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Unity a dévoilé aujourd’hui deux nouveaux produits basés sur l’IA permettant aux créateurs d’améliorer leur contenu 3D en temps réel (RT3D). Les deux produits s’appellent Sentis et Muse et sont actuellement disponibles en version bêta fermée, avec des plans pour les lancer dans le monde plus tard cette année. En outre, Unity a également annoncé le lancement d’un marché dédié à l’IA dans l’Asset Store qui propose plusieurs autres outils pour les créateurs.
Sentis est une solution d’inférence d’exécution multiplateforme, ce qui signifie qu’elle peut intégrer des modèles d’IA dans n’importe quel projet Unity sans que les créateurs aient à se soucier d’une latence élevée. Muse est un ensemble d’outils qui aident les utilisateurs à créer du contenu RT3D facilement et plus efficacement. À l’heure actuelle, l’un de ces outils est Unity Muse Chat, qui permet aux utilisateurs de trouver des informations et des réponses aux questions d’assistance dans la documentation en tapant une invite dans une boîte de discussion.
Marc Whitten, vice-président directeur de Unity Create Solutions, a expliqué à GamesBeat les nouveaux produits : « Notre vision de l’IA repose sur deux avantages principaux. Le premier concerne l’accessibilité. Pouvez-vous faciliter l’accès des gens aux outils et aux techniques pour qu’ils puissent créer un jeu ? La seconde concerne la productivité. Les professionnels peuvent-ils créer de grands jeux plus rapidement et mieux, et faire tout ce qu’ils essaient de faire pour remplir les quantités incroyables de contenu que les joueurs exigent ? »
De même, le nouveau marché de l’IA propose plusieurs outils qui facilitent la création de jeux et d’actifs. Ceux-ci incluent Leonardo AI pour la création rapide d’actifs de jeu, Convai pour les personnages basés sur l’IA et Zibra AI pour la création de VFX et de physique.
Whitten a ajouté : « Il est important pour nous de fournir un accès à une variété d’outils permettant aux développeurs de tester et de décider ce qui fonctionne pour eux. Des outils Gen AI qui accélèrent le développement d’actifs, aux solutions ML / AI, des flux de travail améliorés aux outils d’IA comportementale pour améliorer les comportements dans les mondes de jeu, de la recherche de chemin et de la logique ennemie à la réactivité des PNJ.
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