L’embarras causé par votre téléphone s’éteint au volume maximal dans un espace calme pourrait bientôt appartenir au passé.
Analytique audio s’est associé à Qualcomm pour rendre nos smartphones plus intelligents et ressentir l’environnement qui les entoure.
La technologie de reconnaissance de scène acoustique de la société de Cambridge peut désormais être intégrée aux mobiles afin qu’ils sachent si l’utilisateur se trouve dans un environnement «chaotique», «vivant», «calme» ou «ennuyeux».
Cela peut être utilisé pour adapter le comportement des téléphones lorsque des appels ou des notifications arrivent, réduire leur volume dans des environnements plus calmes ou vous empêcher de manquer un appel important car votre téléphone est toujours en mode vibreur lorsque vous êtes dans un bar occupé.
Dr Chris Mitchell, PDG d’Audio Analytic a déclaré: «La reconnaissance sonore est actuellement la branche la plus excitante de l’intelligence artificielle. En tant qu’humains, nous donnons un sens au monde qui nous entoure grâce au son, et en dotant les machines d’un sens auditif semblable à celui d’un humain, nous permettons la prochaine vague d’innovation sur les smartphones.
La société, basée à Quayside, a confirmé que son logiciel ai3-nano et sa technologie Acoustic Scene Recognition AI ont été pré-validés et optimisés pour fonctionner en mode toujours allumé et à faible consommation sur le Qualcomm Sensing Hub.
La deuxième génération de ce centre de détection – qui fait partie de la plate-forme mobile Qualcomm Snapdragon 888 5G – a été dévoilée lors du Snapdragon Tech Summit Digital 2020.
La technologie a également des applications importantes pour les utilisateurs malentendants, car elle peut reconnaître les sons importants qui les entourent. Cela signifie qu’il peut les alerter de signes de danger, tels que des détecteurs de fumée ou de monoxyde de carbone, ou les avertir d’un coup à la porte.
Et l’innovation signifie que pour la première fois, les utilisateurs de smartphones n’auront pas à choisir entre l’assistant vocal et la reconnaissance sonore.
Le logiciel ai3-nano d’Audio Analytic occupe moins de 40 Ko d’espace sur le chipset, ce qui signifie qu’il peut fonctionner en même temps que le sous-système audio basse consommation dans Qualcomm AI Engine et le codec audio Qualcomm Aqstic, qui fait partie de la technologie prenant en charge les assistants vocaux. comme Amazon Alexa, Google Assistant et autres.
Le logiciel permet également de baliser le contenu audio dans les vidéos et les photos pour permettre l’édition créative, le partage social ou la récupération facile – ce qui signifie que vous pouvez trouver le moment où un enfant rit pendant ses vacances, ou partager du contenu via les médias sociaux qui tire parti des effets liés au son. et les filtres appliqués quand une guitare est jouée.
La technologie peut également déclencher des filtres et des effets vidéo amusants «basés sur les sons que vous émettez pour une bêtise spontanée dans les chats vidéo ou les jeux entre amis et en famille». Faites un son de vache, par exemple, et votre téléphone mettra un filtre de vache sur votre visage lors d’une conversation.
Les applications fonctionnent sur l’appareil, comme avec toutes les technologies d’Audio Analytic, ce qui signifie qu’aucune information n’est envoyée dans le cloud pour analyse, évitant ainsi tout problème de confidentialité.
L’encombrement du code ultra-compact signifie également qu’il peut être utilisé de multiples façons sans épuiser la batterie.
La technologie repose sur l’expertise en apprentissage automatique d’Audio Analytic, qui a été formée sur d’énormes quantités de données diverses. Son ensemble de données d’Alexandrie, par exemple, contient 30 millions d’enregistrements étiquetés dans 1 000 classes sonores.
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