Se lancer dans l’apprentissage de la programmation Python? Vous êtes au bon endroit. Je serai votre guide, vous assurant de comprendre la syntaxe et les bases de Python, ce qui vous permettra de plonger plus facilement dans des tâches de développement complexes plus tard.

Python est un langage puissant et polyvalent. Il est favorisé par de nombreux débutants en raison de sa nature simple mais efficace. Du développement Web à la science des données, il a une large gamme d’applications qui sont très recherchées dans le monde axé sur la technologie d’aujourd’hui.

Dans cet article de blog, nous commencerons par comprendre comment fonctionne Python – à quoi ressemble sa syntaxe, pourquoi elle est importante et comment vous pouvez vous y habituer rapidement. Nous ne nous arrêterons pas à l’essentiel; nous explorerons également quelques exemples pratiques afin que vous puissiez voir Python en action! Alors attachez votre ceinture parce que nous sommes sur le point de démystifier la programmation Python pour vous.

Maîtrisez La Programmation Python

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I. Introduction

Je serai votre guide dans ce voyage passionnant dans le monde de la programmation Python – un langage à la fois puissant et simple à saisir.

Bref aperçu de Python et de sa popularité

Python, depuis sa création à la fin des années 80 par Guido van Rossum, est devenu un choix populaire parmi les développeurs du monde entier. Il figure parmi les cinq langues les plus utilisées selon l’enquête annuelle auprès des développeurs de Stack Overflow.

Pourquoi est-il si aimé? Eh bien, il y a plusieurs raisons:

• La syntaxe de Python est facile à comprendre, ce qui la rend idéale pour les débutants.
• Sa polyvalence lui permet d’être utilisé dans divers domaines – du développement Web à la science des données.
• Les grandes bibliothèques standard rendent le codage plus rapide et plus facile.
• Et n’oublions pas son large soutien communautaire!

Vous trouverez ci-dessous un petit tableau présentant le classement de Python au cours des dernières années basé sur l’enquête de Stack Overflow:

Année	Classement
2017	5
2018	4
2019	3
2020	2

Comme vous pouvez le constater, Python a constamment gravi les échelons.

Explication de la lisibilité et de la polyvalence de Python

L’une de mes choses préférées à propos de Python est sa lisibilité. Si vous avez déjà regardé un bloc de code écrit dans un autre langage comme C ++ ou Java, vous comprendrez ce que je veux dire. Avec des règles claires pour écrire des blocs de code (en utilisant l’indentation) au lieu de crochets ou d’instructions finales, même les non-programmeurs peuvent avoir une idée de ce que fait un script python simplement en le regardant.

Voici un exemple d’extrait :

def greet(name):
    print("Hello, " + name)

greet("Python newbie")

En termes de polyvalence – eh bien, par où dois-je commencer? Que vous souhaitiez développer des applications Web avec Django ou Flask; analyser des données à l’aide de NumPy ou de Pandas ; ou même bricoler avec l’apprentissage automatique via TensorFlow ou PyTorch – Python est là pour vous.

J’espère que cette introduction pique votre intérêt pour Python, alors que nous approfondissons sa syntaxe et ses bases tout au long de ce guide.

II. Configuration de Python

Plongeons directement dans la première étape de votre voyage avec Python – le configurer. Que vous utilisiez Windows, macOS ou Linux, je vous couvre.

Installation de Python : étapes pour différents systèmes d’exploitation

L’installation de Python n’est pas aussi compliquée que cela puisse paraître. Voici des guides rapides pour vous aider à démarrer avec le système d’exploitation de votre choix :

• Pour les utilisateurs de Windows :

1. Rendez-vous sur le site officiel de python (https://www.python.org/)
2. Sous ‘Téléchargements’, sélectionnez Windows, puis choisissez la version adaptée à votre système.
3. Exécutez le fichier d’installation une fois téléchargé et assurez-vous de cocher « Ajouter Python à PATH » pendant le processus d’installation.

