Le logiciel Open Source (OSS) est un modèle éprouvé qui offre des avantages tangibles aux entreprises, notamment un délai de mise sur le marché amélioré, des coûts réduits et une flexibilité accrue. L’OSS est omniprésent dans le paysage technologique et au-delà, avec une adoption dans plusieurs secteurs. Dans un Enquête 2022 par Red Hat95 % des responsables informatiques ont déclaré utiliser l’open source dans leur infrastructure informatique, ce qui ne fera qu’augmenter.
L’intelligence artificielle (IA) n’est pas différente de tout autre domaine technologique où l’OSS domine. Dans un article récent publié par Linux Foundation Researchécrit par le Dr Ibrahim Haddad, directeur général du LF AI & Fondation de données, plus de 300 projets open source critiques ont été identifiés offrant plus de 500 millions de lignes de code, contribuées par plus de 35 000 développeurs qui travaillent côte à côte pour faire progresser l’état de la technologie de manière ouverte, collaborative et transparente.
Comme dans d’autres industries, l’adoption des logiciels libres dans le domaine de l’IA a accru l’utilisation de l’open source dans les produits et services, les contributions aux projets existants, la création de projets favorisant la collaboration et le développement de nouvelles technologies grâce à cette incroyable réussite.
Dans cet article, vous lirez que si l’IA en open source a suivi un modèle similaire à d’autres industries adoptant la méthodologie populaire, le Dr Haddad a quelques observations uniques à partager, notamment :
Un modèle d’incubation pour les projets open source d’IA est efficace lorsqu’il est correctement exécuté par des organisations neutres qui peuvent les faire évoluer, telles que la Linux Foundation. La consolidation est inévitable autour de plates-formes, de frameworks et de bibliothèques qui répondent à des défis similaires. Contrairement aux scénarios de fragmentation typiques, où il y a des projets gagnants et perdants, le Dr Haddad pense que le résultat net sera gagnant-gagnant, car les projets réussis obtiennent leur part de contributeurs. Les choix de licence peuvent affecter la croissance d’un projet – et les licences approuvées par l’Open Source Initiative (OSI) sont les plus préférées car les développeurs et les entreprises les connaissent déjà. Les licences de données ouvertes telles que Contrat de licence de données communautaires (CDLA) ont commencé à banaliser les données de formation. Ces conditions de licence contribueront à démocratiser le marché global de l’IA en abaissant les barrières à l’entrée lors de l’offre d’un service soutenu par l’IA. Les ensembles de données propriétaires continueront d’exister, mais la disponibilité des données sous les licences CDLA (deux versions existent) devrait permettre à chacun de créer des produits crédibles, y compris les plus petits acteurs.
Alors, qu’est-ce que cela signifie pour l’avenir de l’IA ? Cela signifie que les entreprises continueront de s’appuyer sur des logiciels open source pour alimenter leurs initiatives d’IA et que la collaboration sera la clé du succès. Le modèle open source a réussi dans l’IA car il permet aux développeurs de se réunir et de partager du code, des données et des idées. Ce type de collaboration est essentiel pour faire progresser toute technologie, et nous pouvons nous attendre à voir des innovations encore plus impressionnantes sortir de la communauté de l’IA dans les années à venir. En fin de compte, nous sommes plus rapides et plus innovants ensemble.
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