L’intelligence artificielle pourrait un jour être utilisée pour redonner des capacités de communication à des individus physiquement incapables de parler.

Jerry Tang et Alexander HuthUn rendu du cortex cérébral d’un participant. Les zones en rose ont une activité supérieure à la moyenne, tandis que les régions bleues sont en dessous de la moyenne.

À l’aide d’un nouvel outil d’intelligence artificielle appelé « décodeur sémantique », des chercheurs de l’Université du Texas à Austin peuvent désormais traduire l’activité cérébrale d’une personne en texte.

Selon un rapport de SciTechDailyle système d’IA décodeur sémantique a été formé en demandant aux participants d’écouter des heures de podcasts pendant que leur cerveau était scanné à l’aide de la technologie d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf).

Sur la base du scanner cérébral, l’IA est capable de générer du texte.

Notamment, cette méthode diffère des autres systèmes de décodage de langage en développement car elle est non invasive et ne nécessite aucune intervention chirurgicale. Les participants à des études similaires devaient également fréquemment utiliser des mots d’une liste prescrite, alors que le nouveau décodeur sémantique n’a pas une telle limitation.

La recherche, récemment publiée dans la revue Neurosciences naturellesétait dirigée par Jerry Tang, doctorant en informatique, et Alex Huth, professeur adjoint de neurosciences et d’informatique à l’UT Austin.

« Pour une méthode non invasive, il s’agit d’un véritable bond en avant par rapport à ce qui se faisait auparavant, qui consistait généralement en des mots simples ou des phrases courtes », a déclaré Huth. « Nous obtenons le modèle pour décoder le langage continu pendant de longues périodes avec des idées compliquées. »

Mais alors que le système d’IA peut traduire et décoder de manière semi-précise les pensées d’une personne, le langage qu’il produit n’est pas exact. Considérez-le moins comme une « lecture de l’esprit » et plus comme une « interprétation de l’esprit ». Et c’est par conception.

Plutôt que de capturer une transcription mot à mot des pensées des participants, les chercheurs ont conçu l’IA pour résumer plus ou moins leurs pensées et produire une transcription illustrant le point principal.

Dans un cas, un participant a entendu un orateur dire : « Cette nuit-là, je suis monté dans ce qui avait été notre chambre et ne sachant pas quoi faire d’autre, j’ai éteint les lumières et je me suis allongé sur le sol. » Le décodeur a ensuite sorti un texte qui disait: « Nous sommes retournés dans mon dortoir, je n’avais aucune idée de l’endroit où se trouvait mon lit, je pensais juste que je dormirais dessus, mais à la place, je me suis allongé sur le sol. »

Jerry Tang et Alexander HuthUne sélection de l’entrée et de la sortie provenant du décodeur sémantique.

De manière générale, cependant, l’IA a capturé l’essentiel de ce que les participants pensaient une partie importante du temps.

Mais comme pour tout ce qui concerne l’IA, les préoccupations éthiques sont nombreuses avec cette nouvelle technologie, tout comme les craintes concernant les implications futures de la technologie potentielle de « lecture dans les pensées ».

Dans un article pour le Revue Nature, Le bioéthicien Gabriel Lázaro-Muñoz de la Harvard Medical School à Boston a déclaré : « Je n’appelle pas à la panique, mais le développement de technologies sophistiquées et non invasives comme celle-ci semble être plus proche à l’horizon que prévu. Je pense que c’est un grand signal d’alarme pour les décideurs politiques et le public.

Pendant ce temps, d’autres ont affirmé que le moment de s’inquiéter n’est pas encore arrivé, se concentrant plutôt sur le potentiel positif de la capacité du décodeur sémantique de l’IA à restaurer la fonction de communication pour les individus physiquement incapables de parler.

« Je ne pense tout simplement pas qu’il soit temps de commencer à s’inquiéter », a déclaré Adina Roskies, philosophe des sciences à l’Université de Dartmouth. « Il existe de nombreuses autres façons pour le gouvernement de dire ce que nous pensons. »

Pourtant, les préoccupations éthiques concernant cette nouvelle technologie n’ont pas échappé à Tang et Huth.

« Nous prenons très au sérieux les craintes qu’il puisse être utilisé à de mauvaises fins et avons travaillé pour éviter cela », a déclaré Tang. « Nous voulons nous assurer que les gens n’utilisent ces types de technologies que lorsqu’ils le souhaitent et que cela les aide. »

Nolan Zunk/Université du Texas à AustinAlex Huth (à droite) et Jerry Tang (à gauche) avec leur collègue chercheur Shailee Jain (au centre) se préparent à collecter des données sur l’activité cérébrale.

Tang a réitéré cette position lors d’une conférence de presse, établissant des comparaisons avec les tests polygraphiques. « Le polygraphe n’est pas précis mais a eu des conséquences négatives », a-t-il déclaré. « Le cerveau de personne ne devrait être décodé sans sa coopération. »

Tang et Huth ont également exhorté les décideurs politiques à examiner et à traiter de manière proactive les cas d’utilisation légale et illégale des technologies de lecture de pensées.

« Je pense qu’en ce moment, alors que la technologie est à un stade précoce, il est important d’être proactif en adoptant des politiques qui protègent les personnes et leur vie privée », a déclaré Tang. « Réglementer à quoi ces appareils peuvent être utilisés est également très important. »

Après avoir pris connaissance de cette nouvelle recherche révolutionnaire sur le traitement du langage dans le cerveau, découvrez la science derrière la façon dont votre cerveau réagit à la musique. Ou lisez la pratique de la trépanation, une expérience moins sophistiquée où un trou a été percé dans la tête pour traiter des maux comme des maux de tête ou la possession par des esprits maléfiques.