Jason Perlow, directeur de Project Insights and Editorial Content, s’est entretenu avec Stephen Hendrick au sujet de la recherche de la Linux Foundation et de la façon dont elle favorisera une meilleure compréhension du travail effectué par les projets open source, leurs communautés et la Linux Foundation.

JP : C’est super de vous avoir ici aujourd’hui, et aussi, bienvenue à la Linux Foundation. Tout d’abord, pouvez-vous me parler un peu de vous, d’où vous venez et de vos intérêts en dehors du travail ?

SH : Je viens du nord-est des États-Unis. J’ai commencé quand j’étais enfant dans le nord de l’État de New York, puis je suis arrivé dans la grande région de Boston à l’âge de 8 ans. J’ai grandi dans la région de Boston, je suis allé à l’université dans le nord de l’État de New York et j’ai obtenu un diplôme d’études supérieures à Boston. J’ai travaillé dans la grande région de Boston depuis que j’ai quitté l’école et j’ai vraiment eu deux carrières. Ma première carrière a été en tant que programmeur, puis j’ai évolué vers la gestion de projet et de produit en gérant la trésorerie globale pour JPMC. Quand j’étais dans le secteur bancaire, l’informatique était abordée de manière très conservatrice, avec un slogan comme la technologie d’hier, demain. La meilleure chose à propos de JPMC était que c’était là que j’ai rencontré ma femme. Oui, je sais, tu n’es jamais censé sortir avec quelqu’un du travail. Mais c’était la meilleure décision que j’aie jamais prise. Après JPMC, ma deuxième carrière a débuté en tant qu’analyste industriel au sein d’IDC, spécialisé dans les outils et technologies de développement et de déploiement d’applications. Il s’agissait d’une longue carrière de plus de 25 ans, suivie d’un passage dans quelques cabinets d’analystes spécialisés et interrompue par ma transition vers la Linux Foundation.

Jusqu’à récemment, les intérêts en dehors du travail comprenaient principalement les activités verticales – l’escalade pendant les mois chauds et l’escalade sur glace en hiver. Le jour où je me suis fiancé, ma femme (future) et moi avions grimpé le matin, et elle plaisante en disant que si elle ne s’était pas réconciliée jusqu’à 5h10, je ne lui aurais pas offert la bague. Cependant, venant d’emménager dans une maison surplombant le mont. Hope Bay à Rhode Island, nos activités de plein air deviendront plus axées sur le nautisme.

JP : Et de quelle organisation nous rejoignez-vous ?

SH : J’étais analyste en chef chez Enterprise Management Associates, un cabinet d’analystes spécialisés dans l’industrie. J’ai d’abord concentré mon domaine de pratique sur DevOps, mais en réalité, comme j’étais la seule personne avec une expérience en développement et déploiement d’applications, j’ai également couvert des marchés adjacents qui comprenaient des recherches primaires sur NoSQL, la qualité logicielle, le PaaS et la prise de décision.

JP : Parlez-moi un peu plus de votre parcours académique et d’analyse quantitative ; Je vois que tu es allé à l’université de Boston, qui était aussi l’alma mater de ma mère.

SH : Je suis allé à BU pour un MBA. Dans le processus, je me suis concentré sur les méthodes quantitatives, y compris la prise de décision, les méthodes bayésiennes et l’optimisation mathématique. Cela s’est appuyé sur mon orientation de premier cycle en mathématiques et en économie et était une sorte de prédécesseur de l’orientation actuelle de la science des données. Le travail de régression que j’ai effectué m’a bien servi en tant qu’analyste et a été à la base d’une grande partie du travail de prévision que j’ai effectué et des modèles industriels que j’ai construits. Mon expérience empirique qualitative et quantitative a été principalement acquise grâce à l’expérience de plus de 100 enquêtes et entretiens approfondis que j’ai menés.

JP : Selon vous, quelles disciplines influencent le plus votre méthodologie analytique ?

SH : Nous vivons maintenant dans un monde axé sur les données, et les mathématiques nous permettent de mieux comprendre les données. Les mathématiques et les statistiques sont donc la base sur laquelle l’analyse est construite. Ainsi, les mathématiques sont les plus importantes, mais la capacité de poser les bonnes questions l’est aussi. Poser les bonnes questions vous fournit les données (matières premières) transformées en informations à l’aide des mathématiques. L’analyse finit donc par être une combinaison d’art et de science.

JP : Quels sont les projets de recherche les plus éclairants sur lesquels vous avez travaillé au cours de votre carrière ?

SH : L’un des projets les plus passionnants que j’ai concocté était de déterminer combien de développeurs professionnels il y avait dans le monde, par pays, avec cinq ans d’histoire et une prévision de 5 ans. J’ai développé une courbe logistique paramétrée adaptée à chaque pays en utilisant les données de la CIA, de l’OMS, de l’ONU et de certains pays. C’était un projet historique à l’époque et utilisé par les principaux fabricants mondiaux de logiciels et de matériel. J’ai été flatté d’apprendre six ans plus tard qu’un autre cabinet d’analystes l’avait copié (puisque j’ai fourni l’équation généralisée dans le rapport).