• Pour les utilisateurs de macOS :

1. Le téléchargement à partir de python.org fonctionne aussi, mais je recommanderais d’utiliser Homebrew, un gestionnaire de paquets qui simplifie les choses.
2. Si Homebrew n’est pas encore installé sur votre système, ouvrez Terminal et collez-le /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
3. Une fois l’installation de Homebrew terminée, tapez Terminal.brew install python

• Pour les utilisateurs de Linux : Bonne nouvelle ! La plupart des distributions Linux sont livrées avec Python préinstallé, vous pouvez donc vérifier en tapant ou dans Terminal.python --versionpython3 --version

Introduction aux IDE Python ou aux éditeurs de texte (par exemple, VSCode, PyCharm)

Une fois que nous avons installé Python sur nos machines, il est temps de parler de l’endroit où nous allons écrire notre code.

Pour les débutants qui plongent leurs orteils dans les eaux de programmation pour la première fois, IDLE fourni avec l’installation standard de Python serait suffisant jusqu’à ce qu’ils se familiarisent avec les bases des syntaxes et des commandes.

Mais si vous recherchez plus de fonctionnalités telles que des outils de débogage, la complétion de code intelligente et un terminal intégré, etc., Visual Studio Code (VSCode) ou PyCharm serait un excellent choix. Les deux viennent avec leurs propres forces et faiblesses, il est préférable de les essayer et de voir lequel vous convient le mieux.

• VSCode – Léger, rapide, avec une abondance de plugins qui peuvent transformer cet éditeur de texte en un IDE à part entière. C’est open-source et gratuit!
• PyCharm – Spécialement conçu pour le développement Python par JetBrains. Il est complet, chargé de nombreuses fonctionnalités, mais peut sembler lourd sur les ressources système pour certains utilisateurs.

Rappelez-vous les gens, il n’y a pas de « taille unique » quand il s’agit de choisir votre IDE ou votre éditeur de texte. La clé est de trouver l’environnement où vous êtes le plus productif. Bon codage!

III. Principes fondamentaux de la syntaxe Python

Plongeons au cœur de Python, de sa syntaxe et de ses fondamentaux.

Vue d’ensemble de l’indentation et de l’importance des espaces blancs de Python

Python est unique parmi les langages de programmation en raison de son accent sur la lisibilité, obtenue grâce à un espace blanc important. Démêler ce concept un peu plus loin – c’est l’utilisation de l’indentation pour définir des blocs de code. Contrairement à d’autres langages qui reposent fortement sur des signes de ponctuation comme les accolades « {} », Python se distingue en utilisant l’indentation à la place.

En voici un avant-goût :

if 5 > 2:
    print("Five is indeed greater than two!")

Dans cet extrait, « print » appartient au bloc sous « if ». Si notre condition est vraie (ce qui est le cas), nous verrons « Cinq est en effet supérieur à deux! » affiché dans la sortie de notre console.

Introduction aux variables et types de données en Python (int, float, str, list, tuple, dict)

À venir : variables et types de données. Une variable est simplement un emplacement nommé qui stocke des valeurs. En Python, l’affectation est aussi simple que . Les principaux types de données avec lesquels vous allez interagir sont int (), float (), string (), list (), tuple () et dictionary ().x = 10x = 1y = 0.5z = 'Hello World'my_list = ['apple', 'banana']my_tuple = ('apple', 'banana')my_dict = {'name': 'John', 'age': 30}

Une chose intéressante à propos de Python? Il est typé dynamiquement – vous n’avez pas besoin de mentionner le type de variable lors de la déclaration d’une.

Opérations de base et arithmétique en Python

Passons maintenant à quelques maths! Nous avons vos suspects habituels: addition(), subtraction(), multiplication() , division(). Mais python inclut également exponentiation(), floor division() qui arrondit le résultat au nombre entier le plus proche, et modulus() qui renvoie le reste d’une division.+-*/**//%

Voici à quoi cela ressemble :

x = 10
y = 3

print(x + y) # Outputs: 13
print(x - y) # Outputs: 7
print(x * y) # Outputs: 30
print(x / y) # Outputs: 3.3333333333333335
print(x ** y) # Outputs: 1000 
print (x // y) # Outputs: 3 
print (x % y) # Outputs: 1

J’espère que vous avez trouvé cette section informative et éclairante. Rappelez-vous, Python est tout au sujet de la simplicité et de la lisibilité. Continuez à pratiquer, continuez à expérimenter et vous parlerez bientôt couramment le pythonais!

