déduire des informations du texte, et Goldman Sachs fait partie d’une démo GPT-3, le Guardian n’a utilisé GPT-3 que pour écrire quelques paragraphes absurdes d’un article sur l’IA plus tôt cette année, pas exactement quelque chose qui mène à des revenus durables.
« C’est inimaginable ce qui peut être fait », a déclaré Jyoti, ajoutant qu’elle était « excitée et impressionnée » par la démo ChatGPT d’OpenAI. « Mais parce que je vis et respire dans cet espace… je voudrais avertir qu’il contient de nombreuses inexactitudes, il ne vous indique pas la source des données et cela peut être très trompeur. »
Le PDG d’OpenAI, Altman, a noté les limites du chatbot :
« ChatGPT écrit parfois des réponses plausibles mais incorrectes ou absurdes », déclare également OpenAI dans un article de blog sur la version.
Saffo a déclaré qu’il n’était pas trop préoccupé par la propension aux erreurs du chatbot. « C’est certainement plus précis que votre théoricien du complot moyen », a-t-il à moitié plaisanté. « C’est une démonstration technique, c’est la première de ce qui va suivre. »
Un client confirmé qui a parlé avec MarketWatch est Smartling, une société de services de traduction intelligente basée sur le cloud. Smartling utilise GPT-3 pour améliorer le texte source d’une traduction dans le processus de post-édition, avant que le texte ne soit transmis à la traduction.
« À mon avis, cela réinvente en quelque sorte la traduction automatique », a déclaré Olga Beregovaya, vice-présidente de l’IA et de la traduction automatique chez Smartling.
« Même si vous générez des absurdités cohérentes, cela ne signifie pas que le contenu est inutile », a déclaré Curran de Forrester. « ChatGPT est un très bon modèle. Il est généralement bon pour vous dire pourquoi il ne peut pas faire certaines choses… Si vous utilisez ChatGPT pour certains représentants internes du service client, les questions posées à ce représentant seront beaucoup plus restreintes, les données de formation seront être connu. »
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Cependant, les cas d’utilisation très étroits réduiront également les possibilités de revenus, et il n’y a pas encore grand-chose à faire pour l’IA. IDC a déclaré que les dépenses mondiales en IA, y compris les logiciels, le matériel et les services pour les systèmes centrés sur l’IA, atteindront près de 118 milliards de dollars en 2022 et dépasseront 300 milliards de dollars en 2026, mais la société d’études de marché ne perce pas un marché pour les logiciels d’IA sur sa propre. Et compte tenu du fait que le matériel haut de gamme pour l’IA est beaucoup plus cher, il est probable que le logiciel ne représente qu’un petit pourcentage de ce total.
Il est donc difficile d’avoir une idée de la taille actuelle de ces sociétés de logiciels d’IA et de ce que l’avenir nous réserve. Comme de nombreux analystes l’ont noté, il est définitivement encore tôt. Mais même si c’est le cas, Saffo a noté que « c’est là que nous allons ». Il a également déclaré que toute la démo technologique et l’excitation autour de ChatGPT montraient comment les humains veulent toujours croire que les objets inanimés ont une intelligence.
« Le rythme implacable de la loi de Moore signifie que ces choses vont progresser à des périodes de doublement de 18 à 20 mois », a-t-il déclaré. « Les gens regarderont en arrière sur ChatGPT et diront » c’était tellement basique et ennuyeux. « »
La même chose pourrait être dite de Watson une décennie après avoir fait sensation. Et on pourrait aussi dire que sa capacité à faire de l’argent était encore plus décevante que sa pérennité en tant que technologie. Dirons-nous la même chose de ChatGPT dans la prochaine décennie ?
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