Une nouvelle version de l’outil de gestion de photos Qt ‘digiKam est maintenant disponible et il comporte une détection de visage considérablement améliorée.
L’équipe derrière l’application open-source dit que le nouveau modèle de réseau neuronal utilisé dans la version « Peut détecter les visages flous, les visages couverts, les profils des visages, les visages imprimés, les visages détournés, les visages partiels, etc. »
Ce qui est assez impressionnant mais un peu effrayant – hé, j’ai regardé beaucoup de films cyberpunk quand j’étais enfant kid.
La reconnaissance faciale redux de DigiKam 7.0 fonctionne également sur les animaux:
Pour que la fonction de marquage de visage fonctionne, vous devez explicitement marquez vous-même quelques images, idéalement celles qui présentent le même visage afin que le réseau neuronal puisse également comparer les photos.
Cela signifie que si vous ne voulez pas du tout exécuter la détection de visage sur vos photos, vous pouvez choisir de ne pas l’utiliser; c’est opt-in et pas automatique.
Une meilleure détection des visages s’accompagne d’une meilleure gestion de la détection des visages – ou cela se fera avec le temps. Les développeurs de DigiKam travaillent sur des fonctionnalités avancées telles que la possibilité de rejeter les correspondances, de remplacer les correspondances, d’ignorer des visages spécifiques, de trier les personnes en fonction de la similitude (un peu étrange) et plus encore.
Le marquage facial mis à part Digikam 7.0 présente également quelques autres améliorations notables.
Un nouvel outil «ImageMosaicWall» (apparemment) vous permet de créer une mosaïque d’images composée d’un tas d’autres images. Je dis «apparemment» comme à chaque fois que j’essayais d’utiliser cette fonction pour recréer une photo de mon chat en utilisant un dossier plein d’omg! captures d’écran… l’application a planté ??♂️.
Il existe également de nouvelles options relatives à l’ajout de métadonnées de localisation ajoutées aux photos (et à leur extraction à partir d’autres); une option de lecture aléatoire dans le diaporama; et génération facile de galeries d’images HTML réactives; Et mieux soutien Images HEIF.
Le dernier, mais non le moindre, est une série d’améliorations de la compatibilité de l’appareil photo, avec la prise en charge RAW de 40 appareils photo supplémentaires – cela prend en charge de nouveaux modèles tels que Canon, Sony, Panasonic, Go Pro, et même DJI Drone Mavic Air et caméra d’action Osmo.
DigiKam prend désormais en charge les images RAW de plus de 1000 caméras différentes – ce qui n’est pas une mince affaire étant donné le manque de standardisation autour du format.
Télécharger DigiKam 7.0
Vous pouvez télécharger DigiKam pour Windows, macOS et Linux depuis le site Web de KDE. L’application est également disponible sur Flathub, si c’est votre sac.
Vous voulez être opérationnel avec Digikam sans avoir à vous soucier de l’installation? Téléchargez l’application DigiKam 7.0.
Les AppImages sont des run-times autonomes qui contiennent toutes les dépendances pertinentes regroupées à l’intérieur. Cela fonctionnera sur à peu près toutes les distributions Linux modernes, y compris celles récemment obsolètes comme Ubuntu 19.10, où je l’ai essayé!