IV. Flux de contrôle en Python

Plongeons au cœur de Python – le flux de contrôle. C’est un concept fondamental qui régit la façon dont votre programme exécutera les instructions en fonction de certaines conditions et boucles.

Instructions conditionnelles: if, elif, else

Pour prendre des décisions dans notre code, nous utilisons des instructions conditionnelles – le trio de , (abréviation de ‘else if’), et . Voici comment ils fonctionnent:ifelifelse

• L’instruction vérifie une condition. Si c’est vrai, le bloc de code en retrait en dessous s’exécutera.if
• Après une initiale, vous pouvez avoir n’importe quel nombre de clauses pour vérifier d’autres conditions.ifelif
• Enfin, nous avons l’article. C’est comme dire : « Si aucune des conditions ci-dessus n’a été remplie, alors faites-le. »else

x = 10
if x > 0:
    print("Positive number")
elif x == 0:
    print("Zero")
else:
    print("Negative number")

Dans cet exemple, puisque x est égal à 10 (qui est supérieur à zéro), Python imprime « Nombre positif ».

Constructions de boucle : boucles for et while

Ensuite, il y a les constructions en boucle – spécifiquement et les boucles. Ils nous ont permis de répéter des blocs de code plusieurs fois.forwhile

Un moyen simple de les comprendre :

• Une boucle exécute un bloc de code un nombre spécifié de fois.for
• Une boucle continue de fonctionner tant que son état reste True.while

# For loop example
for i in range(5):
    print(i)

# While loop example
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1 

Dans ces exemples, les deux morceaux de code produiront des nombres compris entre 0 et 4.

Exemples et exercices pour renforcer les concepts

Maintenant que nous avons abordé les bases, voyons ces concepts en action.

Créons un programme simple qui demande votre âge et génère un message basé sur l’entrée:

age = int(input("Enter your age: "))
if age < 18:
    print("You are a minor.")
elif 18 <= age < 60:
    print("You are an adult.")
else:
    print("You are a senior citizen.")

Dans ce cas, en fonction de l’entrée de l’utilisateur, le code s’exécutera en conséquence.

Pour pratiquer les boucles, essayez de créer un programme qui invite les utilisateurs à deviner un nombre secret jusqu’à ce qu’ils réussissent!

Rappelez-vous, Python est tout au sujet de la pratique. Alors retroussez vos manches et commencez à coder!

V. Fonctions en Python

En plongeant directement dans notre prochain sujet, explorons les fonctions en Python. À la base, ce sont des morceaux de code réutilisables qui rendent notre vie de programmation plus facile et plus efficace.

Définition et appel de fonctions

Tout d’abord, nous allons voir comment définir et appeler des fonctions en Python. C’est vraiment simple. Pour définir une fonction, il suffit d’utiliser le mot-clé suivi du nom de la fonction et des parenthèses . À l’intérieur de ces parenthèses, vous pouvez inclure des paramètres si nécessaire. N’oubliez pas le côlon à la fin!def():

Voici un exemple :

def greet():
    print("Hello there!")

Appeler cette fonction est aussi simple que de taper son nom suivi de parenthèses :

greet()

Le résultat ? Vous l’avez deviné – « Bonjour! ».

Paramètres et valeurs de retour

Maintenant, parlons des paramètres et des valeurs de retour – deux aspects essentiels de toute fonction!

Les paramètres sont des valeurs passées dans les fonctions en tant qu’entrées, tandis que les valeurs de retour sont des sorties renvoyées par une fonction lorsqu’elle a terminé son exécution. L’instruction est utilisée pour quitter une fonction et revenir à l’endroit d’où elle a été appelée.return

Prenons l’exemple suivant :

def add_numbers(num1,num2):
    sum = num1 + num2
    return sum

Dans ce cas, et sont des paramètres alors que est la valeur renvoyée.num1num2sum

Portée des variables dans les fonctions

Enfin, nous nous penchons sur un dernier facteur crucial : la portée variable au sein des fonctions.