J’étais également intéressé de découvrir qu’une entreprise SaaS en plein essor avait utilisé certaines de mes données matricielles publiées sur l’utilisation des langues, ce qui montrait une énorme croissance de Ruby. Cette entreprise a utilisé mes conclusions et d’autres preuves pour l’aider à acquérir une plate-forme d’applications cloud Ruby à succès.

JP : Je vois que vous avez beaucoup d’expérience dans des cabinets de recherche d’entreprise, comme IDC, couvrant le développement de logiciels d’entreprise. Selon vous, quelles leçons pouvons-nous tirer de l’entreprise et comment aborder les logiciels libres dans les organisations adoptant des technologies open source ?

SH : La communauté des analystes a parfois eu du mal à comprendre l’impact des logiciels libres. Cela découle en partie du fondement économique de la recherche sur l’offre qui est effectuée. Cependant, cela a radicalement changé au cours des huit dernières années en raison du succès de Linux et de la disponibilité d’une grande variété de produits open source organisés qui ont contribué à transformer et à accélérer l’industrie informatique. Les entreprises d’aujourd’hui se préoccupent moins de savoir si un produit/service est open source ou fermé. Ils veulent avant tout les outils les plus à même de répondre à leurs besoins. Je considère cela comme une énorme victoire pour l’OSS car cela valide le modèle d’innovation ouverte qui est caractéristique de l’OSS.

JP : Vous rejoignez donc la Linux Foundation à un moment où nous venons de lancer notre division de recherche. Quels types de méthodologies et de pratiques aimeriez-vous tirer de vos années dans des entreprises comme IDC et EMA et les voir appliquées à notre nouvelle recherche LF ?

SH : LF est dans la position enviable d’avoir des relations étroites avec des sommités informatiques, des universitaires, des centaines de projets OSS et une partie importante de la communauté informatique. Le LF a une excellente opportunité de développer des recherches de classe mondiale qui aident la communauté informatique, l’industrie et les gouvernements à mieux comprendre le rôle central des logiciels libres dans l’évolution de l’informatique.

Je prévois que nous utiliserons une combinaison de recherches quantitatives et qualitatives pour raconter cette histoire. La recherche quantitative peut fournir des résultats statistiquement significatifs, mais la recherche qualitative basée sur des entretiens peut fournir des exemples, des extraits sonores et des perspectives qui aident à communiquer une compréhension beaucoup plus nuancée de la relation de l’OSS avec l’informatique.

JP : Comment ces approches pourraient-elles contraster avec d’autres formes de recherche primaire, en particulier les entretiens humains ? Quelles sont les forces et les faiblesses du processus d’entrevue?

SH : Les entretiens aident à combler les lacunes autour des questions d’enquête distinctes de manières qui peuvent être perspicaces, personnelles, divertissantes et inattendues. Les entretiens peuvent également fournir un contexte pour comprendre les résultats détaillés des enquêtes et fournir une confirmation ou des ajustements aux modèles en fonction des données sous-jacentes.

JP : Qu’avez-vous le plus hâte d’apprendre à travers le processus de recherche sur les écosystèmes open source ?

SH : L’impact transformateur que les logiciels libres ont sur l’économie numérique et aident les entreprises à mieux comprendre quand collaborer et quand rivaliser.

JP : Quelles informations pensez-vous que nous pouvons découvrir avec l’analyse quantitative que nous effectuerons dans nos prochaines enquêtes ? Y a-t-il des choses que nous pouvons apprendre sur l’utilisation des logiciels libres dans les organisations ?

SH : Une capacité clé de la recherche empirique est qu’elle peut être structurée pour mettre en évidence comment les entreprises tirent parti des personnes, des politiques, des processus et des produits pour répondre aux besoins du marché. Étant donné que les entreprises sont largement réparties dans leur approche et leurs meilleures/pires pratiques sur un marché particulier, les données peuvent nous aider à créer des modèles de maturité qui fournissent des conseils sur la façon dont les entreprises peuvent façonner leur stratégie et leurs décisions en fonction de l’expérience et des meilleures pratiques des autres.

JP : La confiance dans la technologie (et d’autres facettes de la société) est sans doute à son plus bas niveau en ce moment. Voyez-vous un rôle pour LF Research pour aider à améliorer les niveaux de confiance non seulement dans les logiciels, mais aussi dans l’open source en tant qu’approche pour créer des technologies sécurisées ? Quelles sont les opportunités pour ce département ?

SH : Le vieil adage me rappelle qu’il y a « mensonges, foutus mensonges, et puis il y a les statistiques. » Si la confiance dans la technologie est au plus bas, c’est parce qu’il y a des gens dans ce monde avec une certaine flexibilité morale, et l’industrie informatique n’a pas encore trouvé de moyens efficaces pour empêcher quelques-uns d’exploiter le plus grand nombre. LF Research est dans une position unique pour aider à éduquer et à persuader grâce à des données factuelles et à des analyses sur l’accélération des améliorations de la sécurité informatique.

JP : Merci, Steeve. C’était super de te parler aujourd’hui !

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