Au cours des dernières décennies, les agriculteurs dépendent de plus en plus des eaux souterraines pour irriguer leurs cultures en raison du changement climatique et de la réduction des précipitations. Les agriculteurs, même dans les zones sujettes à la sécheresse, continuent d’avoir besoin de cultiver des cultures à forte consommation d’eau parce que ces cultures ont une demande constante.

En 2019, dans le cadre de Appel à code, une équipe d’IBM s’est réunie et a réfléchi à des idées qui les passionnaient – les problèmes auxquels sont confrontés les agriculteurs des pays en développement en raison des sécheresses plus fréquentes. L’équipe a conçu une solution de bout en bout qui vise à aider les agriculteurs à mieux comprendre quand arroser leurs cultures et à les aider à optimiser leur utilisation de l’eau pour cultiver des cultures saines. Cette équipe, Liquid Prep, a remporté le défi mondial Call for Code des employés d’IBM.

Liquid Prep fournit une application mobile qui peut obtenir des données d’humidité du sol à partir d’un capteur d’humidité du sol portable, récupérer des informations météorologiques auprès de The Weather Company et accéder aux données sur les cultures via un service déployé sur IBM Cloud. Leur solution rassemble toutes ces données, les analyse et calcule des conseils d’arrosage pour aider l’agriculteur à décider d’arroser ses cultures maintenant ou de les conserver pour un meilleur moment.

Pour valider le prototype Liquid Prep, en décembre 2019, l’un des membres de l’équipe s’est rendu en Inde et interviewé plusieurs agriculteurs dans le village de Nuggehalli, qui est près de la ville de Hirisave dans le district de Hassan du Karnataka, en Inde. Les entretiens ont montré à l’équipe que les agriculteurs ne disposaient pas d’informations détaillées sur le moment où ils devraient arroser leurs cultures spécifiques et de combien, car ils ne connaissaient pas les besoins spécifiques plante par plante. Ils laissent également simplement l’eau couler librement si l’eau était disponible à partir d’une source proche, comme une rivière ou un ruisseau, et certains dépendaient entièrement des précipitations. Les agriculteurs ont exprimé un grand intérêt pour la solution Liquid Prep décrite car elle pourrait leur permettre de prendre des décisions plus éclairées qui pourraient améliorer les rendements.

Un prototype est né

Après avoir remporté le défi, l’équipe de Liquid Prep a saisi l’opportunité de convertir le concept en un prototype plus complet grâce à un Engagement d’IBM Service Corps. L’équipe a été élargie avec des bénévoles IBM dédiés de toute l’entreprise et ils ont été chargés d’optimiser Liquid Prep d’août à octobre 2020. Pendant ce temps, l’équipe a développé le produit minimum viable (MVP) pour la solution mobile.

Le prototype se compose de trois composants principaux:

• Un capteur matériel pour mesurer l’humidité du sol
• Une application Web mobile très visuelle et facile à utiliser, et
• Un service de données back-end pour alimenter l’application.

Cela fonctionne comme ceci: l’application Web mobile obtient les données d’humidité du sol à partir du capteur d’humidité du sol. L’application demande les conditions environnementales à The Weather Company et les données de récolte de la base de données de l’usine via le service backend déployé sur IBM Cloud. L’application analyse et calcule un programme d’arrosage pour aider l’agriculteur à décider s’il doit arroser ses cultures maintenant ou plus tard.

Les partenaires

Liquid Prep a développé une excellente relation de travail avec ses partenaires SmartCone Technologies, Inc. et le Central New Mexico Community College. Les étudiants du Bootcamp Deep Dive Coding Internet of Things (IoT) du CNM conçoivent, développent et produisent un capteur IoT robuste et le logent sous la forme d’un bâton qui peut être inséré dans le sol et transférer les données d’humidité du sol vers le Application mobile Liquid Prep via Bluetooth. La collaboration donne aux étudiants une expérience du monde réel importante avant d’entrer sur le marché du travail.

«SmartCone est honoré de faire partie de ce projet. C’est un exemple parfait d’équipes technologiques travaillant ensemble pour aider à rendre le monde meilleur », a déclaré Jason Lee, fondateur et PDG de SmartCone Technologies Inc.

De plus, Liquid Prep travaillera en collaboration avec J&H Nixon Farms, qui cultive en grande partie du soja et du maïs sur environ 2800 acres de terres agricoles à Ottawa, au Canada. Ils ont offert à Liquid Prep la possibilité de tester le prototype sur plusieurs parcelles de terrain présentant des conditions de sol différentes, ce qui peut à son tour élargir la gamme d’options de recommandation à un plus grand nombre d’utilisateurs potentiels.

Maintenant disponible en open source

Liquid Prep est maintenant disponible en tant que projet open source hébergé par la Linux Foundation. L’objectif du projet est d’aider les agriculteurs du monde entier à cultiver leurs cultures avec le moins d’eau en tirant parti d’informations en temps réel qui peuvent aider à améliorer la durabilité et à renforcer la résilience au changement climatique.

La participation est la bienvenue de la part des développeurs de logiciels, des concepteurs, des testeurs, des agronomes / experts agricoles / experts des sols, des ingénieurs IoT, des chercheurs, des étudiants, des agriculteurs et d’autres qui peuvent aider à améliorer la qualité et la valeur de la solution pour les petits agriculteurs du monde entier. Les domaines clés que l’équipe souhaite développer comprennent la localisation de l’application mobile, la prise en compte des propriétés du sol pour l’amélioration des conseils d’arrosage, la mise à jour de la documentation du projet, les tests logiciels et matériels, des recherches plus approfondies et l’ajout de plus de données sur les cultures à la base de données.

Impliquez-vous dès maintenant dans Liquid Prep sur Appelez pour le code

La poste La solution d’arrosage intelligente Liquid Prep est désormais hébergée par la Linux Foundation en tant que projet d’appel à code est apparu en premier le Fondation Linux.