Les variables peuvent être définies à l’intérieur ou à l’extérieur des fonctions. Ceux définis à l’intérieur ont une portée locale (ils ne sont accessibles que dans cette fonction spécifique), tandis que ceux définis à l’extérieur ont une portée globale (accessibles n’importe où dans votre programme).

Laissez-moi vous montrer ce que je veux dire avec du code:

x=10  #global variable

def display_number():
   y=20  #local variable
   print("The number is",y)

display_number()

Dans ce scénario, est une variable globale et est une variable locale. Si vous essayez d’imprimer en dehors de la fonction, Python lancera une erreur car elle n’est pas dans cette portée.xyy

Et voilà! Fonctions en Python – définies, appelées et disséquées. Ils peuvent sembler délicats au début, mais avec un peu de pratique, vous les manierez comme un pro en un rien de temps. Ensuite, nous explorerons différents types de données en Python. Alors restez à l’écoute!

VI. Structures de données Python

En plongeant dans le domaine de la programmation Python, nous ne pouvons pas négliger l’importance des structures de données. La façon dont vous organisez vos données peut avoir un impact profond sur l’efficacité de l’exécution de votre code. En Python, nous avons plusieurs structures de données intégrées telles que des listes, des tuples et des dictionnaires pour gérer diverses opérations.

Listes : création, indexation, découpage et opérations courantes

En ce qui concerne les listes en Python, elles sont remarquablement polyvalentes. Il s’agit essentiellement d’une collection ordonnée et modifiable – permettant aux membres en double. Voici comment en créer un :

my_list = ['apple', 'banana', 'cherry']

L’indexation nous permet d’accéder à n’importe quel élément par sa position dans la liste. N’oubliez pas que l’indexation commence à partir de 0.

print(my_list[1])  # Outputs: banana

Le découpage nous permet de saisir un sous-ensemble de plusieurs éléments dans la liste.

print(my_list[0:2])  # Outputs: ['apple', 'banana']

Avec des opérations de liste courantes telles que , ou , la gestion de vos listes devient assez simple.append()remove()sort()

Tuples : structures de données immuables

Passons maintenant aux tuples – ce sont des séquences immuables d’objets Python. Une fois créés, ils ne peuvent pas être modifiés, ce qui les rend parfaits pour stocker des ensembles constants de données.

my_tuple = ('blueberry', 'strawberry', 'raspberry')

Comme pour les listes, vous accédez aux éléments de tuple via un index de base zéro :

print(my_tuple[2])  # Outputs: raspberry

N’oubliez pas que tenter de modifier un tuple existant entraîne une erreur !

Dictionnaires : paires clé-valeur et opérations courantes de dictionnaire

Les dictionnaires nous fournissent un outil puissant – stocker des paires clé-valeur où la valeur peut être accessible par clé unique au lieu de l’emplacement de l’index. Voici comment créer un dictionnaire :

my_dict = {
  'name': 'John',
  'age': 30,
  'city': 'London'
}

Vous pouvez accéder à n’importe quelle valeur par sa clé :

print(my_dict['name'])  # Outputs: John

Les opérations courantes telles que l’ajout d’une nouvelle paire clé-valeur, la suppression d’une entrée ou l’effacement de l’ensemble du dictionnaire sont assez simples avec les dictionnaires Python.

Il est clair que la compréhension des structures de données est une partie importante de la maîtrise de la programmation Python. Cela rend non seulement votre code plus efficace, mais aussi plus lisible pour les autres (et même pour vous-même lorsque vous y reviendrez plus tard !). Alors n’hésitez pas à vous salir les mains et à commencer à jouer avec ces différents types de structures de données !

VII. Gestion des fichiers en Python

En plongeant dans le monde merveilleux de Python, il est impossible d’ignorer l’importance de la gestion des fichiers. Que vous développiez des applications ou que vous analysiez des données, comprendre comment lire et écrire dans des fichiers est une compétence essentielle.

Lecture et écriture dans des fichiers

Commençons par lire des fichiers. En Python, c’est incroyablement simple. Il vous suffit d’utiliser la fonction suivie de la méthode.open().read()

file = open('example.txt', 'r')
content = file.read()

Voici ce que nous faisons : Nous ouvrons un fichier nommé « exemple .txt » en mode lecture (« r »). Ensuite, nous lisons son contenu dans une variable nommée contenu. C’est aussi simple que ça!

