WASHINGTON : Des chercheurs rapportent le développement d’une application pour smartphone qui combine l’imagerie de la caméra d’un smartphone avec l’apprentissage automatique pour interpréter les résultats du test de diagnostic rapide sérologique (TDR) du SRAS-CoV-2, dont l’interprétation visuelle peut être très subjective.
L’application n’a donné que 18 faux négatifs et 5 faux positifs sur 3 344 échantillons testés à l’aide de 11 TDR, ce qui suggère qu’une telle application pourrait augmenter la confiance dans les résultats des TDR.
Selon un article du Proceedings of the National Academy of Sciences of the US (PNAS), « Utiliser une application pour aider les utilisateurs de TDR à mieux confirmer l’infection présente des avantages importants, tels qu’ils apprennent à effectuer des tests valides par le biais de vidéos de démonstration ou d’échantillons de sang schémas inclus dans l’application. «
Le minuteur de l’application facilite la lecture en temps opportun, qui dure généralement de 7 à 15 minutes, ce qui réduit la possibilité du nombre de faux positifs. Cela aide à avoir un résultat humain sans erreur.
« L’application affiche les résultats sans ambiguïté (positifs, négatifs ou non valides) sans interprétation, erreurs de traduction ou jargon. Les données de localisation de l’application peuvent diriger les utilisateurs vers les services de santé locaux pour obtenir des conseils médicaux », indique l’article de PNAS.
Il a souligné que même si l’application et la méthode seraient «utilisées avec n’importe quel RDT générique», elles ne permettent que la lecture des RDT contrôlés par la qualité et autorisés localement.
L’avantage d’une telle application est que le nombre total de tests positifs et négatifs est mis à jour en temps réel.
En outre, l’utilisation de l’application par les autorités sanitaires utilisant des données de localisation (entièrement anonymisées) pourrait produire des cartes de maladies en direct, a ajouté PNAS.
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