Aujourd’hui, nous sommes plus que ravis d’accueillir PyTorch à la Fondation Linux. Honnêtement, il est difficile de saisir à quel point c’est important pour nous dans un seul article, mais je vais essayer.

TL; DR — PyTorch est l’un des projets logiciels d’apprentissage automatique les plus importants et les plus réussis au monde aujourd’hui. Nous sommes ravis de travailler avec les mainteneurs du projet, les contributeurs et la communauté pour faire de PyTorch une maison neutre où il pourra continuer à bénéficier d’une forte croissance et d’une innovation rapide. Nous sommes reconnaissants à l’équipe de Meta, où PyTorch a été incubé et s’est transformé en un écosystème massif, d’avoir fait confiance à la Fondation Linux pour cet effort crucial. Le voyage sera épique.

L’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur sont essentiels à l’innovation technologique actuelle et future. La croissance autour des communautés d’IA et de ML et du code qu’elles génèrent a été tout simplement extraordinaire. L’IA/ML est également un véritable écosystème « open source first ». La majorité des outils et frameworks d’IA et de ML populaires sont open source. La communauté valorise clairement la transparence et l’éthique de l’open source. Les communautés open source jouent et joueront un rôle de premier plan dans le développement des outils et des solutions qui rendent l’IA et le ML possibles – et les améliorent au fil du temps.

Pour toutes les raisons ci-dessus, la Fondation Linux comprend que la promotion de l’open source dans l’IA et le ML est une priorité clé. La Linux Foundation héberge et travaille déjà avec de nombreux projets qui contribuent directement à des projets fondamentaux d’IA/ML (LF AI & Data) ou contribuent à leurs cas d’utilisation et s’intègrent à leurs plateformes. (par exemple, LF Networking, AGL, Delta Lake, RISC-V, CNCF, Hyperledger).

PyTorch étend et s’appuie sur ces efforts. De toute évidence, PyTorch est l’une des plates-formes fondamentales les plus importantes pour le développement, le test et le déploiement d’applications AI/ML et Deep Learning. Si vous avez besoin de construire quelque chose dans AI, si vous avez besoin d’une bibliothèque ou d’un module, il y a de fortes chances qu’il y ait quelque chose dans PyTorch pour cela. Si vous retirez la couverture d’une application d’IA, il y a de fortes chances que PyTorch soit impliqué d’une manière ou d’une autre. De l’amélioration de la précision du diagnostic de la maladie et les crises cardiaquesà cadres d’apprentissage automatique pour les voitures autonomes à outils d’évaluation de la qualité d’image pour les astronomesPyTorch est là.

Incubé à l’origine par l’équipe d’intelligence artificielle de Meta, PyTorch s’est développé pour inclure une communauté massive de contributeurs et d’utilisateurs sous leur gestion axée sur la communauté. Le génie de PyTorch (et le mérite de ses mainteneurs) est qu’il s’agit vraiment d’une plate-forme fondamentale pour tant d’IA/ML aujourd’hui, un véritable couteau suisse. Tout comme les développeurs ont construit une grande partie de la technologie que nous connaissons aujourd’hui sur Linux, la communauté AI/ML s’appuie sur PyTorch, permettant ainsi aux technologies émergentes et à l’évolution des besoins des utilisateurs. En août 2022, PyTorch était l’une des cinq communautés de logiciels open source à la croissance la plus rapide au monde, aux côtés du noyau Linux et de Kubernetes. D’août 2021 à août 2022, PyTorch a compté plus de 65 000 commits. Plus de 2 400 contributeurs ont participé à l’effort, classant des problèmes ou des relations publiques ou rédigeant de la documentation. Ces chiffres placent PyTorch parmi les projets open source les plus réussis de l’histoire.

Des projets comme PyTorch qui ont le potentiel de devenir une plate-forme fondamentale pour la technologie critique bénéficient d’une maison neutre. La neutralité et la véritable propriété communautaire sont ce qui a permis à Linux et Kubernetes de défier les attentes en continuant à accélérer et à se développer plus rapidement, même à mesure qu’ils gagnent en maturité. Les utilisateurs, les mainteneurs et la communauté commencent à les voir comme faisant partie d’un bien commun sur lequel ils peuvent compter et en qui ils peuvent avoir confiance, à perpétuité. En créant une maison neutre, la Fondation PyTorch, nous nous enfermons collectivement dans un avenir de transparence, de gouvernance communautaire et d’échelle sans précédent pour tous.

Dans le cadre de la Linux Foundation, PyTorch et sa communauté bénéficieront de nos nombreux programmes et soutiendront des communautés telles que des programmes de formation et de certification (nous en avons déjà un en cours), des recherches communautaires (comme nos rapports de parcours de projet) et, bien sûr, événements communautaires. Travaillant au sein et aux côtés de la Fondation Linux, la communauté PyTorch a également accès à notre portail de collaboration LFX, permettant des mentorats et aidant la communauté PyTorch à identifier de futurs leaders, à trouver des recrues potentielles et à observer la dynamique communautaire partagée.

PyTorch est parvenu à son état actuel grâce à une bonne maintenance et à une gestion communautaire open source. Nous n’allons changer aucune des bonnes choses à propos de PyTorch. En fait, nous avons hâte d’apprendre de Meta et de la communauté PyTorch pour améliorer les expériences et les résultats d’autres projets de la Fondation. Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur nos plans pour la Fondation PyTorch, je vous invite à rejoindre Soumith Chintala (co-créateur de PyTorch) et le Dr Ibrahim Haddad (Directeur exécutif de la Fondation PyTorch) pour une discussion en direct jeudi intitulée, PyTorch : une base pour l’IA/ML open source.

Nous sommes reconnaissants de la confiance de Meta pour « nous passer le flambeau » (jeu de mots). Ensemble avec la communauté, nous pouvons construire quelque chose (encore plus) d’incroyablement génial et ajouter au patrimoine mondial d’une technologie inestimable qui sous-tend le présent et l’avenir de nos vies. Bienvenue, PyTorch ! Nous avons hâte de commencer !

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