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Apple renforce son expertise en IA générative pour l’adapter aux iPhones et iPads, alors que la plus grande entreprise du monde en termes de valeur marchande cherche à tirer parti de la technologie qui a pris d’assaut l’industrie cette année.

Le géant de la technologie basé à Cupertino recrute pour des dizaines de postes dans des bureaux en Californie, à Seattle, à Paris et à Pékin qui travailleront sur de grands modèles de langage ou LLM – des logiciels capables de produire du texte, des images ou du code plausibles en réponse à de simples invites.

Tous les emplois ont été annoncés entre avril et juillet et indiquaient qu’Apple travaillait sur « des projets de recherche ambitieux à long terme qui auront un impact sur l’avenir d’Apple et de nos produits ».

Plusieurs équipes d’Apple, telles que le groupe Machine Intelligence, Neural Design (MIND), recrutent des chercheurs et des ingénieurs pour des emplois allant de la recherche fondamentale sur les LLM dans son laboratoire de Paris à la compression de modèles de langage existants afin qu’ils puissent fonctionner efficacement sur des appareils mobiles, plutôt que dans le cloud.

Alors que des rivaux tels que OpenAI et Google, soutenus par Microsoft, ont été plus rapides à lancer des produits d’IA génératifs tels que des chatbots et des assistants de productivité, les offres d’emploi d’Apple indiquent que la société intensifie ses efforts pour apporter des technologies de pointe telles que les LLM spécifiquement au mobile.

Cela reste un Énorme défi technique pas encore résolu par les concurrents d’Apple, mais sera vital pour les activités principales du fabricant d’iPhone dans la vente d’appareils et les services associés.

Lors d’un appel téléphonique avec des investisseurs jeudi, le directeur général d’Apple, Tim Cook, a qualifié l’IA et l’apprentissage automatique de « technologies fondamentales de base qui font partie intégrante de pratiquement tous les produits que nous construisons ». Les dépenses de recherche et développement d’Apple pour le troisième trimestre étaient supérieures de 3,1 milliards de dollars à celles de la même période l’an dernier, ce que Cook a en partie attribué à l’IA générative, affirmant qu’Apple était «Investir beaucoup» au cours des prochains mois.

Jusqu’à présent, la société a parlé prudemment de l’amélioration des fonctionnalités existantes telles que la correction automatique et les animations de photos, en utilisant l’apprentissage automatique.

« Leur objectif à court terme est d’intégrer [generative AI] avec des produits existants pour le rendre productif et utile immédiatement », a déclaré Lukasz Olejnik, chercheur indépendant et consultant en cybersécurité qui travaille avec de grandes entreprises technologiques.

Les avantages de l’exécution d’un logiciel d’IA sur les téléphones – sans avoir besoin d’une connexion Internet ou d’envoyer des données vers le cloud – sont que les applications peuvent fonctionner plus rapidement et permettre aux données d’un utilisateur d’être traitées de manière plus sécurisée et privée. L’exploitation de l’IA sur les appareils mobiles « aurait des propriétés supérieures de protection de la vie privée », a déclaré Olejnik.

Une publicité, par exemple, indique qu’elle recherche un ingénieur logiciel senior pour « implémenter des fonctionnalités qui compressent et accélèrent les LLM dans notre moteur d’inférence sur appareil », faisant référence aux opérations d’IA sur mobile plutôt que sur le Web.

Un autre, du 28 juillet, indique que la société veut apporter « des modèles de base de pointe au téléphone dans votre poche, permettant la prochaine génération d’expériences basées sur le ML d’une manière préservant la vie privée ».

La protection de la vie privée est devenue une partie importante de l’argumentaire marketing de l’entreprise alors qu’elle tente de se distinguer de Google et Facebook. Son assistant numérique Siri offre déjà la reconnaissance vocale sur l’appareil, ce qui, selon Apple, est un moyen de répondre aux préoccupations en matière de confidentialité concernant « l’enregistrement audio indésirable ».

Certains rôles se concentrent sur l’amélioration des capacités multimédias des logiciels d’IA, y compris la génération de « contenu image/vidéo[…]pour les actions visuelles et les interactions multi-tours », selon l’une des publicités.

À Paris, Apple tente de rafler les talents locaux de l’IA et embauche de manière plus agressive que les autres grandes entreprises technologiques, selon un entrepreneur en IA en France, qui a récemment quitté une grande entreprise de technologie. Apple a actuellement un petit laboratoire parisien et a récemment embauché des chercheurs du propriétaire de Facebook, Meta, mais prévoyait de se développer davantage, a déclaré la personne.

En 2020, Apple a payé près de 200 millions de dollars pour la start-up d’IA Xnor, basée à Seattle, spécialisée dans l’exécution de modèles complexes d’apprentissage automatique sur des appareils mobiles, battant les approches d’autres grands groupes, dont Microsoft, Amazon et Intel, selon deux personnes familières avec l’achat. L’acquisition s’appuie sur la présence croissante d’Apple à Seattle.

Bloomberg a rapporté le mois dernier qu’Apple avait commencé à expérimenter ses propres outils de type ChatGPT à la fin de l’année dernière.

Apple a refusé de commenter ses plans d’embauche.