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Nvidia a annoncé aujourd’hui Nvidia DLSS 3, un multiplicateur de performances alimenté par l’IA qui lance une nouvelle ère de rendu neuronal RTX pour les jeux et les applications.

DLSS 3 s’appuie sur l’histoire de l’entreprise avec des techniques de super-résolution accélérées par l’IA pour offrir une qualité d’image et jusqu’à quatre fois les performances du rendu par force brute. DLSS prédit l’image graphique à venir en fonction de l’image précédente dans une animation graphique 3D. Nvidia dit que vous verrez la réactivité rapide dans les jeux.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a présenté la technologie aujourd’hui lors de la GeForce Beyond: Special Broadcast au GTC, qui a également présenté les GPU GeForce RTX série 40 basés sur la nouvelle architecture Nvidia Ada Lovelace.

« DLSS est l’une de nos meilleures inventions et a rendu possible le lancer de rayons en temps réel. DLSS 3 est un autre bond en avant pour les joueurs et les créateurs », a déclaré Huang, dans un communiqué. « Notre travail de pionnier dans le rendu neuronal RTX a ouvert un nouvel univers de possibilités où l’IA joue un rôle central dans la création de mondes virtuels. »

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Racer X 2
Démo Racer X

DLSS 3 bénéficie d’un large soutien de la part de l’écosystème du jeu, avec plus de 35 jeux et applications intégrant la technologie, a indiqué la société.

La combinaison des technologies de lancer de rayons et d’IA a changé les jeux vidéo en offrant simultanément des améliorations spectaculaires de la qualité d’image ainsi que des améliorations massives des performances, a déclaré Nvidia.

Alimenté par de nouveaux cœurs Tensor de quatrième génération et un nouvel accélérateur de flux optique sur les GPU GeForce RTX série 40, DLSS 3 est la dernière itération de la technologie Deep Learning Super Sampling acclamée par la critique de la société et introduit une nouvelle capacité appelée Optical Multi Frame Generation.

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Optical Multi Frame Generation génère des images entièrement nouvelles, plutôt que de simples pixels, offrant des performances accrues. Le nouvel accélérateur de flux optique intégré à l’architecture Nvidia Ada Lovelace analyse deux images séquentielles dans le jeu et calcule les données de vecteur de mouvement pour les objets et les éléments qui apparaissent dans le cadre, mais ne sont pas modélisés par les vecteurs de mouvement du moteur de jeu traditionnel. Cela réduit considérablement les anomalies visuelles lorsque l’IA rend des éléments tels que les particules, les reflets, les ombres et l’éclairage.

« Le DLSS est l’une de nos plus grandes réalisations », a déclaré Huang dans le discours d’ouverture du GTC. « Cela profite à la fois aux jeux limités par le GPU et le CPU. DLSS3 permet au GPU Ada de rendre un jeu à une fréquence d’images beaucoup plus élevée que celle permise par le CPU.

Huang a montré comment Cyberpunk 2077 pouvait fonctionner à plus de 90 images par seconde, même s’il effectuait plus de 600 calculs de lancer de rayons pour chaque pixel afin de déterminer l’éclairage.

« C’est la puissance de RTX », a-t-il déclaré. « Nous pouvons offrir une augmentation de 16 fois en seulement quatre ans. »

Des paires d’images de super-résolution du jeu, ainsi que des vecteurs de mouvement de moteur et de flux optique, sont ensuite introduites dans un réseau neuronal convolutif qui analyse les données et génère automatiquement une image supplémentaire pour chaque image rendue par le jeu – une première pour le vrai- rendu du jeu de temps.

La combinaison des images générées par DLSS avec les images de super-résolution DLSS permet à DLSS 3 de reconstruire les sept huitièmes des pixels affichés avec l’IA, augmentant les fréquences d’images jusqu’à 4x par rapport à sans DLSS.

Carte Graphique Nvidia Geforce Rtx 4090.
Carte Graphique Nvidia Geforce Rtx 4090.

Étant donné que DLSS Frame Generation s’exécute en tant que post-processus sur le GPU, il peut augmenter les fréquences d’images même lorsque le jeu est goulot d’étranglement par le CPU. Pour les jeux limités par le processeur, tels que ceux qui sont lourds en physique ou impliquent de grands mondes, DLSS 3 permet aux GPU GeForce RTX série 40 de rendre le jeu jusqu’à deux fois la fréquence d’images que le processeur est capable de calculer le jeu.

Les intégrations DLSS 3 intègrent également NVIDIA Reflex, qui synchronise le GPU et le CPU, garantissant une réactivité optimale et une faible latence du système.

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Jensen Huang De Nvidia Affirme Que Dlss Est L&Rsquo;Une Des Plus Grandes Réalisations De L&Rsquo;Entreprise.

La technologie arrive sur les moteurs de jeu les plus populaires au monde, tels que Unity et Unreal Engine.

DLSS 3 a également reçu le soutien de nombreux développeurs de jeux parmi les plus importants au monde, avec plus de 35 jeux et applications annonçant leur prise en charge, notamment :

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  • Un conte de peste : Requiem
  • Coeur atomique
  • Mythe noir : Wukong
  • Mémoire lumineuse : infinie
  • Tchernobylite
  • Lame du conquérant
  • Cyberpunk 2077
  • Rallye Dakar
  • Délivre-nous Mars
  • Détruisez tous les humains ! 2 — Reprouvé
  • Dying Light 2: Restez humain
  • F1 22
  • FIST : Forgé dans la torche de l’ombre
  • Moteur de gelure
  • Tueur à gages 3
  • Héritage de Poudlard
  • Icare
  • Jurassic World Évolution 2
  • Justice
  • Bouclemancien
  • Maraudeurs
  • Simulateur de vol Microsoft
  • Chasse aux fantômes de minuit
  • Mount & Blade II: Bannerlord
  • Naraka Lamepointe
  • Nvidia Omnivers
  • Nvidia Racer RTX
  • Périr
  • Portail avec RTX
  • Arracher
  • STALKER 2 : Cœur de Tchernobyl
  • Cingler
  • Épée et fée 7
  • Synchronisé
  • Le Seigneur des Anneaux : Gollum
  • The Witcher 3: Chasse sauvage
  • Trône et liberté
  • Tour de la Fantaisie
  • Unité
  • Moteur irréel 4 et 5
  • Warhammer 40,000: Darktide

Étant donné que DLSS 3 s’appuie sur les intégrations DLSS 2, les développeurs de jeux peuvent rapidement l’activer dans les titres existants qui prennent déjà en charge DLSS 2 ou Nvidia Streamline.

DLSS 3 est pris en charge dans les GPU GeForce RTX série 40 et fera ses débuts le 12 octobre avec la disponibilité des GPU GeForce RTX 4090.

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Avatar De Violette Laurent
Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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