Vous écrivez dans un fichier ? Tout aussi simple! Utilisez à nouveau la fonction, mais cette fois en mode écriture (‘w’). Prenons un exemple :open()

file = open('new_example.txt', 'w')
file.write("Hello World!")

Dans cet extrait, j’ai créé (ou écrasé) un fichier nommé ‘new_example.txt’. Puis écrit « Hello World! » dedans.

Opérations de fichiers courantes à l’aide de Python

Au-delà de la simple lecture et écriture, Python vous offre une pléthore d’autres fonctions pour interagir avec les fichiers.

• Ajout: Plutôt que d’écraser le contenu existant comme le mode écriture (‘w’), le mode d’ajout (‘a’) vous permet d’ajouter de nouvelles données à la fin d’un fichier existant.

  file = open('example.txt', 'a')
  file.write("\nThis gets appended.")

• Fermeture des dossiers : Pour libérer des ressources système une fois vos opérations terminées, n’oubliez pas de fermer vos fichiers ouverts à l’aide de .close()

  file.close()

• Avec déclaration : Un moyen plus sûr d’ouvrir et de gérer vos fichiers consiste à utiliser une instruction qui gère automatiquement la fermeture.with

  with open('example.txt', 'r') as file:
      content = file.read()

Rappelez-vous, la pratique rend parfait! Plus vous travaillerez avec des fichiers, plus vous serez à l’aise. Alors plongez, explorez les capacités de gestion de fichiers de Python et voyez où votre voyage de codage vous mène!

VIII. Introduction aux bibliothèques et aux modules

Plongeons directement dans le monde des bibliothèques et des modules Python! Cette section vous donnera une solide compréhension de leur fonctionnement, de leurs avantages et de la façon de les utiliser dans vos aventures de codage.

Bref aperçu de la vaste bibliothèque standard de Python

Python est bien connu pour sa philosophie « batteries incluses », ce qui signifie qu’il est livré avec un large éventail de bibliothèques standard dès la sortie de la boîte. Ces bibliothèques sont essentiellement du code pré-écrit que les programmeurs peuvent utiliser pour économiser du temps et des efforts lors de l’écriture de leurs propres programmes. Ils couvrent un large éventail de fonctionnalités allant des E/S de fichiers, des appels système, des sockets, aux interfaces pour les e-mails et les navigateurs Web !

Il y a un vieux dicton dans la communauté Python : « S’il y a quelque chose que vous devez faire, il y a probablement une bibliothèque pour cela. » Et cela ne pourrait pas être plus vrai! De la gestion des dates et des heures avec , des expressions régulières avec , ou même la création d’interface graphique avec , la bibliothèque standard de Python est vraiment vaste.datetimereTkinter

Importation et utilisation de modules

Maintenant que nous avons couvert ce que sont les bibliothèques, concentrons-nous sur la façon dont nous pouvons réellement les utiliser dans nos programmes via des modules. Un module est simplement un fichier contenant des définitions Python (variables) et des instructions (fonctions). Vous pouvez les considérer comme des blocs Lego – des pièces individuelles que vous pouvez assembler pour créer quelque chose de plus grand.

Pour utiliser une fonction ou une variable définie dans un autre module, nous devons d’abord l’importer dans notre programme actuel à l’aide de l’instruction. Nous accédons ensuite à ces fonctions ou variables à l’aide de la notation à points (). Par exemple:import.

import math
print(math.pi)

Dans cet exemple, nous avons importé le module entier puis imprimé la valeur de pi.math

Introduction aux bibliothèques externes (p. ex., mathématiques, aléatoires)

Au-delà de ses fonctionnalités de bibliothèque standard étendues comme démontré ci-dessus), Python prend également en charge d’innombrables bibliothèques externes. Ce sont des outils puissants développés par des développeurs tiers que vous pouvez facilement intégrer dans vos projets.math

Prenons, par exemple, une bibliothèque qui est devenue l’épine dorsale de presque toutes les applications scientifiques Python aujourd’hui. Ou , une bibliothèque étonnante pour les requêtes HTTP, qui a simplifié le moissonnage Web et les appels d’API à seulement quelques lignes de code.numpyrequests

Une autre bibliothèque externe couramment utilisée est . Ce module implémente des générateurs de nombres pseudo-aléatoires pour diverses distributions – incroyablement utile lorsque vous devez générer des données aléatoires à des fins de test ou à d’autres fins:random

import random
print(random.randint(1, 6))

Cet extrait génère un entier aléatoire entre 1 et 6 — comme lancer un dé !

