La Linux Foundation a consolidé ses projets autour de l’IA, du ML et des données en les regroupant sous l’égide de la LF AI & Data Foundation. Swapnil Bhartiya, fondateur et hôte de TFiR.io, s’est entretenu avec Ibrahim Haddad, directeur exécutif de LF AI & Data pour discuter de cette consolidation.
Transcription de la discussion:
Swapnil Bhartiya: Beaucoup de consolidation est en cours au sein de la Fondation Linux autour de projets AI / ML. Pouvez-vous parler des projets d’IA / ML et de données sous l’égide de la Linux Foundation en ce moment?
Ibrahim Haddad: Donc, si vous pensez à Linux Foundation, c’est en quelque sorte une fondation de fondations. Il existe plusieurs fondations faîtières. Il y a la CNCF (Cloud Native Computing Foundation), il y a LF Edge, il y a le projet Hyperledger, l’automobile, et cetera. Et LF AI & Data est l’une de ces fondations faîtières. Nous partageons le même objectif, qui est d’accélérer le développement de projets open source et l’innovation. Cependant, nous le faisons chacun dans nos domaines spécifiques.
Nous nous concentrons sur l’IA, l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur et les aspects données de l’IA. La LF AI & Data Foundation a été initialement lancée sous le nom de LF Deep Learning en mars 2018. Nous avons un peu grandi et nous avons commencé à héberger des projets dans d’autres sous-domaines au sein de l’IA. Et puis nous avons changé de nom pour LF AI & Data pour refléter la croissance supplémentaire de notre portefeuille.
À ce jour, nous hébergeons 22 projets dans plusieurs domaines de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage en profondeur, des modèles de données et de l’IA de confiance. Nous avons, je crois, 36 entreprises numérotées qui participent à notre fondation.
Swapnil Bhartiya: Au sein de la Fondation Linux, il y a beaucoup de projets qui se chevauchent parfois, puis il y a aussi des lacunes. Ainsi, dans l’espace AI / ML, où voyez-vous encore des lacunes à combler et des chevauchements qui doivent être consolidés?
Ibrahim Haddad: Lorsqu’un projet est apporté à la fondation, nous voyons sous quel parapluie il s’inscrit, mais c’est la décision du projet où ils veulent aller, nous n’offrons que des conseils. Si les projets se chevauchent sous le même parapluie, c’est leur appel à faire. En termes de consolidation, nous sommes en train de le faire au moins dans l’espace de l’IA. Nous avons récemment annoncé la création de LF AI & Data, qui consolide deux projets – LF AI Foundation et ODPi.
Swapnil Bhartiya: Pouvez-vous également nous parler des nouveaux objectifs ou des nouveaux domaines sur lesquels la Fondation se concentre après cette consolidation et cette fusion?
Ibrahim Haddad: Le premier est d’augmenter la collaboration entre les projets qui sont du côté des données et les projets d’IA open source traditionnels que nous hébergeons. Nous hébergeons environ sept projets axés sur les données et 15 projets dans le domaine général de l’IA. L’une des activités que nous avons lancées, que nous allons accélérer en 2021, consiste à créer une intégration entre différents projets afin que les entreprises voient une intégration plus étroite au sein des projets au sein de la fondation.
Le deuxième domaine est l’IA de confiance pour instaurer la confiance et un système d’IA responsable, ce qui est vraiment un sujet brûlant dans les secteurs verticaux de l’industrie, y compris les gouvernements, les ONG et les entreprises. Ils mettent tous l’accent sur la construction de systèmes équitables, de systèmes qui ne créent pas de biais, de systèmes transparents, de systèmes robustes. Construire la confiance avec le consommateur de ces systèmes est une chose très critique. Une IA fiable et responsable serait donc un domaine clé en plus de l’intégration et de la croissance des collaborations données / IA.
