L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) continuera d’être un grande tendance technologique dans le secteur caritatif en 2023, alors que les organisations cherchent à trouver de nouvelles façons de soutenir efficacement les gens.

L’IA et l’apprentissage automatique sont essentiellement des moyens par lesquels les ordinateurs peuvent effectuer des tâches, apprendre et améliorer constamment les processus.

Ceci est déjà utilisé pour alimenter chatbotsqui peut répondre de manière rentable et efficace aux problèmes des personnes, en signalant le soutien et en transmettant les problèmes complexes aux spécialistes en cours de route.

L’IA est également utilisée par la société civile pour soutenir les personnes vulnérables chez eux pour mieux gérer leur santé et leurs soins – ou par le utilisation de drones surveiller et analyser les milieux naturels.

Selon Conseil national des organisations bénévoles (NCVO), la technologie mobile 5G devrait rendre l’IA encore plus accessible à l’avenir.

De plus en plus, les organisations cherchent également à utiliser l’IA pour améliorer leur gestion des talents, pour améliorer leur recrutement et leur rétention du personnel, et pour aider à les intégrer efficacement.

Nous examinons ici comment les organismes de bienfaisance peuvent utiliser l’IA pour recruter le personnel le plus talentueux.

L’IA dans le recrutement

Pendant la pandémie de COVID-19, les entretiens vidéo et en ligne étaient monnaie courante en raison des directives de distanciation sociale limitant les contacts en face à face.

Après la crise sanitaire, les recruteurs utilisent toujours des techniques en ligne pour interroger le personnel et utilisent l’IA pour analyser les résultats.

À l’aide de l’IA, les expressions faciales, le contact visuel, le ton de la voix et le choix des mots dans les entretiens peuvent être analysés.

De plus, l’IA peut être utilisée pour analyser l’empreinte numérique d’un candidat sur les réseaux sociaux.

Une autre utilisation de l’IA dans recrutement est d’identifier les lacunes en matière de compétences au sein d’une organisation et de veiller à ce qu’elles soient comblées par des candidats solides.

L’IA en chasse de tête

Selon recherche, les recruteurs passent près d’un tiers de leur semaine à rechercher des candidats pour un poste unique. Certains passent 20 heures par semaine à chasser les têtes.

L’IA peut considérablement accélérer ce processus en générant des données sur les candidats potentiels et en trouvant les meilleurs candidats potentiels pour les rôles.

Courtiser fait partie des nombreuses plateformes de recrutement qui utilisent l’IA pour trouver des candidats. Des recherches sur son utilisation ont révélé que les employeurs acceptaient plus de la moitié des candidats mis en avant par son outil d’IA. Cela se compare à seulement 20% parmi les méthodes de chasse de têtes plus traditionnelles, dirigées par l’homme. C’est également mieux que les 2,5 % de candidats répondant aux offres d’emploi sur les sites d’emploi convenant à un entretien.

L’IA dans l’intégration

L’intégration est le processus d’intégration de nouveaux membres d’équipe dans une organisation. L’IA peut être utilisée par les organismes de bienfaisance pour aider à automatiser les tâches répétitives utilisées pour tous les employeurs et pour personnaliser l’expérience des nouveaux employés afin de s’assurer que leur intégration dans l’équipe correspond le mieux à leurs besoins.

Cela peut donner une bonne impression au nouveau personnel, car l’IA peut aider à accélérer les tâches répétitives impliquées dans l’intégration. Les chatbots utilisés peuvent donner aux employés des réponses instantanées à leurs questions, leur faisant gagner du temps.

L’IA peut également apprendre de l’intégration au sein d’un organisme de bienfaisance, en mettant en évidence les erreurs où certains processus ont été manqués et en s’assurant qu’ils ne se répètent pas.

Il peut également suivre les documents ou autres supports d’intégration qui ont été lus et utilisés, ainsi que collecter des signatures électroniques lorsque les tâches sont terminées pour éviter que le personnel des ressources humaines (RH) n’ait besoin de faire un suivi.

L’IA dans les RH

Une autre utilisation de l’IA dans gestion des talents est d’aider le personnel des RH à améliorer l’environnement de travail des employés, ce qui à son tour améliore les taux de rétention. L’IA peut être utilisée pour analyser des données telles que des enquêtes auprès du personnel.

Les professionnels des RH peuvent également utiliser l’IA pour le développement de carrière et la formation, ce qui contribuera également à fidéliser le personnel. Ceci est particulièrement important pour les jeunes membres du personnel, car des recherches ont montré que Génération Z les travailleurs peuvent changer d’emploi jusqu’à 10 fois entre 18 et 34 ans.

L’IA peut aider à améliorer le développement de carrière en personnalisant la formation, afin qu’elle corresponde au mieux aux objectifs et aux lacunes de compétences de chaque membre du personnel. Cela peut aider à montrer au personnel que leur employeur les apprécie. L’IA peut également cartographier la progression de carrière, en leur fournissant une clarté sur leurs ambitions au travail et sur la meilleure façon de les atteindre.

L’IA pour éliminer les biais

Parmi les autres avantages de l’utilisation de l’IA dans la gestion des talents, il y a la suppression des biais dans le processus de recrutement.

Le secteur caritatif est malheureusement gâché par un bilan médiocre en matière de diversité ces dernières années. Par exemple, un rapport 2022 par groupe de campagne Rapport de course a constaté que seulement un membre du personnel et des dirigeants d’organismes de bienfaisance environnementaux sur 14 sont issus de milieux raciaux ou ethniques minoritaires.

L’IA peut aider à éliminer les préjugés du processus de recrutement en mettant en évidence et en éliminant automatiquement les préjugés humains, basés sur l’origine ethnique, le sexe ou l’âge par exemple.

Les outils impliquant l’IA peuvent également utiliser des données pour trouver des candidats en prédisant les meilleures recrues potentielles en fonction des besoins de chaque rôle, plutôt qu’en fonction de biais ou d’hypothèses. Cela aidera à garantir que les recrues sont embauchées uniquement au mérite.