J’espère que cette section vous a donné un aperçu du vaste monde des bibliothèques et des modules Python. N’oubliez pas que la maîtrise de ces outils élèvera vos compétences en codage vers de nouveaux sommets! Alors continuez à expérimenter, continuez à apprendre!

IX. Meilleures pratiques de codage Python

PEP 8: Proposition d’amélioration de Python pour le guide de style

Tout d’abord, abordons le concept de PEP 8. Il signifie ‘Python Enhancement Proposal’, et c’est essentiellement un ensemble de directives qui dictent comment le code Python doit être formaté. Il ne s’agit pas seulement de rendre votre script joli, même si c’est certainement un bonus! Au lieu de cela, adhérer à PEP 8 peut vous aider à écrire du code plus lisible et plus facile à comprendre, ce qui est crucial si vous travaillez en équipe ou prévoyez de partager votre travail.

Pour donner un exemple, un principe fondamental de PEP 8 est de limiter vos lignes de code à 79 caractères (ou moins). Pourquoi? Eh bien, c’est tout simplement plus facile pour les yeux. Imaginez essayer de lire un paragraphe sans sauts de ligne – pas très attrayant! De même, des lignes plus courtes rendent votre code plus digeste.

Un autre point clé du PEP 8 concerne l’indentation. Les directives recommandent d’utiliser quatre espaces par niveau d’indentation. Cela peut sembler mineur, mais une indentation cohérente améliore considérablement la lisibilité!

Écrire du code propre et lisible

Ensuite, nous avons « écrire du code propre et lisible ». Maintenant, je sais ce que vous pensez – « Je commence tout juste avec Python! Mon objectif en ce moment est de faire en sorte que mes scripts s’exécutent sans erreurs ! » J’entends yah! Mais croyez-moi quand je dis que développer de bonnes habitudes tôt rapportera des dividendes sur la route.

Alors, à quoi ressemble un code « propre »? Eh bien, il y a beaucoup de facteurs en jeu ici. Cependant, certaines étapes simples incluent donner des noms clairs aux variables et aux fonctions (réfléchir sur , ou au lieu de), garder les fonctions petites et spécifiques (faites une chose bien!), et supprimer tous les bits de code inutilisés ou redondants.total_salestscalculate_profit()cp()

Rappelez-vous – la clarté devrait l’emporter sur l’intelligence à chaque fois. Si un autre développeur reprenait là où vous vous étiez arrêté, comprendrait-il ce qui se passe ?

Commenter et documenter le code

Enfin, parlons de « commenter et documenter votre code ». Si vous n’avez pas encore l’habitude de le faire, ne vous inquiétez pas – il n’est jamais trop tard pour commencer! Commenter, c’est essentiellement laisser de petites notes pour vous-même (et les autres) dans votre script. Ils peuvent expliquer ce que fait un certain morceau de code, pourquoi il a été écrit de cette façon, ou même mettre en évidence les domaines qui ont besoin de travail.

La documentation – qui peut inclure la rédaction d’explications détaillées au début d’un script ou d’une fonction – est également très importante. Il aide à comprendre l’objectif général et la fonctionnalité du programme.

Voici un exemple :

def calculate_profit(sales, costs):
    """
    This function calculates profit from given sales and costs.
    
    Parameters:
        sales (float): The total amount made from sales.
        costs (float): The total cost incurred.
        
    Returns:
        profit (float): Calculated as sales minus costs.
    """
    
    # Calculate profit
    profit = sales - costs
    
    return profit

Cela résume quelques bonnes pratiques de codage Python! Rappelez-vous: PEP 8 pour les directives de style; s’efforcer d’obtenir un code clair et propre; et soyez généreux avec les commentaires et la documentation. Bon codage!

X. Exercices pratiques et exemples

En plongeant dans le monde Python, rien de tel que de se salir les mains avec quelques exercices pratiques. De cette façon, vous commencerez vraiment à avoir une idée de la langue. La meilleure partie ? Vous n’avez besoin d’aucune expérience préalable en codage pour commencer.

Exercices de codage pour renforcer les concepts abordés dans l’article

Commençons par fléchir nos nouveaux muscles Python avec ces exercices adaptés aux débutants:

1. Écrivez un programme Python pour imprimer « Hello World ».
2. Créez un programme qui demande à l’utilisateur son nom, puis imprimez-le.
3. Créez un programme qui ajoute deux nombres entrés par l’utilisateur.

Voici quelques exemples de solutions utilisant la syntaxe Python de base :

# Exercise 1
print("Hello World")

# Exercise 2
name = input("What's your name?")
print(name)

# Exercise 3
num1 = int(input("Enter first number: "))
num2 = int(input("Enter second number: "))
print(num1 + num2)

Solutions et explications pour les exercices

Maintenant, laissez-moi vous expliquer ce que nous avons fait ici.

Dans le premier exercice, nous avons utilisé la fonction de Python – il sort tout ce que vous mettez entre parenthèses.print

Pour l’exercice deux, nous avons utilisé . Cette fonction nous permet de capturer des informations auprès des utilisateurs de manière interactive. Tout ce qu’ils tapent devient stocké sous le nom de « nom ».input

Enfin, dans le troisième exercice, nous avons de nouveau utilisé , mais cette fois, nous l’avons enveloppé dans une autre fonction – . Cela change nos entrées en entiers afin qu’ils puissent être additionnés numériquement plutôt que concaténés (joints bout à bout) sous forme de chaînes.inputint

Ce ne sont que des extraits de ce que Python peut faire! Continuez à pratiquer, continuez à expérimenter et souvenez-vous – chaque codeur était autrefois là où vous vous trouvez maintenant.

XI. Conclusion

Je vous ai emmené dans un voyage à travers les bases de la programmation Python, de la compréhension de la syntaxe à la mise en pratique du codage. Ce fut toute une aventure et je suis ravi d’avoir partagé mes connaissances avec vous.

Tout au long de notre parcours, nous avons couvert des aspects clés tels que :

• Variables et types de données
• Outils de contrôle du flux
• Fonctions
• Modules
• Erreurs et exceptions

Python est un langage connu pour sa simplicité et sa lisibilité. Mais ne laissez pas cela vous tromper en pensant que ce n’est pas puissant! Python est devenu l’un des langages de programmation les plus populaires au monde en raison de sa polyvalence.

Ce que j’aime chez Python, c’est sa philosophie « batteries incluses ». Cela signifie qu’il est livré avec de riches bibliothèques et modules qui étendent ses fonctionnalités bien au-delà de ce que nous avons exploré dans ce guide du débutant.

Mais rappelez-vous, ce guide n’a servi que d’introduction. Il y a tellement d’autres choses passionnantes à découvrir en Python !

Continuez à pratiquer ce que vous avez appris ici aujourd’hui. Comme la maîtrise de n’importe quelle compétence, devenir compétent en Python prend du temps et des efforts constants.

Voici un extrait de code simple qui résume une grande partie de ce que nous avons appris :

def greet(name):
  print(f"Hello, {name}!")

greet("Python Beginner")

Le codage peut être difficile, mais aussi incroyablement gratifiant lorsque votre programme fonctionne comme prévu! Ne vous découragez pas si quelque chose ne fonctionne pas tout de suite – tout cela fait partie de l’apprentissage.

Pour améliorer encore vos compétences, essayez de résoudre des problèmes sur des plates-formes de codage ou contribuez à des projets open source – ces expériences vous aideront à solidifier vos connaissances tout en vous donnant une pratique réelle.

Au fur et à mesure que votre confiance grandit avec le temps, je suis sûr que vous trouverez Python aussi fascinant que moi. Bon codage!